2D广义中值滤波

给出了广义中值滤波的基本定义和数学模型，导出了有关性质，证明了一些滤波定理，最后在此基础上讨论了有关应用问题。     

全电视信号实时编码及Walsh Hadamard变换压缩硬件研究

一、前言对于图象编码问题国内外都进行了广泛的探讨,目前着重进行电视信号特别是彩电信号的编码研究。本文对全电视信号实时PCM编码及Walsh-Hadamard变换(WHT)压缩进行了研究。结果表明方案行之有效,它展示了实时变换编码的可喜前景。二、全电视信号PCM装置研究 PCM是电视信号数字化的基本手段。作为A/D,D/A的一种在我国正处在发展阶段,特别是S/H电路尚没有产品。本文提出一种完整的PCM方案,其原理框图如图(1)所示。     

多尺度模型与矩描绘子相结合的手势识别算法

提出了一种基于单目视觉的手势识别算法.通过用户初始化过程获取基本识别参数,结合视频跟踪的过程实时获取用户手势区域,在该区域内采用矩描绘子与多尺度模型相结合的方法进行特征提取,对于提取出的特征采用分类识别规则,实现对手势1～10的正确识别.经过试验证明,该算法可以适用于不同用户,识别正确率达到93.5%.     

一种快速相关匹配搜索算法的实现及应用

相关匹配是图象处理,计算机视觉及模式识别中常用的处理方法.由于图象的数据量十分庞大,因此,相关匹配的计算量非常大,在处理中也相当费时,在实际应用中受到一定限制.为解决这一难题,前人曾做过大量的研究.本文提出一种快速相关匹配搜索算法.实验表明,利用该算法可以实现高准确度和高速度的相关匹配处理,特别是在相关系数分布呈多峰状态时其处理性能优于已有的其他算法.在实验中,模板尺寸为128×128个象素,匹配图象大小为512×512个象素,实验采用微机PC/AT 286(时钟频率为12MHz),其匹配精度可达到2个象素.处理时间为3s,如果利用传统方法,在相同的条件下,处理时间要30 min.所以,这是一种高速度、高准确度的相关匹配算法.并且,在相关系数分布为多峰状态时不会出现错匹配现象.     

模式分类与识别的新动向

综述了模式分类与识别中的特征抽取与选择、模式分类与识别的传统方法及其研究状况,同时也简介了模式识别中并行处理方法的进展.在模式识别研究中多信息源、多媒体、智能化策略的综合研究将是这一领域的新动向。     

基于Gabor匹配甚低码率视频编码算法的研究

提出一种基于Gabor匹配的甚低比特视频编码算法 ,通过算法自学习优化Gabor匹配集提高编码效率 .实验测试结果表明 ,在甚低码率 ( 2 4kb/s和 10kb/s)下有效保证视频编码PSNR和编码效率 ,同时从根本上解决传统编码方法在甚低码率视频编码中的块效应问题 .     

CSCW系统及其相关技术的研究

介绍了计算机支持的协同工作(CSCW,Computer Supported Cooperative Work) 系统产生的社会背景,发展的客观条件及其应用前景.并探讨了在LAN 和Internet 上实现CSCW 系统的可行性,讨论了CSCW 系统的交互模式及其在Ethernet 网上的实现,确定了基于转发的交互模式,实现了系统的部分协作管理功能,同时对CSCW 系统所涉及的几项关键技术进行了实际的研究     

基于神经网络的手势识别技术研究

以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC 编程实现BP神经网络,用Matlab验证实验结果的正确性.     

基于独立分量分析的普适人脸识别系统

在模式识别领域,变量间的高阶统计关系开始受到更多关注.但目前许多人脸识别系统一方面依赖二阶统计关系,另一方面又需先采用主分量分析技术对样本进行降维.主分量分析技术自身却对二阶统计关系敏感,因此需要寻找一种对高阶统计关系敏感的算法作后续处理.为此作者提出了一种基于独立分量分析的普适人脸识别系统,并与传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统进行了比较分析,重点讨论在光照方向大幅度变化和人脸图像不完整情况下两种系统性能的优劣.理论分析和实验结果均证实,在这两种情况下,基于独立分量分析的普适人脸识别系统的性能优于传统的基于Fisher线性判别规则的人脸识别系统的性能.