基于移动通信网络的安全框架研究

本文深入分析了移动通信运营网络的自身特点和安全需求,提出了一种面向3G移动通信运营网络的安全框架,可用于指导3G网络安全体系的实际建设。与此同时,通过深入研究异常检测技术,引入动态评估模块使得相应的安全框架更加能够适应动态的3G网络环境。     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

大型分布式存储系统高效元数据管理

在大型分布式存储系统中,高效元数据管理是保证整个系统运行的关键环节.目录子树和纯哈希方法是元数据管理采用的一般技术,但这两种技术在高速频繁的并行数据访问情况下会导致瓶颈.本文主要阐述一种元数据管理技术-懒散混合法(Lazy Hybrid,LH),这种技术对以上两种技术进行综合,取长补短,效果明显.     

巨型多不确定串匹配完全自动机及其快速生成算法

在串匹配搜索中,字符串常常采用U-不确定串、V-不确定串及其结合的U-V-不确定串.如何识别巨量U-不确定字符串、V-不确定字符串和U-V-不确定字符串,以及两个和两个以上U-V-不确定字符串的交错情况的串匹配,是没有遗漏地检测有害信息的关键问题.本文提出一个快速检测巨量U-不确定字符串、巨量V-不确定字符串和巨量U-V-不确定字符串的多串匹配完全自动机及其快速生成方法,包括两个和两个以上不确定字符串相互交错的情况;并且给出V-不确定字符串的完全自动机的最大并行台数,指出通常正则表达式匹配可能出现相似连接和交错情况的两种遗漏,指出如果没有从整体的角度对U-不确定串中的字符子串集进行两两不相交化及无同源后续奇点化的处理,结果就可能出现错误或者增加状态数目.     

利用改进的背景模型实现车辆检测

为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题,首先建立基于区间分布的自适应背景模型,然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测.实验结果表明,该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果.与经典的算法相比,该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高.     

．Net试卷分析系统中WEB打印技术研究

本文主要介绍了当前较为普遍的几种WEB打印技术,并对各种技术的优缺点作了分析。根据．net试卷分析系统的特点,对打印方案做出了选择。采用生成PDF文档的打印技术,详细描述了该技术的实现过程。     

一种基于子串识别的多模式串匹配算法

多模式串匹配算法是网络内容过滤系统的核心技术。巨大的存储空间开销是制约多模式匹配串算法应用的瓶颈之一。提出一种基于子串识别的多模式匹配算法—HashBOM,该算法利用位哈希表存储模式串的子串信息以大幅度减少存储空间,利用递归哈希函数计算字符串的哈希值以实现快速匹配。理论分析表明,该算法的空间复杂度为O(rm~2),优于基于子串识别的匹配算法BOM的空间复杂度O(mr|∑|log_2mr);该算法搜索匹配过程的平均时间复杂度为O(nlog|∑|)mr/m,与BOM算法相同(其中m为最短模式串的长度,r为模式串的个数,n为待匹配文本的长度,|∑|为字母表的大小)。在随机数据集和真实数据集上的实验表明,该算法的存储空间远远低于BOM算法,而匹配速度与BOM算法相当,非常适合在线实时匹配的应用环境。     

基于GPU的精确串匹配算法综述

精确 串匹配是计算机领域的一个经典问题。在大数据时代,海量的数据给串匹配问题带来巨大的挑战。当前,GPU的应用得到学术界和工业界的广泛关注。近年,基于GPU的串匹配算法研究已成为学术界的焦点。为展示近年的研究,本文综述了基于GPU的精确串匹配技术,针对不同的算法和GPU架构介绍精确串匹配技术在GPU上的改进：不同算法的改进具有差异性,研究时需扩展具体算法,并比较上述算法的优缺点。最后对评测指标进行介绍,展望其发展趋势。     

基于广义污点传播模型的操作系统访问控制

动态调整安全级是目前提高强制访问控制模型可用性的主要途径,它大致包括两类方法.其中,安全级范围方法对主体权限最小化的支持不够,而污点传播方法存在已知隐蔽通道.提出了保护操作系统保密性和完整性的广义污点传播模型(generalized taint propagation model,简称GTPM),它继承了污点传播在最小权限方面的特点,拓展了污点传播语义,以试图关闭已知隐蔽通道,引入了主体的降密和去污能力以应对污点积累;还利用通信顺序进程(CSP)语言描述了模型的规格,以明确基于GTPM的操作系统的信息流控制行为的形式化语义;基于CSP的进程等价验证模型定义了可降密无干扰,并借助FDR工具证明形式化构建的抽象GTPM系统具有可降密无干扰安全性质.最后,通过一个示例分析了模型的可用性提升.