海冰与海洋平台碰撞分析中的可视化方法

针对基于离散元方法的海冰与海洋平台结构碰撞分析系统,对运行于CPU GPU异构高性能计算平台上的大规模粒子模拟进行可视化方法的研究.使用OpenGL完成不同规模的平整冰、浮冰、冰脊和不规则形态海冰的呈现,不同形状海洋平台结构与受力网格的绘制,海冰粒子的运动轨迹与速度的表达,海浪效果的模拟以及碰撞过程的动画演示等.通过定义合理的交互模式与接口,在一定程度上融合GPU加速的离散元计算与后处理显示,基于多进程管道通信、多线程并行输出等实现在GPU加速计算的同时实时显示粒子模拟计算结果.该方法在帮助研究者随时掌握程序执行状况的同时,大幅减少后续传输、处理和存储的数据.     

神经网的遗传学习算法

遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）来自于遗传学和达尔文学说，主要应用于优化问题和规则的获取。它也是一种模拟进化的程序设计方法。在本文提出了神经网的遗传学习算法，通过一个种群进化的例子来说明遗传学习算法的有效性并获得了一些有意义的结果。     

欧美汽车产品召回管理概况

欧美对缺陷汽车召回的管理是卓有成效的。同时,由于法律和具体管理制度的相对健全和完备,在这些国家中所实际发生的缺陷汽车召回行动,绝大多数都是由厂商按照法律法规的要求自愿或主动进行的。对这些召回行动,政府部门管理的重点在于监督召回的效果,只是在有关制造商存在恶意隐瞒其汽车产品存在的缺陷,或隐瞒缺陷的严重程度以逃避进行召回的情况下,才采取行政命令的方式指令其进行召回。当然,汽车的环保,节能等因素在欧美也可能成为启动召回程序的原因。我国现行的召回规定仅仅涉及安全问题,对此我们也应当认真研究。分析和总结欧美等发达国家对于缺陷汽车产品召回管理的经验,借鉴欧美国家的成熟做法,对于我国的立法和行政执法进程都有着积极的作用。     

一个面向Prolog语言的机器指令系统与微结构

本文讨论了时序Prolog的并行性,描述了面向Prolog的系统结构和微结构。     

我国缺陷汽车产品召回制度的模式

截至2002年底,我国的汽车保有量已超过2000万辆,其中乘用车的保有数量为1000万辆.目前,我国发生的交通事故有增加的趋势,每年因交通事故死亡的人数约10.6万人.据统计,因车辆本身故障原因而造成的事故约占7%～10%.缺陷汽车产品召回制度的成功实施,可以最大程度地消除数量庞大的缺陷汽车存在的安全隐患,从而直接避免汽车缺陷进一步发生及所带来的更多人身、财产损害,维护公众安全:同时还可以将己发生的损害控制在最小的范围内,帮助制造商最大程度地减少产品责任赔尝费用,促进汽车制造企业发展.     

智能写作环境的系统结构

CourseTalk是我们在IBM-AT及其兼容机上实现的一个智能计算机辅助教学写作环境,它提供了文本、图形、录像、教学策略等的编辑功能,同时,还能适时地获取知识,并根据知识进行教学。本文扼要地介绍了系统的性能指标、总体结构及实现原理。     

智能写作环境中的询问式会话子系统

智能交互式询问系统(IIQS)是我们设计研制的智能写作环境Cour-seTalk的一个子系统。在该系统中,我们开发了一个prolog解释器,实现了prolog和数据库管理系统的接口,较灵活地使用了DBMS中的知识库和学生模型,得到了较好的教学效果。本文摘要地介绍了IIQS的设计与实现。     

污水脱磷模糊控制系统的模糊学习机制

文章系统地介绍了具有模糊学习机制的污水脱磷模糊控制器的设计与实现，提出了模糊学习的概念、原理和方法，给出了基于模糊控制表（查询表）的学习算法。控制器结构简单，易于工程实现，满足实时要求，在保证控制效果的前提下,能充分发挥生物脱磷效果，有效避免过量投加化学药品。