云南省区块链标准需求分析及质量提升研究

作为数字时代的一个重要象征,区块链成为了经济增长的新动能,且正在引领当下全球新一轮技术变革和产业变革。区块链标准是发展区块链技术和实现产业运用最关键环节之一,直接影响区块链技术的发展路径。本文通过梳理、分析国内以及云南省区块链政策、应用领域、标准化支撑方向、区块链标准化工作现状及存在问题等情况,提出推动区块链标准体系建设思路与实施方法。     

一种求解最大输电能力的模糊算法

将模糊集理论和原始-对偶内点法应用于求解在最不利的负荷增长方式下并具有可伸缩不等式约束的最大输电能力问题.试验系统的计算表明,选用最不利的负荷增长方式,能更加准确地求得系统最大输电能力的下限值;将部分不等式约束模糊化,可求解出更加符合实际情况的最大输电能力.     

一种求解最大输电能力的模糊算法

将模糊集理论和原始-对偶内点法应用于求解在最不利的负荷增长方式下并具有可伸缩不等式约束的最大输电能力问题。试验系统的计算表明,选用最不利的负荷增长方式,能更加准确地求得系统最大输电能力的下限值;将部分不等式约束模糊化,可求解出更加符合实际情况的最大输电能力。     

基于专家系统和数值的电力系统恢复

电力系统恢复是一个极其复杂的非线优化问题。本文采用专家地电力系统崩溃后进行恢复、同时用数值计算对恢复过程中出现的过电压，过负荷、再次失稳进行监控。该专家系统知识库采用分层结构，在推理策略上，综合运用了宽度优先搜索策略和深度优先搜索策略以及冲突仲裁机制。用Ｃ语言实现该专家工用一实际电网进行校验，该专家系统提供了正确的恢复方案。     

含有分布式发电装置的电力系统研究综述

分布式发电技术在全球范围内引起人们越来越多的关注。分布式发电装置既可用于电力调峰、建造备用电站或热电联供电站,又可实现边远地区独立发电。为了满足我国经济高速发展的需要,在已建中央电站及电网的基础上,大力发展分布式发电技术将是电力系统未来发展的必然趋势。文中列举了分布式发电技术的特点,针对分布式发电装置对电网影响的研究状况进行了综述,并且对未来该技术的研究方向进行了探讨。     

基于观测解耦状态空间的多机励磁非线性分散最优控制策略

为进一步改善多机系统的暂态稳定性,结合直接反馈线性化原理和最优控制理论推导出多机系统中励磁的分散控制规律.该控制策略是根据多机电力系统观测解耦状态空间得出,只需要当地信号实施控制, 驱动子系统到达局部平衡点,就能使全系统达到稳定.仿真结果表明,该控制规律能够较好地提高多机电力系统的暂态稳定性.     

基于变置信度机会约束规划的风电并网优化调度

风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值(LDIW)策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证,其结果证明了文中所提方法均优于传统机会约束方法与现阶段常用的风电并网优化调度方法,既保证了经济性又确保了系统的可靠性,利用LDIW策略的改进粒子群算法也加快了算法的运算速度,保证了模型及算法的有效性。     

一种认知MTD雷达脉间编码设计方法

认知动目标检测(MTD)雷达系统根据时变的杂波环境改变发射,从而改善回波的信杂噪比(SCNR)。针对在信号相关杂波中MTD雷达的发射设计问题,研究了基于慢时间域脉冲编码的MTD雷达模型,讨论了SCNR改善的可行性;提出了用于SCNR改善的脉间编码优化设计准则,给出了优化问题的简化方法,并针对锥约束下的二次型规划(CCQP)问题提出了一种基于简约梯度法的编码设计方法。仿真结果表明,慢时间域编码优化能够有效改善回波的SCNR,且该算法具有运算量小和实时性能好的特点。     

励磁系统模型在“电力系统分析”课程中的教学研究

本文从“电力系统分析”课程的教学角度出发,研究励磁调节器的原理、作用、典型的结构模型;在单机无穷大系统Phillips-Heffron模型上,推导了加入自动励磁调节器后对提高发电机并联运行稳定性的数学模型;在PSD-BPA软件上建立相应的模型并模拟仿真其效果.通过理论与实践环节的有机结合,在教学中取了得良好的效果.     

基于附加风功率预测的风电功率波动平滑控制

为改善风电场出力平滑性,提高电网调峰能力,在现有电池储能系统(battery energy storage system,BESS)平滑风电功率波动控制策略的基础上,提出了一种基于附加风功率预测的BESS平滑风电功率波动的并网控制策略。该方法在不改变BESS现有平滑控制策略的基础上,将风电功率超短期预测技术应用于平滑控制,考虑了未来的风电出力波动对BESS的当前充/放电行为的影响,在满足风电场出力波动限制要求的基础上,优化BESS充/放电动作,防止BESS过充/放电,延长BESS的使用寿命。该控制策略包括3部分:现有平滑控制部分、附加风功率预测控制部分和总体修正部分。利用某地实测数据对某风电场与BESS联合系统进行了研究,结果证明了该控制策略的有效性。研究结果对BESS的工程应用具有指导作用。