拉伸和萃取工艺对PVDF中空纤维膜的力学性能和收缩率的影响

为处理TIPS制备的PVDF中空纤维膜在干燥过程中出现的收缩现象,采用独特的酒精萃取方式和甘油水溶液热定型等工艺,研究中空纤维膜后处理工艺对膜内残余应力的影响,探究不同的干燥工艺对膜收缩率的影响.实验结果表明:水萃-酒精萃-水萃工艺可以减弱微孔膜的收缩情况,微孔膜的长度收缩率为13.69%,径向收缩率为10%左右;干燥后的微孔膜外观形貌由弯曲状变成竖直状,且经热定型后微孔膜的残余应力得以消除,增强了微孔膜的力学性能,经甘油热定型后中空纤维膜的单根断裂强度提高了4 MPa.     

不同形变储能超高强铝合金在不同速度升温过程中的微结构演变

采用电导率、硬度测试、X射线衍射(XRD)分析、电子背散射衍射(EBSD)检验,研究了不同初始形变储能微合金化超高强铝合金Al-11.54Zn-3.51Mg-2.26Cu-0.24Zr在不同速度升温过程中的微结构演变。结果表明:升温过程中合金电导率随升温终止温度的升高先增大后减小,硬度先减小后增大。合金位错密度在退火温度达到300至450℃时降低为0,温度达到470℃时,重新产生了位错。合金在升温至300℃时晶粒平均尺寸略有减小,升温至470℃时合粒尺寸显著增大。初始形变储能的提高能够减小晶粒平均尺寸、低角度晶界比例,提高位错与晶界强化。     

不同参数下液体振动管密度计计量特性的研究分析

正液体振动管密度计影响校准结果的主要参数有温度、压力、流量特性、液体黏度等参数,下面将分别开展讨论。一、温度压力影响实验表明,被测介质温度发生变化时会引起密度计传感器、振动管弹性模量等发生变化,会导致整个系统振动率发生变化,进而使测量密度值产生误差。当流体温度增加时,振动管长度随着热胀冷缩效应增加,从而使振动频率下降,而流体温度增加时,密度值必然下降,振动频率增加。流体压力变化同样会引起振动系统频率发生变     

热处理对挤压态Mg-6Gd-5Y-1Zn合金组织与性能的影响

通过对Mg-6Gd-5Y-1Zn(质量分数,%)合金在固溶和时效处理状态下显微组织和力学性能的研究发现,α-Mg基体、沿挤压方向分布的条状18R-LPSO相、少量的Mg₂₄(GdYZn)₅ 相以及细层片状的14H-LPSO相构成了挤压态合金的组成相。挤压态合金经固溶(T4)处理后,一部分18R-LPSO相溶入基体,并且基体中的14H-LPSO相伸长同时粗化。挤压态合金经过固溶加时效(T6)处理后,大量β′相从α-Mg基体中析出。T6态合金的室温力学性能最好,其屈服强度、抗拉强度及伸长率分别为272 MPa、406 MPa和6.1%。β′相沉淀也发生在挤压态合金的直接人工时效(T5)处理过程,但相比于T6处理,14H-LPSO相和β′相在基体中的体积分数均偏低。     

扒谷作业数值模拟及优化

为保证扒谷作业的输送效率同时降低粮食的破碎率,选用RNG k-ε模式的湍流模型,采用滑移网格技术,应用流体软件FLUENT仿真分析粮食颗粒在绞龙机构中的动力学规律,研究扒谷机工作过程中,绞龙机构螺距、外径及转速对粮食运动速度、应力及破碎率的影响,结合输送量和消耗功率的理论公式,建立了基于三因素的绞龙机构性能分析模型,为扒谷机的设计和性能评价提供了理论参考。根据该模型对扒谷机的绞龙机构进行了结构及性能优化,实测验证了优化效果。     

基于GIS平台的水库库容计算模型

基于GIS平台采用数字高程模型法进行库容计算目前已成为主流,如何实现批量化、流程化计算显得尤为重要。基于GIS平台分别创建了FOR迭代模型、行选择迭代模型、字段值迭代模型3种。经实例证实,3种模型都精确、高效、极大地提高了库容计算的自动化程度,其中字段值迭代模型的运算效率最高。模型使用简单、效率高、便于普及。     

破损电影海报档案重获新生——基于中国电影资料馆海报档案修复项目实践

<正>一、背景电影海报作为一种独特的艺术形式,把电影艺术特色和电影内容浓缩在尺幅之中,有着不可替代的特点,是电影历史的缩影。从上世纪三十年代初期发展至今,中国电影海报兼具电影宣传与其作为独立美术作品的双重特性,不断发展并日渐成熟,形成了丰富多样的风格,具有极高的欣赏价值和收藏价值。中国电影资料馆作为国家电影艺术档案专业机构,馆藏有中外各个时期的故事片海报、舞台艺术     

空调通风系统在古建筑中的应用

某古建筑修缮工程中,为提高使用功能,需使用空调技术改善空气舒适度.施工中,在不破坏文物本体的基础上,充分利用有限的空间布置空调通风设备及管路,通过多重方案的空气模拟实现空气调节效果,并选用低噪声设备、特制消声管路,优化减震降噪等措施,将震动噪声对文物本体的影响降到最低.     

基于GA-BP的汽车风振噪声声品质预测模型

目前对于汽车风振噪声的优化研究主要以声压级（Sound pressure level，SPL）作为单一评价指标，既不能全面反映噪声的物理属性，也无法考虑人耳对噪声的主观认知过程。为准确评价风振噪声，引入声品质，运用大涡模拟（Large eddy simulation，LES）对风振噪声进行数值仿真，根据实车道路试验判断仿真的准确性；对仿真结果进行声品质客观评价与主观评价，综合声品质客观评价参数与声品质主观评价试验结果建立BP神经网络预测模型；利用遗传算法（Genetic algorithm，GA），进一步对BP神经网络的结构参数进行优化，建立GA-BP声品质预测模型。研究结果表明，GA-BP声品质预测模型在训练速度和预测精度上都优于BP神经网络预测模型。预测模型基于声品质主客观评价结果，其预测值可以代替传统的声压级评价指标，为风振噪声提供更为准确合理的评价。     

混菌矿化增强再生粗骨料的物理力学性能

为克服单一微生物培养成本高且矿化鲁棒性不足的缺陷，提出了一种混菌矿化增强再生粗骨料物理力学性能的方法.通过筛选矿化效率较高的好氧嗜碱混菌，考察了混菌矿化对再生粗骨料物理力学性能和混凝土抗压强度的影响.结果表明：相同增强时间下，混菌比纯菌呈现出更优异的矿化增强效果；随着混菌矿化增强时间的延长，再生粗骨料吸水率和压碎指标呈现出先减小后增大的趋势，最优增强时间为15 d；采用矿化增强再生粗骨料制备的再生混凝土抗压强度提高幅度达到22.1%.