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根据密码芯片功耗曲线的特性,对支持向量机、随机森林、K最近邻、朴素贝叶斯4种机器学习算法进行分析研究,从中选择用于功耗分析攻击的最优算法。对于机器学习算法的数据选取问题,使用多组数量相同但组成元素不同的数据集的十折交叉验证结果进行模型选择,提高测试公平性及测试结果的泛化能力。为避免十折交叉验证过程中出现测试集误差不足以近似泛化误差的问题,采用Friedman检验及Nemenyi后续检验相结合的方法对4种机器学习算法进行评估,结果表明支持向量机是适用于功耗分析攻击的最优机器学习算法。 相似文献
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针对目标跟踪过程中目标可能出现的快速变化和严重遮挡等问题,提出了一种基于新的子空间表示的目标跟踪算法。采用距离不变量对尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配对进行提纯。用提纯后的特征点匹配对,通过线性拟合得到仿射变化参数。在粒子滤波的理论框架下,采用快速的迭代算法,建立目标的主分量(PCA)子空间表示,结合计算得到的仿射变化参数,构造有效的目标观测模型完成跟踪。同时,采用在线学习的方法对SIFT特征点和PCA子空间进行定时更新。大量实验表明,提出的算法能快速有效地完成对姿态和形状剧烈变化的目标的精确跟踪。 相似文献
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"十二五"规划纲要将绿色低碳发展作为我国经济社会发展的重大战略任务,明确了降低能耗、碳排放及污染物减排等约束性指标.低碳经济催生节能环保产业的迅猛发展,其中就包括工业清洗行业.一方面,随着低碳意识的不断深入,工业清洗作为节能手段将更加经常化和习惯化,另一方面,工业清洗也将产生深刻变革,低碳的高压水射流清洗技术将获得更快的发展.
一、我国高压水射流清洗技术发展概况
高压水射流清洗技术是从20世纪70年代迅速发展起来的一项技术,以前发达国家主要采用化学方法清洗.目前,高压水射流清洗已经成为发达国家的主流清洗技术,占到了清洗业市场份额的80%以上. 相似文献
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为了计算分布Er:YAG激光皮肤治疗中微尺寸调Q Er:YAG对皮肤组织光致热分解作用中的压力曲线,采用分布Er:YAG激光皮肤软组织光致热分解作用的数学模型进行数值计算,得到将激光功率密度控制在合适范围内,能使皮肤组织快速汽化而不碳化,且在该功率密度范围内受照皮肤组织内部形成很短持续时间强大压力的结果。结果表明,合适的功率密度的分布调Q Er:YAG激光皮肤治疗,能达到皮肤周围组织损伤小、手术疼痛感少的效果。该计算结果与国外的实验报道基本吻合。 相似文献
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