风电场节能管理措施研究

风力资源具有清洁、低碳可再生的特征,也是可再生能源领域中最具商业化规模开发的能源。风电场的节能管理工作贯穿项目设计、项目建设和项目运行的全过程。风电场的节能管理工作主要分纵横两方面。横向从设计阶段到运行阶段的全寿命节能管理,纵向从站内门窗到电场主设备等各类设备设施的节能技术。提出了风电场的精益化管理建议,对风电场节能管理的发展趋势进行了展望。     

电商核聚变

银行、运营商、餐饮及零售服务业等领域的企业正纷纷涉足电商行业,或搭建自己的电商平台,电子商务正使商业的内含,从单一的企业扩展到产业,形成"小前端、大平台、富生态"这样的企业-产业复合体的新结构。     

WWDC 2013苹果在低调中前行

OS X Mavericks、全新的MacBook Air、下一代Mac Pro以及iWork for iCloud,还有颠覆性的iOS 7、流音乐分享平台iTunes Radio……多么精彩的一个上午!整个大会再也没有乔布斯般的辉煌和惊喜,而更多的是库克式的低调和平实,一切似乎只是想再次提醒世人:苹果的创新并未止步。     

海外移动支付面面观

通信和金融的结合造就了一个全球范围的移动支付市场,而如今,该领域急速成长的脚步令人咋舌。据Juniper Research的数据显示,预计到2014年,全球移动支付市场的规模将增长至6300亿美元。同时,全球使用手机支付数字商品的用户人数也将达到25亿。     

基于LS-SVM的机床加工误差预测模型探讨

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的机床加工误差回归模型和预测方法,给出了相应的步骤和算法.通过与BP神经网络和RBF神经网络预测方法比较,仿真结果表明,在较少的误差数据条件下,该模型能够有效的描述和预测加工误差的变化,且模型预测误差比神经网络模型小60%左右;应用该预测模型预测机床加工误差有更高的预测精度,对其实施补偿和控制,将有效提高机床的加工精度.     

混沌-支持向量机在加工误差预测中的应用

提出将混沌-支持向量机模型方法应用于加工误差数据预测。利用互信息法和曹氏方法进行相空间重构,并运用小数据量法计算最大Lyapunov指数,对加工误差时间序列进行混沌识别。通过最小二乘支持向量机对历史样本的学习建立预测模型,并将其预测结果与RBF神经网络预测结果进行仿真对比。结果表明,在较少的加工误差数据条件下,该模型能够有效地描述和预测加工误差的变化,具有较高的预测精度。     

智能电视的症结所在

未来的电视应该是分别在“智”与“能”这两大入口上做文章，从每一个用户的观看习惯人手，在精准推送的基础上，满足智能家居的全方位需求，并在功能上实现进一步地拓展。     

新媒体营销也有小窍门

新媒体营销已不再只是一个模糊的概念，越来越多的成功案例昭示了它更富创造性的未来。     

上海可再生能源发展的政策选择

可再生能源的发展需要政策激励，这一点已经得到广泛共识，目前阶段主要的问题在于，如何在众多可供选择的政策中做出判断，寻求既具有长远眼光又符合实际的政策，行之有效性地推动我国和上海的可再生能源有序健康发展。文章选取了在可再生能源方面有特点、有创意、有借鉴意义的国家和地区，对其相关经验进行了综述，其中对德国在发展可再生能源方面的成功经验进行了重点介绍，文中归纳和总结了这些经验中的共性，对配额制、政府定价和自愿购买的绿色能源制度等3种典型制度进行了简要评价，并针对上海作为经济中心城市的特殊情况，提出了几点相关建议。