PVA—PVC乳液共混纺丝原液的机械稳定性

为了获得性能良好的丝束，对ＰＶＡ－ＰＶＣ乳液共混纺丝原液在纺丝时经计量泵的机械稳定性问题进行研究。     

油气田压裂废液的臭氧气浮深度处理与资源化利用特性

长庆油田属于典型的低渗透油田,其油气开采过程中通常采用压裂作业进行增产,需要使用大量的新鲜水进行工作液配制,造成油气开采成本较高.针对此问题,采用臭氧气浮一体化(DOF)处理工艺对压裂废液进行深度处理,利用臭氧气浮出水进行工作液配制,探究其资源化利用效果.研究表明,DOF工艺对进水COD、浊度和SS有较好的去除率,采用PAC作为混凝剂时,DOF对COD、浊度和SS的平均去除率分别为31.34％、96.36％、93.71％.采用PFS作为混凝剂时,DOF对COD、浊度和SS的平均去除率分别为33.95％、89.37％、85.11％.DOF进出水三维荧光分析可知DOF工艺对荧光类污染物有着良好的去除效果,结合液相色谱分子量分布分析,DOF工艺处理后有机物向小分子物质转化,并且PAC和PFS作为混凝剂时分子量分布基本一致.利用DOF出水配制的清水泥浆、盐水泥浆和压裂液均可满足油气田井场对三者的各项性能要求.其中,DOF出水配制的盐水泥浆较自来水配制有明显的性能提升,体系失水率下降了40％以上.     

并网双馈感应风电机短路故障特性的仿真研究

研究并网双馈感应风电机短路故障特性.由于变流器控制系统对故障特性的影响不可忽视,所以为了更为准确地分析诊断系统故障以保证系统的安全运行,从DFIG短路故障时的暂态过程出发,在考虑转子电流动态特性的情况下提出了DFIG对称短路电流的动态表达式,进而对短路故障电流的特性进行了分析,并利用PSCAD/EMTDC平台进行了仿真分析.仿真结果表明了DFIG变流器控制系统对短路故障特性的影响,为风电系统的故障分析诊断提供了一定的依据.     

失速型风力发电机的建模与仿真研究

研究风力发电机系统优化控制问题,对风力发电进行设计,应通过风能带动发电机发电。但风力发电机组模型存在高阶、非线性问题,考虑因素很多。传统方法缺乏总体性能分析。为解决上述问题,建立了包括风力发电机组气动性能、传动系统部分和感应电机部分的一种新的较完善的失速型风力发电机组的动态数学模型。应用在MATLAB软件上,以数学模型为基础搭建了失速型风力发电机组数字仿真模型。并以稳态风速和动态风速为例,对600千瓦失速控制型风力发电机组进行了仿真计算。试验结果表明模型的正确性,为风力发电机组的进一步优化设计和优化控制等均提供了科学依据。     

基于层次分析法的电力终端安全评估方案

随着能源互联网中大量电力智能终端的部署,有效评估电力终端的安全性显得尤为重要。针对现有方案存在选取指标因素不全面、未对权重结果进行验证和评价结果主观性太强等问题,根据电力终端风险评估需求,提出了基于层次分析法的电力终端安全评估方案,模拟实验数据获取指标权重,引入模糊综合评价法来降低评估结果的片面性。实验结果表明,和已有方案相比,该方案更适用于电力终端安全评估,能有效发现存在的安全风险,且评估结果更接近实际情况。     

干式空心并联电抗器投切过电压现场测试与分析

为验证干式空心并联电抗器投切过电压受破坏问题,提出了干式空心并联电抗器投切过电压测量方案,并组建了测量系统.对某220 kV变电站一组66 kV干式空心并联电抗器进行了三次投切过电压现场测试,测量结果表明投切干式空心并联电抗器能够产生较高过电压,同时对现有仿真理论计算进行了真型验证,搭建测量系统时要解决分布参数对测量的影响问题.     

模块化多电平变换器全桥型子模块优化均压控制方法

模块化多电平变换器(MMC)子模块(SM)的数量与直流侧电压成正比,当SM增加时,会导致MMC的开关损耗急剧增加,因此降低功率器件的开关频率一直是MMC的重要研究方向之一。采用最近电平逼近调制(NLM)方式,提出一种基于全桥型SM的改进均压排序法,旨在降低MMC中功率器件IGBT的开关频率,该方法实现相对简单,无需额外的控制器,且易于扩展。最后,通过在MATLAB/Simulink平台搭建了19个全桥SM的仿真模型,验证了该方法的有效性。验证了所提全桥型SM优化均压策略,可以有效避免IGBT不必要的反复投切,降低IGBT的开关损耗,同时对外部输出特性不会产生负面影响。     

基于数据驱动的输电线路在线监测及可靠性评估

随着电网骨干架构不断扩张,输电线路覆盖面积越来越大,所处环境越来越复杂,安全运行面临技术性与条件性挑战.为保证输电线路故障时,高效识别、决策、处理,对输电线路在线监测及其可靠性评估进行专题研究,实现输电线路故障高效识别.     

分子结构网络静态参数用于食品防腐剂构效关系的研究

本文应用网络科学的理论与方法,将组成分子的原子看作是网络节点,而一个分子的平面结构图就是由这些节点通过边连接而成,从而构造出分子结构网络,进一步计算出分子结构网络的平均度、平均路程长度等18个网络静态特征变量,作为构效分析的候选自变量。为了更好的进行构效分析,利用BP(Back Propagate,反向传播)人工神经网络从18个候选自变量中筛选出对活性贡献大的接近度中心性最大值等4个自变量,分别用支持向量机回归(SVR)和BP神经网络对分子结构网络的4个自变量与大鼠经口毒性LD_(50)进行定量构效关系(QSAR)研究,实验结果表明:基于分子结构网络静态参数的支持向量机回归模型具有良好的预测能力。说明应用分子结构网络静态参数建模,对具有同一(或多种)属性/活性的一类物质进行构效关系分析研究的这种新方法具有一定的应用前景。