基于道路检测器的交通信息空间特性分析

在分析道路交通信息空间分布特性的基础上,定义了一个描述交通信息空间关系特性的信息度函数.并利用北京二环路上的交通数据进行相关性分析,绘制散点分布图,给出信息度函数的数学表达式.基于标定的信息度函数可获得路段交通信息的空间分布,并为交通检测器布局优化及其组网优化研究提供参考.     

面向城市道路的地磁传感器单节点车型分类

提出了一种利用多功能地磁传感器采集道路环境磁场数据,并基于决策树模型实现车型的在线分类方法。文中提取8种与车速无关的车辆波形时域特征作为模型输入,基于最优最小划分样本数的CART算法对决策树模型进行训练。对训练得到的决策树,基于最小误差剪枝原则进行剪枝,得到具有更高样本鲁棒性的最佳剪枝树。通过在北京市某道路上布设地磁传感器获取了两种车型数据,正、反向测试的平均准确率分别为88.9%和94.4%。与现有多个分类方法进行了对比实验,结果表明:本文方法能够进行在线车型分类,并在分类准确率、样本鲁棒性和算法执行时间等方面更具优势,能够应用于实际城市道路现场进行车型分类。