云广直流孤岛运行双极跳闸后机组调相分析

云广直流孤岛方式下双极跳闸后,部分机组进入并长期运行于调相状态,给系统和设备安全带来严重威胁。利用电力系统功率扰动的3阶段分配原理解释了这一现象的产生原因,提出了避免机组调相运行的机组功率安排原则及调速器附加控制策略,实验结果验证了相关分析的正确性。     

电力系统综合负荷模型简化方案及辨识参数集选取

负荷是电力系统的重要组成部分,建立合理的负荷模型对电力系统安全稳定分析和实时监控具有重要意义。目前综合负荷模型被广泛采用,但完整描述其动态特性需要十余个参数,在线辨识全部参数几乎不可能。文中从综合负荷模型状态方程入手,在保证暂态响应近似相等的准则下提出一种综合负荷模型简化方法,并在此基础上分析不同的参数对负荷动态特性的影响以及参数之间的相关关系,最终选取了感应电动机比例、电动机暂态电抗、电动机稳态滑差以及电动机转子时间常数组成辨识参数集,并通过仿真验证了相关结论。     

考虑外部环境的电网故障概率模型综述

电网故障概率是评估电网风险、制订电网安全标准、制订设备运维策略的重要基础数据。外部环境特别是气象条件、树障等对故障概率有重大影响。收集整理了国内外较为成熟的考虑外部环境的电网故障概率模型,包括经典的恒定故障率模型、两气候状态故障概率模型、基于回归算法的故障概率模型、基于灰色模糊理论的故障概率模型、考虑树障影响的故障概率模型等。由于目前电网故障历史统计数据仍不能支撑详细的电网故障概率模型,因此现阶段可首先应用两气候状态故障概率模型,并继续完善和细化电网故障历史数据的收集工作,持续提高电网故障概率模型和数据的详细程度和准确性。     

发电机组的动态无功特性及影响因素

发电机组的动态无功出力对于系统的电压稳定性具有重要的影响。基于机电暂态仿真,对比分析了发电机与其他无功补偿设备的动态特性差异,分析了发电机组初始有功和无功出力、励磁调节器调差系数和放大倍数、励磁控制方式等因素对于暂态过程中发电机无功出力的影响,对有效利用发电机动态无功能力提出了两点建议:1)在满足系统电压要求的条件下,适当抬高发电机机端电压,增加其无功出力和内电势;2)发电机采用负的调差系数或采用主变压器高压侧电压励磁控制方式,必要时对励磁调节器放大倍数进行优化,确保故障情况下可以调出无功备用。     

图深度学习技术在智能暂态稳定评估中的应用及展望

数据驱动的暂态稳定评估模型是近年来的热点研究方向。深度学习技术具有高维输入空间的特征聚合能力,其引入能显著降低智能稳定评估模型设计中输入特征选择的主观性,并改善基于动态信息的评估模型预测精度。图深度学习(graph deep learning,GDL)框架进一步拓展了深度学习模型的拓扑学习能力,使其可以将状态特征与拓扑关系相结合,提升稳定评估模型的特征提取能力。论文分析了GDL应用于智能暂态稳定评估模型的设计框架,从图表示、图嵌入、全局聚合、训练方式4个方面探讨了暂态稳定评估应用中GDL的特征聚合性能提升方法。该文结合IEEE测试系统验证了GDL与传统深度学习模型的稳定评估性能差异以及多种性能提升方法的有效性。论文可为GDL在智能稳定评估领域的应用研究提供指导思路。     

面向对象的多谱变换隐式重启动Arnoldi算法

在多谱变换隐式重启动Arnoldi（IRA）算法结构设计中,采用泛函表述 实现了谱变换和IRA算法解耦,产生了相对独立的IRA对象和多种谱变换对象。然后应用设计 模 式概念,根据多谱变换下IRA算法凝固点-热点结构和设计模式 模板-挂钩结构的对应关系,提出基于设计模式结构的多谱变换 IRA算法组合结构。该算法结构的实际应用充分证明了其在软件系统可伸展性、可重用性和 计算效率方面的优势。     

基于并行模式的关联输电断面极限功率计算

针对关联输电断面极限功率计算方法缺乏、枚举组合计算量巨大且难以在线应用的问题,基于大规模分布式并行处理技术,提出了先计算静态极限功率,再计算暂态和动态极限功率的分步计算策略,以及分挡迭代的并行安全校核搜索策略。所述策略不仅对下一步极限功率计算的考核故障集进行了筛选,提高了极限功率搜索速度,而且给出了关联断面极限功率之间相互影响因子的计算方法,为调度运行控制提供了决策支持。南方电网的算例分析验证了所提出的方法的快速性和有效性。     

南方电网在线稳定分析中的动态等值方案

针对南方电网离线和在线稳定计算数据之间存在较大差异的情况,分析了同时忽略一定规模的发电机和负荷、忽略220 kV电网数据、负荷从110 kV侧移置220 kV侧以及忽略香港电网等因素对南方电网在线稳定分析结果的影响,对合理扩大监视控制与数据采集/能量管理系统的在线数据采集规模提出建议。利用动态等值技术提出了对应南方电网目前在线数据规模和建议发展规模的等值方案,从潮流分布、短路电流、典型故障分析等方面对2个方案进行了比较分析,表明推荐方案在保留系统稳定特性方面具备更好的适应性。     

100%新能源电源经柔性直流送出系统的机电暂态建模仿真研究

100%新能源电源经柔性直流送出系统是一种新能源基地送出的重要形式,目前常用的机电暂态仿真软件尚无对应算法与模型可对其进行建模仿真。为此,分析100%新能源电源经柔性直流送出系统的基本控制原理,提出无同步机情况下“新能源+柔性直流系统”的机电暂态仿真一般结构,建立此系统中柔性直流输电系统的电压-频率(Vf)控制模型,柔性直流采用电压源模型接入,以解决电流源模型接入时易产生的数值振荡问题。基于DSP软件建立仿真模型,构建直驱风电机组、光伏发电经柔性直流送出系统的仿真案例,将所建立模型与PSCAD电磁暂态模型进行仿真结果比对,同时开展所建立模型在新能源功率波动和系统短路故障等不同扰动情况下的响应分析,仿真结果验证了所提建模方法的有效性。     

基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型

小干扰稳定问题对电力系统安全稳定的影响日益突出。采用样本学习的思路建立从稳态运行信息到关键振荡模式的映射模型,为大电网振荡特性的快速预测和评估提供了新的技术路径。采用图卷积网络,并引入边卷积的设计来考虑输电通道潮流分布的影响,建立了小干扰稳定评估的边图卷积网络模型(edgegraphconvolutionalnetworksforsmall-signal stability assessment,EGCN-SSA)。采用卷积增强技术改善网络退化现象,并建立多任务学习框架,同时预测多模式的振荡频率和阻尼比。在IEEE10机39节点上的算例和模型对比验证了所提出模型的性能以及对拓扑变化的适应能力。