液态锌对固态金属腐蚀相变的研究

液态Zn对低碳钢及Fe2Al5腐蚀相变过程的研究表明,该腐蚀是由原子扩散引起的、由相平衡推动的相变过程所引起的固态金属的定向熔化过程。在液态Zn与固态金属不形成中间相的腐蚀条件下,液态Zn对纯金属及其固溶体的腐蚀为"溶解型腐蚀",固态金属被液态Zn直接熔化;在液态Zn与固态金属形成中间相(或固体本身就是中间相)的腐蚀条件下,合金的腐蚀为"瓦解型腐蚀"。腐蚀相变规律遵循:腐蚀区域成分的变化对应于腐蚀温度下合金相平衡。     

雷达地图匹配制导中的共性物特征提取与匹配方法

本文针对雷达地图匹配制导中的共笥特性提取和雷达与地图匹配这一特定问题,应用小波变换多尺度分析提取共性特征,提出基于人工神经元网络的雷达地图匹配方法,并且给出相应的试验结果。因为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型可以由集成电路实现。本文算法可以实时地完成,试验表明采用本匹配方法能够解决雷达地图匹配问题,获得比传统匹配方法,例如平均绝对差算法更高的匹配定位精度和匹配概率。     

铬系白口铸铁的研究进展

综述了铬系白口铸铁耐磨材料的国内外研究方向和研究现状，对低铬铸铁、中铬铸铁和高铬铸铁三类铬系白口铸铁的碳化物类型、制备工艺、性能特点、适用范围和现阶段开发程度进行了分析，综合评价了各类铬系白口铸铁的优缺点并探讨了其研究和应用未来的发展趋势。     

基于SUMO的交通网格决策本体层次模型设计*

交通信息资源的合理集成是提高智能交通系统性能的有效手段。为集成交通网格上异构信息与不同领域本体,利用网格作为智能交通系统的信息资源存储与协同工作平台,利用本体作为智能交通系统资源表示和信息描述的基础,提出了基于SUMO的交通网格决策本体层次结构,论述了异构信息获取机理。实例证明此模型有利于交通信息资源的整合利用,并为基于网格的智能交通系统的决策支持及与网格上其他系统之间的开放式协作奠定了语义基础。     

网格环境下分布式仿真应用的资源调度*

针对网格环境中典型的交互密集型应用——分布式仿真问题,综合考虑具体应用的计算量及通信需求情况,结合网络资源的限制约束,提出了实现资源节点优化选择的过程框架,给出了节点优化选择的问题模型和求解算法。仿真实验表明所提出的优化策略能够显著提高分布式仿真应用执行的效率。     

硬度图像角点检测算法

硬度检测图像中存在大量杂质与噪声,目标区域的边缘模糊且形状复杂,传统角点检测算法无法检测出目标区域的角点,也很难应用直线拟合或直线检测算法实现角点的精确定位。针对硬度检测中面临的复杂环境下角点检测任务,提出一种新的基于旋转灰度变化的角点检测算法。与传统的角点检测算法相比,该方法对噪声和杂质具有更好的鲁棒性,能够在背景复杂、边缘模糊的情况下准确检测出目标区域的角点位置,具有更好的适用性。在硬度图像上与传角点检测算法及直线求交确定角点方法的对比实验表明了算法的有效性。     

一种基于改进RBAC模型的EIS权限管理框架的研究与实现*

对基于角色的访问控制（RBAC）模型进行了延伸和拓展,提出了一种细粒度权限控制的改进模型FG-RBAC,并在此模型基础上设计开发了一套能为企业信息系统(EIS)开发者和用户提供更简单、更实用、更快速的数据级权限管理解决方案的管理框架。该框架已在若干个国有大型企业集团EIS的权限管理中获得成功应用。     

Globus支持下基于网格的开放式决策支持系统设计与实现

网格技术的出现和成熟将给决策支持系统(DSS)带来一场新的变革．提出了一种新型的DSS——基于网格的开放式决策支持系统(GBODSS)，它充分地利用了网格技术的优势，将网格技术和DSS结合在一起，并给出了该框架利用Globus工具的一种实现方案．     

一种基于小生境遗传算法的规则提取算法

本文描述一种基于小生境遗传算法的规则提取算法,并从语言表述、规则编码、搜索 策略三个方面做了讨论和分析．相对于原有的一些方法,本算法拥有适应性好、收敛快速的 特点,所生成的规则简洁,易于理解．