结合TOFD与脉冲反射法的复合超声检测系统的研制

为了对运行后设备进行安全性和剩余寿命的评估,必须对结构中的焊缝进行无损检测。在超声衍射时差法（TOFD）技术的基础上,研制了结合超声TOFD技术与脉冲反射技术的超声复合检测系统。介绍了用TOFD技术对焊缝检测时存在上下表面不可检测的盲区,实现对整个焊缝全方位的检测,提高了焊缝检测的可靠性。     

融合空域与频域特征的能见度监督学习

大气能见度不仅影响海路空交通运输和居民出行,而且是空气质量检测的主要指标。现有基于图像处理的能见度评测方法存在采用固定公式计算、稳定性差、对适用环境要求苛刻等问题。能见度监督学习测量方法直接从观测场景图像中提取空域边缘相关特征与频域能量分布特征构成高维特征向量,无需人工设立目标物或对观测场景建模。它通过k最近邻(kNN)选取与待测图像相似样本进行支持向量回归机(SVR)的训练,动态构建图像特征与能见度之间的学习模型,将各种能见度影响因子隐藏于模型内。对自然场景的测量实验结果表明,该方法的测量正确率最高可达96.29%,且具有良好的稳定性和实时性,操作简单,便于大规模推广。     

浅析高职院校会计专业建设

会计专业培养的主体是高等专业技术人才,能够在现实会计岗位中进行谙练操作,当前各高职院校都在针对高职层次人才需求进行教学改革,定位课程体系。本文对高职院校会计教学专业教学存在的问题进行分析,并提出建设性的专业建设措施。     

管壁金属层和氧化皮厚度高频雪声波测量系统的建立

文章指出了采用现行超声测厚方法测量锅炉炉内受热面管壁厚存在的问题及其原因,并建立了一套高,颦眼声波测量系统,用以测量管壁单纯金属层厚度及氧化皮厚度,给出了所建系统最小理论分辨率计算公式。     

铸造及热等静压的Ti—62222S合金

在铸态和热等静压状态下,对Ｔｉ－６２２２２Ｓ（Ｔｉ－６Ａｌ—２Ｓｎ—２Ｚｒ－２Ｍｏ－２Ｃｒ－Ｓｉ）合金进行了可铸性研究,并选择四种热处理方法,分析了不同热处理制度对该合金显微组织和机械性能的影响。 采用流动性模具进行铸造试验,以比较Ｔｉ－６２２２２Ｓ合金和Ｔｉ－６４（Ｔｉ－６Ａｌ－４Ｖ）合金填充各种厚度断面的能力．首先清除模具表面,并将板从模具上切下,将填充率作为板厚的函数．结果表明,在Ｔｉ－６４合金中,板厚为１．５ｍｍ时,即完全被填充,而在Ｔｉ－６２２２２Ｓ合金中,直到２．５ｍｍ板厚时,才被完…     

两种经典实时调度算法的研究与实现

速率单调（RM）调度和最早截止期限优先（EDF）调度在实时调度领域占有重要低位。基于一个x86体系结构的小系统上设计实现RM和EDF调度算法，并在不同的工作负载下，以任务截止期错失率作为衡量不同任务调度算法性能优劣的指标，对两种算法进行了性能分析和比较。在通常情况下，RM和EDF都可以保证任务成功调度，EDF算法可承受较多的工作负载。但是随着负载的增加，EDF算法性能急剧下降，到一定过载程度，EDF算法性能低于RM算法。     

在役护环检验

护环是汽轮发电机的重要金属部件,其受力包括装配过程中产生的装配应力;护环高速转动过程中由于其自身和端部线圈的重量而产生的离心力;转子局部发热产生的温差应力和组织应力;还有由于转子的失磁短路、护环的电烧伤、腐蚀和装配过程中的压痕而产生的集中应力等,情况非常复杂。上述这些应力的存在都可能导致护环产生裂纹并使其扩展。护环裂纹多以应力腐蚀裂纹为主。产生应力腐蚀裂纹需具备３个条件：敏感的金属,晶粒粗大的护环钢易于发生应力腐蚀;金属处于拉应力下;一定的腐蚀介质,如ＮＯ－３、ＣＬ－、Ｈ２等。护环的工作环境很容…     

基于SVD和LDA的人脸识别方法*

提出了一种基于奇异值分解与改进的LDA相结合的人脸识别方法。首先利用奇异值分解方法获得图像的有效特征;然后经过改进的LDA处理,这样不仅可以有效降低维数,而且使抽取特征的判别能力得到了有效增强;最后对压缩后的特征向量进行排序,将排序后的特征送入BP网络进行识别。实验结果表明,该方法在低维特征向量下取得了很高的识别率,达到99%,效果优于传统方法。     

8 mm厚钛板的超声板波探伤方法研究

运用英国声纳公司生产的SONTEST MASTERSCAN340数字型探伤仪和2.5MHz的0°～80°可变角探头,对自行设计制作的8mm厚TA1材质的人工伤试板(通孔型试板、平底槽型试板)和自然伤试板(自然分层型试板)进行了板波探伤的实验研究。研究结果表明,对8mm厚钛板采用板波法探伤是可行的,也是可靠的,且具有探伤工作量小,探伤效率高的优点,值得推广。该方法已在8mm厚ASME SB265 Gr17钛板(约10t)的探伤检验中得到了应用,并得到了用户的认可。同时该试验的成功也表明目前使用的超声波探伤教材中的“小于6mm厚的金属板材可采用板波法探伤”的提法值得商榷。     

基于ROI与MCS的图像检索方法

由于目前还没有语义级的目标区域提取算法,致使难以准确提取表达用户检索意图的图像区域,而只提取图像单个特征往往不能满足各种检索需求.针对此,本文引入用户选择感兴趣区域(ROD和多分类器系统(MCS),先由用户选择感兴趣区域,然后提取所选区域的多种特征,分别构造相应的分类器,最后通过对各分类器结果的集成得到检索结果.实验结果表明,本文方法能够准确获取用户的查询意图,具有更高的查准率.