辽宁地区矿震波形特征分析

辽宁省阜新市和抚顺市周边区域的煤矿近年来矿震频发,已造成一定程度的破坏。本文利用辽宁台网宽频带地震资料,采取多种数据处理技术、剔除噪声干扰,分析解释了辽宁阜新、抚顺矿震的典型地震记录特征,为日常的地震速报和震相解释服务。     

2017年四川九寨沟MS7.0地震及余震定位研究

采用特定震源台站校正定位方法对九寨沟M_S7.0地震及其余震进行了精定位研究，结果显示九寨沟地震主震深度为19km左右，余震主要分布于5~15km深度范围；与单事件定位方法相比，其余震展布和断层的线性特征更吻合，更具有平面特征；与双差定位法相比，精定位事件覆盖范围更广。精定位结果显示，断层整体为虎牙断裂西北向的延伸，根据余震分布和特定震源区的校正项分布，认为此发震断层应分南、北两段；余震区长度为40km左右，西北段宽度为10km左右，东南段宽度为6.5km左右。     

2018年云南通海MS5.0和墨江MS5.9地震前地磁垂直强度极化异常时空特征研究

利用云南11个地磁台站的秒采样观测数据，计算和分析了地磁垂直强度极化值Y_zh在2019年8月13日、14日通海M_S5.0地震前及2019年9月8日墨江M_S5.9地震前的时空变化特征。研究表明，地磁台站Y_zh值的幅度在震前会出现同步增强现象。而与以往的极化震例研究相比，Y_zh值的高值异常在震前出现时间要更早些，可能会在震前2~5个月出现，距发震时间越近，产生的异常幅值可能越大，异常持续时间也越长。同时，研究还发现2次地震主要发生在异常空间等值线的高值区内，尤其在零值阈值线附近，这可能对今后发震地点的预测有一定的指示意义。对比异常产生时段内的D_st指数，认为该高值异常并非由空间电流体系所引起。     

内蒙古阿巴嘎地区地壳方位各向异性研究

本文利用架设在内蒙古阿巴嘎地区38个宽频带地震台站记录到的远震数据，通过拟合P波接收函数径向Pms转换波到时和叠加不同方位切向分量，确定了地壳各向异性参数.结果表明，大部分台站Pms延迟时间在0.35 s左右；而少数台站时差较大，推测可能受到索伦缝合带附近地壳残留倾斜界面影响.各向异性快波方向变化范围在N95°E到N180°E之间，平均为N130.6°E±19.1°，推测中下地壳矿物在ENE-WSW向区域主压应力作用下发生晶格定向排列可能是导致地壳各向异性的主要成因.研究区壳幔变形特征和机制不同，属于解耦变形.     

近六百年来长江三角洲地区城镇空间与城镇体系格局演变分析

基于历史文献、古地图和现代遥感数据,引入历史学古代城镇形态复原方法,复原（提取）明代以来长江三角洲地区113座城镇7个时间断面（1461年、1820年、1930年、1970年、1980年、2000年和2010年）下的城镇边界,采用扩张速率、扩张效率、首位度指数和位序-规模法则,分析了近六百年来区域城镇空间与城镇体系等级规模演变格局。取得以下研究结果：\mathrm{①}研究时段内,区内城镇用地总规模由205.98 km²增加到6442.19 km²,扩大了31.27倍;城镇扩张经历了萌芽阶段（明清时期）、起步阶段（民国至改革开放前夕）、成长阶段（改革开放至2000年）和加速阶段（2000—2010年）,城镇扩张速率不断加快,但扩张效率有待提升;\mathrm{②}在城镇等级规模空间格局上,明清时期南京与苏州为区内的一级城镇,民国后,上海逐渐取代其地位,从五级城镇发展成为区域核心城镇,四级以上城镇主要集中在长江干流沿岸和太湖流域,五级以下城镇大多集中在安徽;城镇体系呈首位型分布,城镇首位度较高,且改革开放后的城镇首位度较明清与民国时期要高,不同等级规模城镇之间差距扩大,大城镇优势较强。近30年,长江沿岸城镇发展加速,苏锡常都市圈、南京都市圈等逐渐形成并快速发展。     

