C0—C0轴式机车轮缘磨耗不均匀的分析及改进

针对造成我国现行C0-C0轴式机车个别轴位轮缘磨耗提前到限、各位轮对轮缘磨耗不均匀的原因进行了理论分析，并提出了改进措施。     

基于材料细观特性的TC4钛合金疲劳裂纹萌生寿命仿真

建立了TC4钛合金材料的疲劳裂纹萌生寿命的预测模型,并通过试验验证了此模型在预测TC4钛合金材料疲劳裂纹萌生寿命时的可行性.基于裂纹萌生的细观位错模型,采用Tanaka-Mura的开裂寿命公式,考虑了表面粗糙度,提出了分析TC4钛合金材料疲劳裂纹萌生的有限元模型,并通过实验验证仿真模型的有效性.结果 表明:模型裂纹萌生形式在不同载荷水平下存在差异,高应力水平状态下,模型除了主裂纹的萌生扩展还伴有大量独立微裂纹,裂纹密度大,而在低应力水平状态下,模型存在少量独立微裂纹,裂纹密度小.     

胜利地震成像技术的又一里程碑——叠前成像技术进入全面应用阶段

伴随着油田的发展，胜利地震成像技术经历了从二维到经济三维、三维部分偏移、三维叠后时间偏移和三维叠后深度偏移成像阶段。这些均可归结为叠后时间成像。经过几十年理论方面的发展和日益成熟的广泛应用，叠后成像技术为油田勘探开发作出了巨大的贡献。     

地震成像保幅处理与鉴别方法分析

针对地震资料如何进行保幅处理,分析了地震波在传播过程中所经受的改造,对保幅处理的定义作了阐述,提出了保幅处理过程中应注意的问题以及如何鉴别保幅的方法。     

广义谱分解地震道内插方法

假频同相轴的地震道内插可以在f-k域内进行，这时的道内插是对原道集的f-k谱展宽后实施的。本文从讨论具有固定时差的同相轴的谱特征出发，分析了原道集谱与内插道集谱之间的关系；然后根据这些关系，实现了道内插。     

一种优化数据量以提高地震速度分析精度的方法

地震速度分析贯穿于地震资料处理的整个过程,速度分析的精度影响到最终地震成像的质量。当地震资料覆盖次数不高或信噪比较低时,地震速度谱能量团发散,这种情况下常采用多面元组合的方式来增加参与速度分析的数据量。通过对速度分析数据量及数据面元大小的影响进行分析,提出了采用椭圆形数据面元组合方式优化参与速度分析的数据量,消除远离速度分析中心点数据的各向异性对速度分析精度的影响,从而提高中深层速度分析精度的方法。将该方法应用于胜利油田济阳坳陷实际资料处理,在一定程度上提高了速度分析的精度。     

二维二轴1×1编织复合材料细观结构模型及力学性能有限元分析

考虑纤维束相互挤压及横截面形状变化, 采用纤维束截面六边形假设, 建立了二维二轴1×1编织复合材料的参数化单胞结构模型。通过引入周期性位移边界条件, 基于细观有限元方法, 对编织材料的弹性性能进行预测, 讨论了编织角及纤维体积含量对面内弹性常数的影响, 并分析了典型载荷下单胞细观应力场分布。研究表明: 单胞结构模型有效反映了纤维束的空间构型和交织特征, 实现了不同编织工艺参数下模型的快速建立; 基于单胞有限元模型的弹性性能预测结果与试验结果较为吻合; 模型给出了单胞合理的应力场分布, 为二维编织复合材料的结构优化和损伤预测奠定基础。      

梯度复合材料应力强度因子计算的梯度扩展单元法

推导了一种适用于梯度复合材料断裂特性分析的梯度扩展单元, 采用细观力学方法描述材料变化的物理属性, 通过线性插值位移场给出了4节点梯度扩展元随空间位置变化的刚度矩阵, 并建立了结构的连续梯度有限元模型。通过将梯度单元的计算结果与均匀单元以及已有文献结果进行对比, 证明了梯度扩展有限元(XFEM)的优越性, 并进一步讨论了材料参数对裂纹尖端应力强度因子(SIF)的影响规律。研究结果表明: 随着网格密度的增加, 梯度单元的计算结果能够迅速收敛于准确解, 均匀单元的计算误差不会随着网格细化而消失, 且随着裂纹长度和属性梯度的增大而增大; 属性梯度和涂层基体厚度比的增大导致涂覆型梯度材料的SIF增大; 裂纹长度的增加和连接层基体厚度比的减小均导致连接型梯度材料的SIF增大。     

用低频信息改善地震成像质量

地震勘探中的地震波频率范围一般为0～80Hz。由于大地的吸收及高速地层的影响,地震波在传播过程中的高、低频率成分衰减程度存在较大差异。通常,地震波的高频成分衰减严重,低频信息保留相对完整。在模型论证的前提下,研究了利用地震低频信息改进深层速度精度与提高高速层下伏地层成像质量的方法,并应用实际资料的处理进行了验证。研究表明,地震低频信息比高频信息具有更高的抗屏蔽及吸收能力,利用地震低频信息能够提高深层速度的精度和成像质量。     

分频剩余静校正方法及应用效果分析

地震资料含有低、中、高频率成分，而对不同频率成分计算的剩余静校正量不同，针对这种情况，本文提出了分频剩余静校正方法以解决剩余时差问题，本方法是将资料进行小波变换分成不同频段的数据体，在不同频段的数据体内分别计算校正量，并进行校正，然后再进行小波重建合成，以达到分频校正的目的。本方法能够降低不同频率校正量误差的影响，尤其减少了高频成分的损失，对提高资料分辨率有较好的效果。