面向产业聚集区的ASP应用系统开发模式

提出一种面向产业聚集区的应用服务提供(ASP)应用系统开发模式，满足产业聚集内中小企业差异化、个性化的信息化需求。讨论了ASP的服务选型和定位，给出以服务定制的思想满足差异化的个性化业务需求，研究了面向服务定制的可配置型ASP系统的设计思想、开发模式和关键技术，并就其运营模式、服务成本和服务报价等问题进行了探讨，以专业镇ASP平台为实例进行了示例说明。     

家具专业镇ASP网络化制造系统

一、引言 在广东、江浙等沿海经济发达省份普遍存在一种专业镇经济模式,因产品一般按区域行政镇划分而得名.在这种经济模式里,许多中小制造企业通过集散效应和分工效应组成企业集群,并形成专业镇市场.     

PB封装WindowsAPI作图函数的方法

PowerBuilder是一种功能强大的数据库前端开发工具，然而PowerBuilder最大的缺点是作图功能不强，开发出来的界面不够美观。文中重点介绍用PowerBuilder中的不可视用户对象来封装WindowsAPI中的GDI作图函数来增强PowerBuilder的作图功能。     

C/S模式信息系统的安全性控制策略

通过开发信息系统的实践,从用户、权限、角色等方面对信息系统的数据库安全策略进行了探讨,并针对应用系统的用户权限控制问题提出了关于用户、功能项的系统安全设计策略.经实践证明,该策略安全可靠、灵活有效.     

基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法

聚类分析中的传递方法是直接通过模糊相似矩阵获得动态聚类图，该方法比通过传递闭包法求模糊等价矩阵而获得动态聚类图的方法在时间复杂度和空间复杂度要小，本文对重点介绍传递方法，并给出了由MATLAB语言实现的算法程序，并介绍了一个应用实例。     

基于电子样稿的柔印首件“粗-精”检测方法

为了解决柔印首件检验没有基准织物图像作为参照的难点,该文提出一种以电子样稿为参照物的柔印首件“粗-精”检测方法,主要分为粗匹配、精匹配和缺陷检测3个阶段。首先,针对电子样稿与印刷首件内容粗细不一、灰度特性差异大、柔印内容重复率高等问题,融合超点(SuperPoint)与强力匹配(SuperGlue)方法进行粗匹配。然后,针对柔印过程版材伸缩、弯曲引发柔印内容局部偏移的问题,采用归一化互相关(NCC)法微调样稿字符,实现精匹配。最后,提出约束聚类的方法将缺陷检测问题转化为电子样稿与柔印首件差异最小化的问题。对比实验表明,该文方法的柔印首件检测性能要优于其他织物印刷品缺陷检测方法,其漏检率为0,误检率为1.3%,平均Dice系数为0.941,且检测时间仅为2.761 s/pcs,满足实际工程的需求。     

基于改进的R-FCN带纹理透明塑料裂痕检测

为了解决利用传统的机器学习方法来检测带纹理透明塑料裂痕的检测精度和识别率不高的问题,提出一种改进的基于区域的全卷积网络（Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN）检测方法,通过对R-FCN中的残差网络（Residual Network,ResNet）特征提取网络进行混合尺度感受野融合处理,弥补了原网络对微小裂痕敏感度不高的缺点。实验表明,改进后的R-FCN检测方法的裂痕检测精度比基于传统机器学习支持向量机（Support Vector Machine,SVM）检测方法的裂痕检测准确率高20%左右,比未改进的R-FCN检测方法的检测准确率高8%,证明了该方法的有效性。     

基于Web个性化产品定制的业务流程系统实现机制

从快速、准确地响应客户的需求出发，探讨了基于Web个性化产品定制的机制，以及基于个性化产品定制对于扁平式企业的生产采购、物料管理的业务流程系统，并且提出了一个原型系统。     

基于视觉的胶水偏位检测

现有热转印胶片胶水偏位人工检测方法存在效率低,由此提出一种基于机器视觉的检测方式。设计机器视觉算法,利用边缘检测算法与图像仿射变换等步骤获取只包含热转印胶片的灰度图;然后利用改进的K-means应用方法,分割出胶水层的二值图。通过本文特定的扫描方式分离出四个不同方向的胶水层部分,并计算出最终的胶水宽度,并以此作为判断依据是否存在胶水偏位问题。实验表明,本文的方法具有较好的检测效果。     

工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题

由于模具制造属于非重复性单件订货生产,模具加工的任务工期具有较强的不确定性,导致生产调度混乱。为制定合理可行的生产调度方案,建立了任务工期离散概率模型,以最大完工时间的期望值最小为目标,建立不确定工期柔性Flow-shop调度模型;在遗传算法交叉、变异等操作中融入模拟退火操作,将遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的良好局部搜索能力相结合,设计了不确定工期的柔性Flow-shop调度问题混合遗传模拟退火算法。利用混合遗传模拟退火算法对调度模型进行求解,通过仿真实验表明,该研究对于解决工期不确定的模具车间柔性Flow-shop调度问题是行之有效的。