联合增益递推的Duffing系统弱信号检测算法

相变判别在Duffing振子弱信号检测中具有至关重要的作用,传统的判别算法复杂度高而精度低,限制了Duffing振子的应用,因而需要寻求更优的判别算法.本文通过欧拉方程建立正弦策动力Duffing振子的状态方程,并对Duffing系统进行滤波估计,推导出系统扩展卡尔曼增益的递推表达形式,以此为据提出了一种联合卡尔曼增益递推方程判别Duffing系统状态的新方法,同时根据增益随信号幅度变化的规律,提出了运用联合系统对弱信号进行定性和定量检测的方法,仿真验证表明,该方法可有效地对弱信号进行检测,相比传统Lyapunov指数判别法,运算耗时降低了两个数量级,且运算精度得到了显著提高.     

采样率转换理论的仿真实现及应用

本文从采样率转化技术的发展现状出发,介绍了整数倍采样率转换技术的基本概念和原理,在此基础上给出了该技术的几个应用;利用MATLAB软件对相关理论进行了仿真实现,验证了理论的正确性,进一步阐述了该技术的应用方法.     

光谱光电法测量等离子体径向温度分布和自吸收系数测量的初步探讨

本文讨论了光谱光电法测试等离子体射流径向温度分布。光谱光电法为目前国内等离子体诊断温度场分布技术中较为先进的方法。实验中采用了铜谱线5218A和5105A线对。同时本文也讨论了以“光电技术”用“双光程法”测试自吸收系数的初步工作。     

通向3G的必然之路—GPRS

当前移动市场烽烟四起,竞争已进入白热化程度。各个运营商纷纷推出资费优惠手段以吸引用户。对用户来说,这不蒂是一个大福音,但从运营商角度考虑,这意味着每用户平均收益即ＡＲＰＵ在下降。中国移动去年公布中期业绩时指用户通话量平均每月为３２０分钟,收费估计为１７８元,在新的套餐计划推出后还将有所下降。对于一个已上市的企业说,这是个危险的信号。由此运营商及厂商纷纷将目光转向另一个高速膨胀的领域——数据通信。根据ＣＮ－ＮＩＣ ２００１年１月的统计,国内目前已有２２５０万因特网用户,且在今后还将维持高速发展。其…     

基于凸组合的同步长最大均方权值偏差自适应滤波算法

针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤波器能够在外界信道特性(稀疏、非稀疏和模糊态)时变的情况下,保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性。理论推导和仿真实验表明:该算法与NLMS、PNLMS和IPNLMS算法相比,在稀疏和非稀疏状态时能够保持四者中最快的收敛速度,并且在模糊状态时算法性能优于其余三者。另外,该算法仍保持较好的稳态均方性能。     

一种变步长凸组合LMS自适应滤波算法改进及分析

为了避免单个滤波器在收敛速度与稳态误差上相互制约,从而导致系统性能降低的问题,本文采用凸组合最小均方算法（Combined Least Mean Square ,CLMS ）,将快速滤波器和慢速滤波器并联使用,同时为进一步改善CLMS算法的性能,对已有的变步长凸组合最小均方算法（Variable Step-size Convex Combination of LMS ,VSCLMS ）做出改进,提出了一种新的VSCLMS算法。在该算法中,对快速滤波器选用以最小均方权值偏差（Minimization of Mean Square Weight Error ,MMSWE）为准则的按步分析的变步长滤波器;对慢速滤波器采用以稳态最小均方误差（Least Mean Square , LMS ）为准则的固定步长滤波器。通过理论分析与仿真实验表明,该算法能够在噪声、时变以及非平稳的环境下保持较好的随动性能,且在各个阶段均保持良好的收敛性,与传统的CLMS、VSCLMS算法相比,不仅具有更快的收敛速度,而且拥有稳定的均方性能和较优的跟踪性能,为自适应滤波算法的研究提供了一条可行途径。