ADCF:IEEE 802.11 DCF协议的自适应简便算法

本文提出了一种自适应型IEEE802．11 DCF协议：ADCF。该协议根据网络规模的变化，动态调节RTS／CTS机制的门限值，优化系统性能。在分析DCF协议的基础上，本文给出了一种估算网络规模的简便算法。仿真结果表明，该算法计算准确快捷。     

基于插值矢量量化的MIMO-OFDMA下行链路预编码

为了解决多载波系统预编码需要的反馈数据随载波数线性增长的问题,提出了MI-MO-OFDMA下行链路有限反馈预编码方案。首先,由二元联合矢量量化算法离线构建预编码矩阵的码本,然后,根据载波相关性将载波分成若干频带,由接收端根据容量最大化准则确定每个载波频带的预编码矩阵和所分配的用户等预编码信息,并将信息索引利用有限个比特反馈到发射端,最后,发射端利用索引在码本中找到相应预编码信息,进行插值恢复,得到所有子载波的预编码信息。仿真结果表明,以同样的反馈数据量,所提出的方案可比现有预编码方案获得更大的下行容量。     

基于DSP的扩频电台基带模块的设计与实现

一种基于高速数字信号处理器(DSP)的扩频电台基带处理模块的设计研制。该模块利用无线局域网成熟的扩频通信技术,具有抗干扰能力强、数据传输速率高、性能稳定可靠等特点。模块采用DSP开发扩频电台的通信和控制协议,软件设计灵活,为软件的升级和通信功能的扩展提供了方便并取得了良好的实验效果。     

公用无线局域网的位置管理策略

无线局域网(WLAN)与GPRS结合而成的公用无线局域网，是一种覆盖全球的高速移动通信网，位置管理策略是其中的一项关键技术．然而现有的WLAN位置管理策略并不适合公用无线局域网的体系结构和安全性要求，因此该文提出基于接入控制器(AC)和接入点(AP)的两层数据库位置管理策略(包括数据库分配策略和位置更新策略)．由AC存储所有终端和AP的位置信息，记录所有越区切换过程；AP从AC获取下属终端的位置信息，向AC汇报下属终端的越区切换过程．对位置管理策略的性能分析结果表明：该策略在数据库查询、位置更新和安全性等方面具有良好的性能。     

基于博弈论的无线传感器网络优化MAC协议

将信道竞争过程建模为非完全信息动态博弈,解出此博弈的纳什均衡。在无线传感器网络媒体接入控制协议S-MAC的基础上,根据求得的纳什均衡,提出IIDG—MAC协议。仿真结果表明,与S-MAC相比,IIDG—MAC可以提高分组发送成功率,降低分组重传能耗、发送时延和比特丢弃率,提高系统吞吐量。     

基于粒子群优化的协作网络资源分配的博弈策略

应用基于竞价机制的斯坦克尔伯格博弈提出协作中继网络中的一种资源分配策略,用以解决单一中继节点对多用户节点协作带宽的分配问题。首先中继根据用户的协作带宽需求对资源定价,然后用户根据价格调整其纳什均衡策略,即获取协作效用最大化的最优带宽购买量。证明了纳什均衡的存在性,提出基于粒子群优化的均衡求解算法,分析了均衡的有效性,仿真给出了粒子群优化的全局最优带宽分配结果。仿真结果表明,所提出的博弈可以激励中继节点参与协作,并协调多用户节点间的资源分配。     

基于演化博弈论的移动Ad Hoc网络中继协作机制

从演化博弈论的角度,提出一种能有效激励无线Ad Hoc网络节点参与数据分组中继协作的纳什均衡策略:G-TFT(Generous Tit for Tat).以节点中继的分组数与所需的能量开销为均衡点,建立了中继协作过程的单阶段博弈模型G,验证了节点的自私性动机,将G扩展为基于时闻序列、策略可转换的演化博弈R,并根据R的纳什均衡提出了协作激励策略G-TFT.仿真结果表明.通过调整宽容因子g,G-TFT能有效地激励节点参与中继协作.     

Ad Hoc网络中两种按需路由协议的比较

Ad hoc网络的特征是多跳的无线连接，网络拓扑的频繁变化，以及需要有效的动态路由协议。重点比较Ad hoc网络中两种主要的按需路由协议：动态源路由（DSR）协议和Ad hoc按需距离矢量路由（AODV）协议。尽管DSR和AODV都是按需路由协议，但不同的协议机制导致了网络性能的显著差异。在OPNET仿真平台下，对采用不用路由协议的网络时延和吞吐量进行比较，从而分析不同的路由机制引起的网络性能差异。     

应用于802.11e无线局域网QoS区分的新机制

针对802.11e无线局域网中的不公平现象,即当网络负载较大时低优先级数据流的吞吐量几乎为零,提出一种新的媒体接入控制机制P-EDCA,实现按数据流权重公平的系统带宽资源分配．P-EDCA支持802.11e的多优先级队列结构,通过站点内部的队列调度机制保证各队列分组获取公平的站点发送权; 通过站点之间的信道竞争机制保证各站点获取公平的信道访问机率．仿真表明,P-EDCA能够精确实现按权重、成比例的带宽资源分配．与EDCA相比,在满足高优先级数据流QoS需求的前提下,P-EDCA能够将低优先级数据流的时延降低50％．