混合优化人工免疫网络用于过程动态优化

常见的用于求解过程动态优化的方法局部寻优能力强,易陷入局部点;而优化人工免疫网络虽局部寻优能力弱,但不易陷入局部点.针对这些方法的不足,提出了一种新的算法--混合优化人工免疫网络,将优化人工免疫网络植入局部寻优操作和二次响应机制,应用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器,此算法能以较少的计算代价搜索到最佳控制策略.将其用于模型参数发生变化的Lee Ramirez生物反应器,实验结果表明,此算法的二次响应机制可以节省85％的评价次数.     

基于EGA的RBF-PLS方法为脉冲萃取过程建模

针对径向基网络(RBFN)结构与参数难以确定的问题,在分析径向基函数-偏最小二乘(RBF-PLS)方法的基础上,提出以模型拟合和预报性能为目标,同时优选RBF的宽度参数和PLS成分数,并设计了基于优进策略的遗传算法(EGA)实施优化。EGA增加了模式搜索寻优算子,对交叉算子作了改进,自适应地调整交叉率和变异率,由此形成EGA-RBF-PLS方法,并将它应用于回收ε-己内酰胺的脉冲萃取过程。它工作量小,效果良好,所建模型的拟合和预报性能明显优于近似机理模型和其它RBFN模型,稳健性也更好。     

径向基网络的研究进展和评述

径向基网络(RBFN)是当前人工神经网络技术研究的热点之一,并以其优良的性能广泛应用于各个领域。该文简要介绍了RBFN的结构特点,与经典的多层前传网(MLFN)进行对比,分析了RBFN学习算法从经验到理论,从繁杂到简捷的发展进程,及其存在的问题,归纳了RBFN的一些特殊类型,并对RBFN的研究和发展进行了展望。     

基于支持向量机的柠檬酸发酵过程统计建模

鉴于生物发酵过程的高度非线性,且样本采集困难,数据总量较少等,采用支持向量机(SVM)方法,为柠檬酸发酵过程建模,得到最终酸度与相关因素间的定量关系。通过优化建模参数,所建SVM模型具有较高的拟合能力,且预测误差小,稳健性好。实例表明,与人工神经元网络等方法相比较,SVM方法更为优越。     

基于CCA-LSSVM在线检测流化床平均粒径

平均粒径是气固流化床聚合工艺的重要参数,传统的方法难以在线取样和检测.流化床声波信号易于采集,在线检测优势明显.本文基于小波包分析,从声波信号中导出与粒径相关的尺度和频率分量,构成能量模式,并以分类相关成分分析从中提取分类能力很强的特征,并排除复共线性,由此构建最小二乘支持向量机分类器用于粒径识别,其拟合和预测性能良好.应用于聚乙烯流化床实例,效果令人满意,其中半对半策略效率更高,值得推荐.     

二氯乙烷精制流程方案的研究

笔者时引进装置中的EDC精制工艺进行了剖析．时国内已有的EDC精制技改工艺进行了比较，利用Aspen-plus10．2流程模拟软件，结舍实际的化工装置运行情况，初步讨论了几种新的流程设计方案及其节能情况，认为采用双效变压耦舍操作流程是实现二氯乙烷精制节能最为有效的手段。     

势RFB网络及其在水质诊断中的应用

阐述了标准ＲＦＢ网的机理和算法，指出其算法上存在的不足，进而引入基于势函数算法的ＲＢＦ网（简称势ＲＢＦ网）通过实验论证了势ＲＢＦ网不仅训练速度快，而且能克服标准ＲＢＦ网的不足，具有良好的分类效果。     

基于Java多线程技术实现的粒子群优化算法

在研究粒子群优化算法生物特征的基础上，提出了粒子群优化算法的异步模式。在异步模式的程序实现上，采用Java多线程技术，使每个粒子的行为成为一个独立的线程，进化中的粒子个体充分表现出独立性，种群表现出异步性。最后利用一些经典的标准测试函数，与经典PSO算法(可称为同步模式)进行了比较分析，结果表明：异步模式的收敛速度较同步模式有显著的提高；同时，在一个较小时间段(一般小于整个运算时间的5％)之后，异步模式在寻优效果上也明显优于同步模式。     

基于小波包与模糊聚类算法的声波法检测流化床内颗粒的平均粒度

平均粒径是气固流化床反应器运行时需要监控的重要参数之一,利用声波信号检测床内颗粒平均粒度的方法能克服传统方法不能实时在线测量的缺陷,安全环保不侵入流场.先用Db5小波包将声发射信号3尺度分解,求出各细节信号小波系数的绝对值加和,构成声信号的能量模式,标准化之后经主成分分析得出主成分,再用模糊均值聚类方法分类.由于不同粒度的声波信号经小波包分解后,其小波系数绝对值加和具有特定的模式,因而,这种方法分类准确性达98%以上.     

多S型前馈网分类器及其在毒性识别中的应用

设计了一种新颖的、表达能力很强的多S型函数，以其作为单输出神经元的活化函数所构建的多S型前馈网(MS—FN)分类器，结构简洁，训练速率高，由此建立的多分类模型有很强的判别能力，且具有优良的泛化性和稳定性，还推导了相应的Levenberg—Marquart(LM)训练算法，并应用于胺类有机物急性毒性的定量构效关系，所建模型样本预报正确率高，实例表明MS—FN分类器是化学模式识别的一种有效工具。