太湖富营养化指标BP人工神经网络预测模型的建立

富营养化是太湖面临的一个重大环境问题。富营养化预测是湖泊水质变化的有效预警手段。本文选择TN、TP和叶绿素a(Chl-a)三个富营养化重要评价指标,基于Minitab软件的相关性分析,利用MatlabR2010b软件建立了太湖TN、TP和Chl-a变化的BP人工神经网络预测模型。结果表明,在对TN、TP、Chl-a的预测中,训练的均方差在0.02以下,相关系数在0.88以上,测试的均方差在0.17以下,相关系数在0.70以上,具有较强的相关性;Chl-a、TN的模型预测的结果最为理想,TP的预测结果次之,总体结果较好。因此,建立的BP神经网络能较好地预测太湖富营养化指标的变化情况,可作为太湖富营养化管理的一个有效工具。     

江苏省太湖流域水环境自动监控系统技术框架构建研究

为全面提升江苏省水环境的监控预警能力,我省在太湖流域相关市县建立了覆盖省市交界断面、出入湖口门、饮用水源地的全方位自动监控网络,为相关自动监控系统的技术框架构建提供了重要参考依据,弥补了现行环境监测体系的不足,为太湖流域的监控预警、生态补偿、流域考核等工作提供了重要参考。     

江苏省灰霾监测现状与发展的探讨

介绍了目前灰霾天气最新的定义、成因以及背景知识等,针对江苏省灰霾监测状况进行了研究,提出了合理、可行的对策与建议,并对当前国内外灰霾监测仪器性能、参数、功能等方面进行了分类总结.     

水质自动监测系统建设及应用——以京杭运河生态补偿站建设为例

2007年5月,太湖贡湖、梅梁湖蓝藻爆发,严重影响了无锡市近百万群众的正常生活,引起了党中央、国务院以及江苏省委、省政府的高度重视。为了实现全过程、全方位的实时监测,按照"高标准、全覆盖、最先进"的要求,江苏省在太湖流域省市县行政交界断面、主要入湖河流、调水通道、集中式饮用水源地新建了一批水质自动站。本文以京杭运河苏南段水系为例,结合已建的水质自动站,介绍了水质监测系统的建设及其在环境资源区域补偿中的应用情况。     

一种基于游弋图像的水域监视鸟瞰图成像系统

针对各类水域污染日趋严重而传统水质监测方式离散、范围受限等不足,构建了基于游弋图像的水域鸟瞰图成像系统,实现大范围实时、连续监控。使用偏振设备消除水面反光,得到清晰的水面图像。设计了摄像机内外参标定的方法,在线获得状态参数;提出了自适应空洞填补的策略,消除了由透视图映射至鸟瞰图时产生的图像空洞;结合GPS信息和图像特征配准技术,获取了由船载摄像机视频序列拼合成的鸟瞰全景图像。该方法具有分辨率高、实时性强、监测范围广和使用成本低等优势。     

在线固相萃取-液质联用法检测太湖水体微囊藻毒素技术研究

研究建立了一种利用在线固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱检测技术测定地表水中3种微囊藻毒素(MC-LR、MC-RR、MC-YR)的分析方法,实现了水样过滤后直接进样的高效定量检测模式。研究表明,该方法灵敏度高、前处理步骤简单、单个样品20 min内检测完毕,线性关系相关系数≥0.999 4,回收率为85.40%~115.44%,相对标准偏差小于6.85%,检出限为0.046~0.078μg/L。利用该方法对2016年2—12月太湖24个测点的实际水样进行检测,结果显示,样品中未检测到超标现象,全湖藻毒素含量7月最高、2月最低,西部沿岸高于其他各湖区,表层水体藻毒素含量相对更高。     

江苏响水爆炸事件环境应急监测工作几点思考

2019年3月21日,盐城市响水县陈家港化工园区的江苏天嘉宜化工有限公司发生爆炸事故,江苏省环境监测力量于事故发生后第一时间奔赴现场开展应急监测。通过收集和整理事故发生后环境应急监测工作的详细开展过程、事故现场污染物浓度变化数据,评估了事故应急处置期间污染物对周边环境的影响情况;通过对应急监测的工作措施进行简要分析,总结了应急监测工作在突发性环境污染事件中的作用与影响;指出该事故中监测机构应急监测技术能力的瓶颈和不足,并从根本上为提高应急监测能力提出建议。     

有机食品监测的思考

随着我国加入WTO和人民生活水平的提高,有机食品这一新兴的环保产业受到了广泛关注。有机食品监测作为有机食品认证的重要组成部分,也随着有机食品产业的发展而逐渐受到重视。1　有机农业和有机食品有机农业又称生态农业、生物农业。我国对有机农业的定义为:遵照有机农业生产标准,在生产中不采用基因工程获得的生物及其产物,不使用化学合成的农药、化肥、生长调节剂、饲料添加剂等物质,遵照自然规律和生态学原理,协调种植业和养殖业的平衡,采用一系列可持续发展的农业技术,维持持续稳定的农业生产体系[1]。有机农业生产体系的建立需要…     

改进的模糊综合评价法在太湖水质类别判定中的应用

水质判别是一个多参数多级别的模糊概念，基础的模糊综合评价法存在局限性，对基础模糊数学法中隶属度函数及最大隶属度原则进行改进，建立一种改进的模糊综合评价法。以太湖流域水质判别为实例验证了此方法比传统的方法更有效，且适合在太湖流域应用。     

2020年江苏省机动车排放污染分布特征及与大气质量耦合性研究

依据生态环境部2021年6月发布的《排放源统计调查产排污核算方法和系数手册》,结合本地实测数据,在对汽油车颗粒物(PM)排放系数进行测算的基础上,核算了2020年江苏省机动车PM、氮氧化物(NO_(X))、挥发性有机物(VOC_(S))的排放总量,分析了机动车排放污染分布特征及与大气质量的耦合关系。结果表明:2020年江苏省机动车PM、NO_(X)、VOC_(S)排放量分别为0.5×10^(4),3.71×10^(5),1.17×10^(5) t。从区域分布来看,苏州、南京、无锡3市的3项污染物排放总量及NO_(X)、VOC_(S)排放量均位列前3位,PM排放量位列前3位的是苏州、徐州、无锡。从车型、燃料类型和排放阶段来看,国Ⅳ及以下排放标准的汽油小型客车是机动车VOC_(S)排放控制的重点,国Ⅲ排放标准的重型柴油货车是机动车PM和NO_(X)排放控制的重点。分析区域机动车PM排放量与大气中PM_(2.5)来源解析结果的耦合关系,其间存在不同程度的正相关性,控制机动车污染对改善大气环境会产生积极成效,南京、徐州和盐城3市的成效会尤为明显。