2017年西藏米林MS6.9地震发震构造初探

2017年11月18日在西藏米林发生了M_S6.9地震，目前尚未发现地表破裂带，发震构造尚不明确.震源机制解表明该次地震为逆冲型地震.精定位结果显示余震集中在加拉白垒东北坡上一个NW走向的长约36 km、宽约8 km的狭长条带之内.余震条带的走向及长度严格受到派乡构造岩片NE边界走向及长度的控制，垂直于该条带的地震剖面清晰地揭示出一条倾向NE的低倾角逆冲断层面，结合震源机制解及GPS同震位移场的已有结果，初步推断它可能就是发震断层面.雅鲁藏布江大拐弯上游加拉-米林河段两岸的湖相基座阶地面和山脊线在南迦巴瓦、加拉白垒脚下都发生了倾向SW的翘起变形，发震断层面构成了其上盘加拉白垒、南迦巴瓦强烈隆升区与其下盘地貌发生翘起变形的弱隆升区的分界面，推断加拉白垒峰沿着这一断层面不断地逆冲、隆升，以此来调节其两侧的不均匀挤出，而下盘近断层处的褶皱、拖曳等作用逐渐造成了阶地面、山脊线的翘起、弯曲变形.基于夷平面的区域变形分析，认为雅江缝合带作为主干断裂带从整体上控制着印度板块与欧亚板块在东构造结地区的碰撞-挤压格局.印度板块东北犄角的强烈顶撞引起了东构造结附近强烈的断块运动，嘉黎断裂带北侧的地壳显著增厚，主夷平面随之发生裂解.与此同时，由于碰撞带来的强烈挤压，派乡构造岩片、多雄拉变质穹隆沿着缝合带大拐弯内侧不均匀地挤出，南迦巴瓦、加拉白垒随之隆升.此次的米林地震仅仅是该不均匀挤出过程所引发的一次具体的事件，是派乡构造岩片内部的一条次级断层发生的一次逆冲运动造成的.此外，紧邻此次余震条带的南迦巴瓦NEE边界以及SE边界是一个潜在的地震空区，其未来地震危险性值得关注.     

京津冀城市群虚拟水贸易的近远程分析

虚拟水贸易能重新分配区域间的水资源。在京津冀协同发展的背景下,厘清京津冀城市群与外部的虚拟水贸易及城市群内部的虚拟水流动,有助于深入理解该地区的水资源供需现状及问题,为制定虚拟水贸易相关策略、实现区域水资源优化配置、保障区域水资源安全提供决策支持。本文基于2010年全国区域间投入产出表,测算了京津冀城市群各省（市）水足迹及与全国各省域单元的虚拟水贸易量。从近远程视角定量评估城市群地区对内、外部水资源的依赖程度,并分析虚拟水贸易的距离特征。研究发现：① 京津冀城市群各省（市）各部门用水系数显现出差异性,农业部门用水强度最高,直接用水与完全用水系数分别超过300 m ³/万元和400 m ³/万元;② 京津冀城市群内部各省（市）人均消费水足迹差异大,北京、天津、河北的人均水足迹分别为405 m ³、565 m ³、191 m ³;③ 京津冀城市群的消费水足迹遍布全国各省域单元,近程水足迹与远程水足迹分别为91.4亿m ³、198.5亿m ³,其中,近程水足迹主要来源于本省（市）,西部地区对远程水足迹的贡献最大;④ 京津冀城市群的虚拟水输入总体偏向来源于距离较近的省域单元,北京、天津、河北水足迹距离来源地的平均距离分别为1049 km、1297 km、688 km;⑤ 北京和天津为虚拟水贸易的净流入区,对外部水资源的依赖性强;河北为虚拟水贸易的净流出区,为京津冀城市群及其他地区供给水资源,虚拟水净流出进一步加剧了河北的水资源短缺。未来,受人口增长、经济发展等因素影响,京津冀城市群的水资源压力将进一步加剧,提高用水效率、升级产业结构、提倡低水足迹消费模式、实行虚拟水战略是实现京津冀城市群可持续发展的有效途径。     

