基于遗传算法的偏最小二乘回归模型在大坝安全监测中的应用

偏最小二乘回归能较好地解决自变量之间严重的相关性问题,遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强等优点.本文在偏最小二乘回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对偏回归模型中的回归系数进行重新评估,建立基于遗传算法的偏回归模型.实例分析表明:基于遗传算法的偏回归模型有良好的拟合效果和预测精度.     

偏最小二乘回归神经网络模型在大坝观测资料分析中的应用

偏最小二乘回归方法能较好地解决自变量之间的严重相关性问题，神经网络模型可以克服模型必须是基本观测数据的线性和非线性组合的局限。研究将两者有机地联系起来，建立偏最小二乘回归神经网络模型，以克服上述不足。实例分析表明，本模型预报精度较高。     

大坝观测资料异常值的处理方法探讨

结合工程实际，对大坝观测资料序列异常值的判别原则、检验方法和处理作了详细的探讨和研究，并得出了令人满意的结果。     

沂沭泗水闸观测资料整编与分析软件技术简析

一、概 述 水闸观测是监视水闸工程安全运行的重要手段,同时也为水闸工程的安全鉴定提供科学依据。沂沭泗直管水闸26座,其中大中型水闸16座,开展水闸观测工作的就有14座。工程管理人员为了安全合理地运用水闸,长年累月地进行观测、采集数据,并需定期进行整编、刊印作为资料上报和存档。但是,以往的观测资料整编、刊印工作均用手工进行,工作量大、时间     

视准线观测中的若干技术问题

对视准线而言，视准线太长引起的照准困难和观测时的折光影响是观测者经常遇到的问题。通过深入的理论分析，本文提出了用中间设站法来缩短视线，并对观测值施加改正以解决折光影响，给出了计算折光改正数的实用公式。     

水利工程导流风险与保险研究初探

在对风险及工程风险进行综合阐述的基础上，着重研究了水利工程建设项目的典型风险——施工导流系统遭遇超标准洪水，并结合保险的一般模型，对此类风险的保险模型进行了初步探讨，提出了结舍工程的具体特性进行保险的思路。     

偏最小二乘回归在大坝位移资料分析中的应用

介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交叉有效性判别方法，编制了偏最小二乘回归程序；指出偏最小二乘回归可以很好地应用于大坝位移监测中。通过算例分析表明：建立的模型有很好的拟合和预报功能。     

基于块体元的塑性极限下限法在拱坝坝肩稳定分析中的应用

将块体单元法与极限分析下限法相结合,提出了拱坝坝肩稳定的块体单元极限分析下限法.借助于块体单元法离散计算区域,通过块体系统静力场在结构面上满足Mohr-Coulomb屈服条件、应力边界条件以及在块体单元上的力矢力矩平衡原理,构成求解拱坝坝肩强度储备安全系数下限解的数学规划模型,模型的求解采用内点法.最后研究了一个楔形体算例和青龙拱坝左岸坝肩实例,通过比较块体单元下限法计算结果与刚体极限平衡法计算结果,验证了该方法的可行性.     

反射片为协作目标的自由设站法在基坑监测中的应用

基坑开挖过程中,复杂的施工现场往往对基坑变形监测带来诸多不便,为提高基坑监测的效率和保证监测精度,结合荆州某箱涵基坑开挖工程,提出了一种以反射片为协作目标的自由设站法监测基坑变形,实验研究和现场监测表明:该方法简单方便,精度能够满足基坑变形监测的要求。     

基于偏最小二乘回归的大坝位移混合模型研究

介绍了偏最小二乘法的建模基本思路和交叉有效性判别方法,编制了偏最小二乘回归程序,与弹性力学有限元联系,建立了基于偏最小二乘回归的大坝位移混合模型。算例分析表明,建立的模型有较好的拟合和预报功能。