基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法

提出一种基于直接数据域方法的快速波达方向估计算法,该法仅采用阵元输出电压的极少数快拍数据即完成对相干与非相干入射信号的波达方向估计.首先根据直接数据域最小二乘思想构造矩阵方程,采用共轭梯度法求得各观察方向的输出功率,然后得到方向谱.最后利用输出功率粗估和方向谱细估,从而确定入射信号的波达方向.它无需构造协方差矩阵及进行矩阵求逆,又避免了复杂度较高的广义特征值分解.仿真结果证实了算法的估计性能以及相对传统算法所体现出的优越性.     

挖掘语言值关联规则

讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题.为了软化论域的划分边界,应用相关的模糊c-方法(relationalfuzzyc-means,简称RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域,由此生成一系列的语言值关联规则.另外,给出了语言值关联规则的挖掘方法.由于语言值能很好地表示抽象的概念,从而使得挖掘出的关联规则更抽象、更容易被人理解.     

电台识别的云模型算法研究

时频域的电台识别较多利用频率稳定度作为特征,但在采集环境和设备噪声的限制下,频率估计精度难以提高,影响电台的识别率。本文在分析瞬时频率的概率分布函数的基础上,结合云模型分类器,提出了改进相位拟合的方法。首先将经过预处理的数据进行相位拟合,得到短时频率估计值,然后利用估计值建立正态云,最后转化为隶属度进行分类识别。这种方法淡化了非彼即此的硬判分类,弥补了分类过程中对特征的模糊性和随机性的忽视。仿真实验和实际电台实验验证了在算法运算代价基本相同的情况下,识别率有了较大的提高,最高的平均识别率达到了97%。      

一种三馈圆极化微带天线的设计与制作

提出了一种应用于无线局域网（WLAN）通信的三馈圆极化微带天线。天线在2300～2600MHz频带内实现圆极化辐射。天线馈电网络采用三功分馈电,增加了轴比带宽;馈电网络和附加的寄生贴片展宽了阻抗带宽;延伸天线介质衬底增大了波束宽度。仿真与实测结果吻合良好。测量结果表明,天线的阻抗带宽达到46.8%（VSWR〈2）,轴比带宽达到12.2%（AR〈3dB）。     

一种共形宽带圆极化螺旋天线的设计

为满足共形天线低剖面特性的要求,设计并制作了一种低剖面的圆极化阿基米德螺旋天线.天线利用单臂阿基米德螺旋结构实现圆极化辐射,并采用同轴探针馈电.实测结果表明,天线在2～ 11.4 GHlz的频率范围内回波损耗小于-10dB,轴比小于3dB的频率范围为2.5～8.4 GHz.该天线结构简单,工作频带宽,且剖面极低,可作为...     

“电磁场理论”课程小班教学的几点思考

"电磁场理论"课程在教学过程中的大班教学存在许多问题,推行小班化教学是提高学质量的重要举措。本文在充分论述小班化教学潜在优势的基础上,对"电磁场理论"课程推行小班化教学的基本要求进行了讨论,并对适应小班化教学的课程内容优化及创新教学方法进行了深入探讨。     

基于混合遗传算法的唯相位直接数据域算法

提出一种基于混合遗传算法的唯相位直接数据域最小二乘算法.通过采用标准遗传算法与Neider-Mead单纯形法相结合的混合遗传算法,提高了优化效率和运算速度.首先根据标准直接数据域算法推导得出目标函数,继而将目标函数作为适应度函数,将所有自适应权值的未知相位作为决策变量,通过混合遗传算法进行非线性优化,从而求得各个自适应权值的优化解.作为一种唯相位自适应算法,它在硬件实现上比传统算法更具简单性.同时,它只对单快拍数据进行处理,避免了样本协方差矩阵的构造以及矩阵求逆运算,更适合于实时处理.仿真结果表明,算法具有良好的信号恢复和干扰置零性能,比基于非线性其轭梯度法的唯相位直接数据域算法性能更优.     

正态云关联规则在预测中的应用

在信息处理领域,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点,首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念,接着给出挖掘正态云关联规则的方法,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测,由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界,从而使得挖掘出的正态云关联规则与预测的结果更容易被人理解。     

快速多极子和遗传算法在电磁成像中的应用

从电磁场的积分方程出发,利用快速多极子（ＦＭＭ）加速矩量法（ＭｏＭ）计算导体柱电磁散射的过程;以散射场的测量值与计算值的平均偏差为目标函数,以导体柱截面形状参数为优化变量,利用遗传算法（ＧＡ）进行优化迭代,来重构目标导体柱的电磁影像。对美国空军ＲＯＭＥ实验室提供的实际数据（Ｉｐｓｗｉｃｈ数据）进行了电磁成像;并给出了对较大导体柱电磁成像的例子。     

基于电磁环境大数据的智能基站布设方法

基站选址优化问题是移动通信中的研究热点,一个好的基站选址方案不仅能够节约资源,而且可以提高用户的通信体验.然而,基站布设常面对的是一个多参数、多约束、非线性的复杂问题,难以通过传统的优化方法进行求解.本文提出一种基于大数据的智能基站布设方法,根据实测电磁环境大数据构建基于深度学习的电波传播模型,使传播模型更加精确;采用...