高职院校综合素质课程改革探讨

作为能力精神导向的综合素质课程是高职院校深化内涵建设的重要内容,从指导思想、客观因素、生源因素等方面分析高职院校综合素质课程不容乐观的现状,针对此现状及原因,对高职院校综合素质课程课程改革思路、目标及改革方案等进行了探讨。     

无实测水位资料复杂河道水利计算

在无实测水位资料的情况下,计算洪浦江回头闸至江口桥段的设计水面线,并结合历史洪水资料,间接证明计算成果的准确性。该方法能够依据河道两岸现状及短历时暴雨图集迅速获得设计水位资料,特别适用于没有开展过前期规划,且对河道堤线走向要求较高的复杂河道,为中小河流治理中复杂河道的水利计算提供了一种新方法。     

白蚁监控技术(IPM)在水库大坝白蚁防治中的应用

白蚁监控技术(IPM),按照"普查分类→监控→预防→发现灭治"的技术路线,可以对防治主体及其周边环境进行白蚁综合灭治处理,也可以在水库大坝及河流堤防等水利工程中设立防止白蚁入侵的物理屏障和化学屏障,有效降低水库大坝白蚁危害。在某县的实际应用中,经过2年6次的治理,白蚁危害得到了有效控制。     

基于GA-SVM的企业财务困境预测

通过遗传算法结合支持向量机算法中期望风险边界,对我国上市公司财务数据进行特征提取,并优化构造广义最优分类超平面,从而获得具有较好整体预测性能的联合模型。数值实验表明,该方法可以降低特征空间维数,具有较好的分类准确率。实证结果表明,GA-SVM联合预测模型具有可靠的预测财务困境能力,有着良好的应用前景。     

基于数学形态学的基因芯片图像高亮噪声处理

大多数已有应用都采用简单算法对图像进行整体处理,在去除噪声的同时也破坏了图像边缘和细节信息．为解决这一问题,首先分析了不同类型噪声对网格定位的影响,提出用分割线和面积均方根误差进行定量评价．然后提出用数学形态学与最大类间方差结合的方法去除高亮噪声．最后将该算法应用于出生缺陷的基因芯片噪声处理,并与其他几种去噪方法做了对比．实验结果表明,该算法实用、有效,并能最大限度地保留图像的有用信息．     

融合格拉姆角场的深度特征学习在痕量气体浓度识别中的应用研究

针对气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear, GIS)设备中痕量气体紫外分析光谱信号易出现吸收峰重叠的问题,提出了一种结合格拉姆角场(Gram''s angle field, GAF)和VGG16改进模型的多组分痕量气体的定量检测方法。首先利用GAF将一维紫外光谱信号转换为时序图像,将光谱信号映射为具有丰富特征信息的图像形式,从而提升原始光谱信号的特征表达能力。其次将GAF特征图输入到VGG16改进模型中,实现痕量气体浓度的特征识别。最后通过不同浓度下采集到的CS2、SO2和H2S的单组分气体和混合气体,与卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)、VGG16和SDP_VGG16等模型进行对比实验,并结合受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)进行验证。结果表明,该方法可以有效地检测出SF6分解所产生的CS2、SO2和H2S痕量气体,是一种行之有效的特征提取方法。     

基于500W中功率放大器热设计研究

阐述500W低频功率放大器的热设计案例,理论计算了各模块的热耗分布,对散热风机做出了选型,并对整机进行热仿真,以此验证热设计的合理性与正确性。     

众核与Spark结合的高速流量监测系统

互联网应用的广泛普及导致了互联网流量的高速增长,这给网络运营商运营带来了巨大挑战,传统的流量监测系统的性能和可扩展性已经无法满足运营商的需求.本文尝试将众核技术与Spark相结合,基于校园网流量,提出了众核与Spark结合的高速流量监测系统.其中,众核处理器负责高速的流量采集、处理以及流量日志生成;Spark平台负责存储流量日志数据,并对其进行高速并行分析;Web Server负责数据的可视化.本文以校园网DNS流量为监测对象充分验证了该方案的可行性与扩展性.     

异构数据库迁移的设计和实现*

介绍了基于B/S模式异构数据库迁移的具体实现, 阐述了分布式数据库概念、JDBC原理和数据库转换技巧;详细说明了数据转换规则、数据库连接、迁移过程、断点续传。