乌兰浩特地震台典型地震事件震相特征分析

选取乌兰浩特地震台记录到的典型天然地震事件及爆破事件,根据断裂带分布及波形记录特征,分析地震及爆破事件的震相特征.结果表明,研究区域近震波形Pn、Pg、Sn、Sg震相及Sm面波较清晰,Pg、Sg波走时差一般不大于23 s,与中国地震台网中心发布的MS震级间的偏差一般小于0.6级;远震P、S、pP、sP震相可较清晰识别,Pm、L面波记录较明显,P、S波走时差一般不小于25 s,震级偏差一般小于0.4级,且通过震相特征及实地考察发现,爆破多为霍林郭勒区域爆破事件.     

中国海-西太平洋地区典型剖面的重-磁-震联合反演研究

重-磁-震联合反演是获取地壳结构的重要方法.此次研究，我们主要基于全球最新的水深、重磁异常、沉积物厚度等数据，结合实测地震数据和前人研究成果，分析了中国海-西太平洋地区的莫霍面展布特征，并利用重磁震联合反演方法获得了跨越中国海-西太平洋典型剖面的地壳结构和异常体分布，揭示了陆壳到洋壳的典型变化规律.结果表明，从浙江地区到马里亚纳俯冲带，地壳结构大致呈现由厚到薄、由老到新、由复杂到简单的特征.浙江地区（扬子块体和华夏块体）地壳结构复杂，三层结构明显，地壳内断裂带发育，并伴有广泛的岩浆侵入；东海地区莫霍面起伏剧烈，地壳厚度变化较大，冲绳海槽地壳明显减薄，是其过渡壳性质的体现；西菲律宾海盆、九州-帕劳海脊、帕里西维拉海盆、马里亚纳俯冲带等构造单元地壳结构相对简单，二层结构明显.其中，西菲律宾海盆和帕里西维拉海盆地壳内部磁异常变化较为剧烈，海盆扩张过程中形成的磁异常体分布广泛，地壳厚度（5~8 km）明显小于陆壳；九州-帕劳海脊地壳厚度可达~20 km，缺失中地壳，表现为岛弧地壳结构；同源的西马里亚纳岛弧和东马里亚纳火山弧地壳结构相似，浅层磁异常体分布广泛，西马里亚纳岛弧地壳厚度（~17 km）略小于东马里亚纳火山弧（~20 km），体现了裂离的不对称性；马里亚纳海槽具有正常的洋壳结构（~7 km），但扩张中心未发生明显破裂.对比各构造单元地壳结构的异同点，我们进一步认识到，陆壳与洋壳之间不是孤立的，陆壳可能会演化出洋壳的结构或组分，板块的演化总是处于动态循环过程中.此研究加深了我们对中国海-西太平洋深部构造特征的整体理解，促进了我们对大陆边缘演化与板块相互作用的认识，深化了我国管辖海域及邻近地区的基础地质调查.     

深度神经网络拾取地震P和S波到时

从地震波形数据中快速准确地提取各个震相的到时是地震学中的基础问题.本文针对上述问题提出了利用深度神经网络拾取到时的新方法，建立了用于地震到时提取的17层Inception深度网络模型，在对原始三分量数据进行高通滤波和归一化处理后输入网络直接输出到时信息.整个过程基于神经网络自适应提取波形特征，自动输出结果.通过对100组加了不同强度的噪声数据进行了可靠性检验，相比于其他方法神经网络方法对于噪声具有较高的容忍度以及稳定性，并且与地震目录数据有较高的相似性.相比于AR-AIC+STA/LTA，深度神经网络虽然运算速度稍慢，但整个过程不需设定时窗与阈值，同时具有更高的可用性，并且可以迭代升级以提高精度.此方法作为人工智能方法，为波形到时拾取提供了新思路.