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近年来,许多学者针对大型飞行器结构的冲击载荷识别进行研究,以期提高这些结构的安全性、降低维护费用、延长使用寿命.在大型结构健康监测中,如何快速、准确地获得冲击力是一个值得深入研究的问题.提出了基于数据的模态分析方法,取代基于有限元分析的模态分析方法,解决传统载荷反演需要依赖结构力学模型的问题;并引入压缩采样理论,基于压缩采样理论提出了一种冲击载荷识别方法,其中包含了稀疏模型,即采样矩阵,还包含重构优化模型;该方法可以解决存储及传输的响应数据过于庞大的问题.最后,用一块大型航空铝板仿真实验来举例说明该冲击力识别方法,结果显示,该方法能够快速、准确地识别出作用在大型结构上的冲击力. 相似文献
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文中介绍了采用向复合型人工湿地系统中添加氮、磷等营养物质,提升湿地系统的污染负荷,研究湿地系统4级组成湿地的脱氮除磷效果。结果表明,在湿地系统总氮、总磷进水浓度提升至4.02mg·L^-1、0.41mg·L^-1,经湿地系统运行52hr后分别下降至1.68mg·L^-1、0.16mg·L^-1,湿地系统对总氮、磷的总去除率分别为58.0%、61.0%。4级不同湿地的脱氮除磷能力不同。二级表面流湿地对总氮的去除贡献最大,一级水平流潜流湿地对总磷的去除贡献最大。湿地系统的脱氮除磷效果与湿地进水污染负荷成正相关.湿地系统进水的污染负荷是影响湿地系统脱氮除磷效率的主要因素。 相似文献
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为了识别行星齿轮箱的齿面点蚀故障,通过刚柔耦合仿真获得健康和 3 种不同点蚀程度行星齿轮箱的箱体振动信号。对获得的 4 种状态的箱体振动信号进行变分模态分解后,计算每个本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵,基于能量值、峭度因子和信息熵多特征融合构建高维特征向量,采用支持向量机分类器对 4 种状态的行星齿轮箱进行识别。结果表明,基于变分模态分解的本征模态函数分量的能量值、峭度因子和信息熵构建的 15 维特征向量,采用支持向量机分类器能够准确识别健康和 3 种不同点蚀程度齿轮的类型。 相似文献
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通过对引信寿命评估试验和高加速寿命试验(HALT)的特点进行分析,针对目前引信寿命试验的不足之处,提出了利用HALT中的有效信息来改进引信寿命评估的方法,例如:通过选择积极的加速因子和估算试验所需的时间来改进加速寿命试验,使之能够快速、精确地评估产品的寿命;在引信的研制过程中,当样本量较小时,可以利用改进的加速寿命试验来进行引信寿命的评估,使之能够快速地评估引信的中位寿命。 相似文献
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为获得磨损故障状态下风电齿轮箱的传动特性,开展仿真实验研究。以MW级风电齿轮箱为研究对象,基于SolidWorks与ADAMS建立相应的虚拟样机,在合理设置仿真参数的基础上,进行健康和两种中间级行星轮磨损状态的动力学仿真。结果表明:通过监测风电齿轮箱高速级小齿轮的角加速度信号,可以判定中间级行星轮是否存在磨损故障;中间级行星轮磨损故障状态下,高速级小齿轮角加速度信号的故障频率幅值随着磨损程度的增大而增大,啮合频率的幅值随着磨损程度的增大而减小;高速级小齿轮角加速度信号的边带啮合频率幅值比可以作为中间级行星轮磨损故障的判别依据,通过该值可以监测磨损故障的变化趋势。 相似文献