清热解毒注射液指纹图谱多维多息特征的数字化评价

目的提出中药指纹图谱多维多息特征数字化评价方法，用F和I等37个指标揭示中药指纹图谱的多维多息特征。方法用自行研制的“中药指纹图谱多维多息特征数字化评价系统软件”评价清热解毒注射液的11味药材、中间体和制剂的HPLC指纹图谱实验结果，进行比较研究。结果从积分信号强度、信号均化程度、分离度、指纹信息量等多方面综合评价出金银花、黄芩、连翘、中间体和制剂的指纹图谱比较理想。结论F和I等37个指标可客观、真实、全面地揭示中药指纹图谱的多维多息的数字化特征。     

基于贝叶斯方法对乳腺癌进行计算机辅助预测

选取699例疑似患上乳腺癌的细胞样本特性的数据集,每个数据样本都由11个属性字段所构成,选取9个细针吸取细胞学指标为学习字段,并且将数据集随机分为测试集和训练集,然后从训练集中学习得到贝叶斯模型,而从测试集的检验中获取了很高的准确率,因此贝叶斯方法是一种可行的计算机预测技术。     

人工神经网络预测7种药物的毛细管电泳迁移时间

目的建立毛细管电泳迁移时间的人工神经网络的预测方法。方法运用人工神经网络 ,通过毛细管区带电泳 (CZE)的实验电压 (V)和缓冲溶液的离子强度 (I)对维生素B1等 7种药物的迁移时间 (tmig)进行预测 ,网络采用三层结构即输入层 隐含层 输出层 ( 2 4 1型 ) ,权值修正采用误差反向传播算法 ,每种药物的样本数为 5 0 ,以“留一法”预测其迁移时间 ,网络学习次数为 1 0 0 0 0。结果当电压在 6～ 2 6kV以及硼砂溶液的离子强度为 1 0～ 1 0 0mmol/L时 ,网络预测的相对误差绝对值小于 1 2 %的概率占 82 3 %。结论人工神经网络对药物的CZE的迁移时间可准确预测     

液相色谱选择优化专家系统推理机的构建

本文以构建液相色谱选择性优化专家系统推理机作为研究对象,论述了产生式系统的结构特点及正向推理机制,将专家系统的推理规则按层次存储在树型数据结构中,设计了基于产生式模式的系统推理机的框架结构、工作流程和用户界面。该系统能兼顾计算机和用户的可读性、交互性,不仅提高了推理机的推理效率,同时表明该系统具有可行性和实际应用前景。     

基于LM-BP神经网络的阿奇霉素分类识别

本课题以药学实验数据为研究对象,以Matlab中的神经网络为开发工具,运用LM-BP方法对各个厂家阿奇霉素指纹图谱的特征进行分析,建立识别系统,实现对阿奇霉素样品的分类,最终实现药物整体质量品质的快速鉴别     

加权最小二乘法在生理药动学种属比放预测中的应用

本研究对生理药动学种属比放的标准曲线拟合方式进行了研究,引入加权最小二乘法进行标准曲线的拟合.通过对采用最小二乘法、加权最小二乘法拟合曲线的预测结果比较,选择加权最小二乘法进行对于种属比放标准曲线的拟合可以使相对误差减小.     

网络环境下药学信息服务模式研究

网络技术的发展也推动了药学信息服务的开展.在药学相关的各个领域,如教育、科研、临床、药品营销等都需要及时有效的药学信息服务.本文对当前药学信息服务及其服务模式做出了研究,并提出了新的药学信息服务模式.     

基于虚拟仪器的智能化药物多组分含量测定方法研究

本文主要是对药物多组分含量的测定。利用Labview开发工作界面以及紫外分光光度法,应用BP神经网络算法进行优化设计。通过对甲硝唑和芬布芬的含量测定及数据处理。复证实验表明,属于物理学和数学范畴的小波分析,具有许多的优良特性和广泛的应用性。     

构建药学信息学应用平台 促进药物研究科技创新

21世纪是信息时代。信息在医药领域的地位和作用已日益引起人们的重视,开发利用现代药学信息技术,加快医药科技创新。已成为医药现代化发展一个不可缺少的条件。以药学信息学的含义作为切入点,阐明了现代信息技术对药物研究科技创新的促进作用,提出了通过构建现代药学信息学应用平台。加快实现药物研究科技创新的途径。     

中药X射线衍射指纹图谱专家系统网格（TCM-XFP-ESG）构建与应用

目的构建中药（TCM）X射线衍射指纹图谱（XFP）专家系统网格（ESG）（TCM-XFP-ESG）,为中药质量鉴别提供智能指导。方法利用VB.NET 2.0和SQL Server 2003软件开发专家系统网格,以文献数据和实验室数据建立数据库,同时运用实例类比产生2种推理方法设计知识库、推荐系统和优化系统,以测定栀子等10味中药XFP验证专家系统的可靠性。结果初步建立了中药XFP数据库,构建了TCM-XFP-ESG框架。结论开发TCM-XFP-ESG有助于推广X射线衍射技术在中药鉴定中的应用,促进XFP信息资源的共享。