基于EVMS和SNMP的存储管理框架

提出一种基于企业卷管理系统(EVMS)和简单网络管理协议(SNMP)的存储管理框架,有效解决了SonD系统中存储服务器磁盘、分区、软件RAID、LVM2的VG/LV和VSVM卷的管理问题。给出该框架的2种实现方式。测试结果表明,subagent方式在性能上比MIB handler方式优越20%以上。     

轻量级虚拟机软件技术——LVMM

为提高PC系统的可管理性和安全性,提出一种轻量级虚拟机软件技术——LVMM。定义活跃用户域,可直接访问除磁盘和网络之外的物理设备,以及虚拟磁盘和虚拟网络设备。保证在保持PC使用模式基本不变的前提下,可在同一平台上同时运行多个用户虚拟系统,且支持独立于用户操作系统的资源访问控制。经测试,LVMM原型系统具有较小的整体虚拟化开销。     

BW-RAID系统的分布式异步版本识别机制

为解决BW-RAID系统中数据冗余模式从镜像向RAID4转换时的节点间缓存数据版本识别问题,提出了一种分布式异步版本识别机制。该版本识别机制在镜像卷中的一个逻辑块被更新时,为其生成一个新版本;在冗余模式转换时,通过比较镜像节点间的版本判定某一逻辑块在两个镜像节点缓存的数据是否一致,如果数据一致将其迁移到数据存储卷,否则暂存入镜像节点各自的磁盘缓存以保证系统的冗余一致性。实验表明,该机制在系统正常、降级、故障恢复状态下均能准确、有效识别一致数据;顺序写评测中存储负载小于1%,平均带宽提升最高达25.43%;Open-mail负载重播评测中存储负载低于40%,应用重播结束时写更新数据均完成冗余模式转换,实现了提高空间利用率的目标。     

基于文件布局的文件碎化检测与评估研究

针对文件系统由于长期使用导致文件碎化,严重影响文件系统性能问题进行了文件碎化的检测与评估研究,提出并验证了一种新颖的碎化评估模型——碎化因子模型.该模型能根据文件的磁盘几何布局判断文件碎化情况,同时能较为精确地模拟出这种碎化情况对文件性能如顺序读的具体影响,为评估文件碎化的状况及其对文件性能的影响提供了一种更为新颖实用的策略.     

BW-RAID系统的重构技术及优化研究

高效的重构技术可以有效地提高系统数据恢复时的性能,减少数据的恢复时间。针对BW-RAID系统的结构特点,提出了系统数据卷数据优先重构的机制和对已重构数据请求重定向的方法,有效地提高了系统数据恢复时的对外服务性能。基于上面的机制和方法,同时利用数据恢复时的用户负载特点,采用热点和缓存数据指导数据重构以及用户请求辅助数据重构两种策略,进一步地提高了数据恢复时的性能和重构效率。     

蓝鲸SonD动态服务部署系统

蓝鲸SonD(Service on Demand)服务按需部署系统是一个满足开放、动态环境的服务器部署管理系统．其服务器部署机制能根据应用环境对不同类型和数量服务器的动态需求,将物理服务器资源与存储资源快速、灵活地结合为可运行的服务器供应用系统使用．SonD的服务器部署架构以底层存储为核心,将服务器映像以网络磁盘的形式和物理服务器进行动态绑定来完成部署工作．在存储层次上SonD系统采用一种新型的复合式快照架构,并在此基础上应用块设备级别的缓存共享技术,使得服务器部署系统在服务器创建、再分配以及存储空间占用等方面有显著改进．     

动态地址映射虚拟存储系统

针对静态资源管理方式存储资源利用率低、无法满足多类应用不同需求的问题,设计实现一种基于动态机制的虚拟存储系统ASD。采用写时分配策略解决存储资源利用率低的问题,采用地址动态映射机制实现按照数据特性管理存储资源。测试表明,与静态管理方式相比,以ASD为基础的ext2文件系统的资源利用率和读写性能有明显改善。     

一种面向存储服务的缓存管理模型

给出一种适用于网络存储设备的面向存储服务的新型缓存管理模型,它支持可配置的缓存管理策略和可配置策略的缓存分配机制。与通用操作系统中的缓存管理模块相比,该模型的主要优点是使能针对具体存储应用的性能优化,使能多个存储应用之间的数据访问 QoS控制。     

蓝鲸分布式文件系统元数据服务

文件系统元数据请求占据了所有请求50%以上的比例,文件系统元数据服务对整个文件系统有着重要的影响。该文介绍了蓝鲸分布式文件系统的元数据服务器集群(BWMMS)的设计方法。BWMMS通过高扩展的系统结构和简单灵活的元数据请求处理协议,完成元数据服务的协同处理过程。初步评估表明,BWMMS的元数据管理机制能够提供较好的元数据处理性能,具有较高的扩展能力。     

一种针对websearch应用的缓存替换算法

本文通过对websearch负载的分析,总结出负载访问模式的特点,在此基础上提出了一种新的缓存替换算法--ERDP-LRU.与传统的LRU算法的区别是它采用基于重用距离的放置策略.通过模拟实验和实际系统验证,在各种不同的典型负载和缓存大小下,ERDP-LRU的效果均好于其它替换算法.