语音识别在EWB电路基础实验教学中的应用

1引言 在电类专业职业人才的培养过程中,实验教学在教学中的地位更是举足轻重的.但是目前职业学校电类专业的实验教学中普遍存在实验室管理落后、资金不足,实验室投入不够、实验手段和方法落后等问题[1].本文研究了利用语音控制的EWB技术,构建起一种基于计算机工作平台的新型电类专业电路基础实验教学模式.该系统可以重新组织实验教学过程,充分利用职业学校的计算机资源,最大限度地发挥计算机在电类专业实验教学中的作用.     

噪声环境下语音识别方法的研究

1引言 语音识别的性能常常与环境背景噪声等的干扰有密切关系A[1],这些都是语音识别的识别率得不到进一步提高的主要因素.     

基于VQ和HMM的语音识别系统的性能比较

1前言 语音识别代表性的方法有矢量量化法(VQ)和隐马尔可夫模型法(HMM).VQ法是由Shore和Burton首先提出[1],其主要优点是无需时间规正或进行动态时间伸缩.但是,该方法对于由话者差别引起的语音特征的变化却无能为力.HMM方法则适合于非特定人语音识别系统,因为它作为统计模型能够吸收由不同说话人引起的语音特征的变化[2].本文以语音信号的LPC倒谱系数和差值倒谱系数的混合特征参数作为识别的特征矢量集,比较了利用矢量量化(VQ)和各态经历隐马尔可夫模型(HMM)[3]技术实现的孤立字词语音识别系统的性能.结论是各态经历HMM的识别性能好于VQ的识别性能.     

低压电力线通信信道噪声特性的测试与分析

低压电力线通信信道的噪声，不是通常信道中的加性高斯白噪声，作者在文中介绍了低压电力线通信信道噪声的测试方法和功率谱估计方法，讨论了噪声的分类、特点和产生原因，重点分析了不同时间、不同地点的噪声分布和特点，对噪声的时变性进行了较为详细的研究。     

一种基于模式识别的新型双端检测器

本文提出了一种基于最近邻线分类器的新的双端检测器（DTD）。主要的思想是充分地利用特征信息以及用模式识别方法来设计DTD。本文从模式分类的角度分析了二种主要的传统DTD（Geigel和相关DTD）并给出了新的设计方法。一种称为NNL分类器的新的非参数分类器被用来检测双端通话。NNL分类器具有低运算量和优良的性能。用NNL分类器．我们熔合了几种传统的DTD并且避免了存在于大多数传统DTD中的固定阈值带来的问题。因此NNL-DTD在各种条件下是鲁棒的。实验结果也显示出了这个方法比传统方法更有效。     

儿童情绪监测与情感电生理参数采集系统的研究

针对儿童情绪监测与情感识别的需要,设计了一套便携式儿童情感电生理参数采集系统,主要包括人体心电和体温信息的获取与处理.采集的数据通过蓝牙模块传输到计算机,计算机实时地处理数据并把信息展现给分析者.介绍了便携式儿童情感电生理参数采集系统的设计方案以及利用情感电生理参数监测与判别儿童情感的方法.     

基于视频的交通事件自动检测方法的研究

研究了基于视频的交通事件自动检测技术,它通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件.针对三种常见的交通事件车辆逆行、车辆停止和堵车进行建模.实验证明,该检测方法具有很好的实用效果.     

水声通信网综述

近年来,由于水下通信技术的发展和应用需求,国内外对水声通信网络进行了大量的研究工作,并且在方案验证、模拟仿真的基础上,开始了水声网络的海上实验.本文从水声通信网的发展过程和特点出发,系统介绍了水声通信网的体系结构和关键技术,并且详细介绍了各层的研究内容和研究现状,最后对水声通信网今后的研究方向和应用前景进行了展望.     

中断在TMS320C54x系列DSP中的应用

详细分析了TMS320C54x系列DSP的中断机制,以及在扩展地址模式下中断控制所具有的一些特点,并给出了DSP/BIOS下中断的管理。     

改进型主成份分析外插脉冲响应滤波器设计

外插脉冲响应(EIR)滤波器设计技术是一种低复杂度有限冲击响应(FIR)滤波器设计技术,而基于主成份分析(PCA)的EIR(PCA-EIR)滤波器设计技术是一种有效(算法执行简单,效果较好)的EIR滤波器设计技术.PCA-EIR技术通过对由原型FIR滤波器系数组成的系数矩阵采用PCA技术进行降维来近似合成原型FIR滤波器,以达到降低原型滤波器硬件执行复杂度的目的.本文提出了一种简单有效的改进型PCA-EIR技术,其基本思想是将系数矩阵的前若干列向量保持不变,对剩余部分列向量组成的矩阵采用PCA技术进行降维来合成原型FIR滤波器.所提出改进型PCA-EIR技术的算法执行复杂度与传统PCA-EIR技术相当,且在滤波器频率响应指标基本相等的前提下,改进型PCA-EIR技术节省3.5％-17.5％乘法器和25.6％-51.6％加法器,从而进一步降低了FIR滤波器的硬件执行复杂度.