基于模糊识别的P2P流量检测方法

提出了一种应用模糊识别模型来对P2P流量进行检测的方法,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,利用模糊理论中的最大隶属度原则将这些数据包进行二分类。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用模糊识别方法进行P2P流量检测的可行性和高效性。     

基于混沌理论的煤矿监控网络流量时间序列的预测

针对目前煤矿监控网络的流量增大趋势,为了改进和提高网络的QoS质量,提出了基于混沌时间序列预测网络流量的方法.从相空间重构,用互信息量法和虚假临近点法确定了延迟时间和嵌入维数,用小数据量法求解了最大Lyapunov指数,由此证明了网络流量时间序列的混沌特性,并且建立相应模型,成功地对其做出了预测.仿真结果表明,该方法具有较高的准确度.     

基于自相似特性的局域网流量异常评估方法

针对现有的局域网评估模型不能提供局域网系统中数据传输安全的有效信息的缺陷,文中提出了一种通过分析局域网网关流量的自相似性变化,来对局域网系统的数据传输安全进行合理评估的方法.该方法通过选择合适的时间尺度,利用whittle估计器法计算多种测度的自相似系数,判断测度值是否偏离正常值范围来综合分析局域网流量的异常状况.在此基础上,提出了改进的局域网系统安全评估模型.实验证明,此方法能够反映网络攻击等多种原因导致的流量异常变化,提供给管理员直观的数据传输安全态势图.     

一种基于非参数统计理论的网络流量异常检测方法

提出了一种新的基于非参数高斯核函数分布的网络流量异常检测方法．与目前核函数应用于分类、神经网络、机器学习的方法和原理均不同,针对异常发生时流量出现的扰动,使用能显著反映流量形状变化的核带宽作为特征统计量,进行网络流量分析．实验结果表明,该方法能显著降低计算复杂度和误检率,提高检测率．     

基于混沌时间序列和神经网络的网络流量预测方法

网络流量时间序列具有复杂的非线性和不确定性特征,故提出以相空间重构理论与递归神经网络相结合的网络流量预测方法。以相空间重构理论确定最佳延迟时间和最小嵌入雏数,重构网络流量时间序列。将重构后的时间序列运用递归神经网络来训练,得到合适的模型,并用于网络节点中网络流量的预测。将该方法应用于实际数据预测,其结果与传统的时间序列预测方法结果相比较,提高了预测精度和稳定性,证明了该预测模型和方法在实际时间序列预测领域的有效性和实用性。     

智能管道已形成独立市场 设备层面准备就绪

智能管道技术和设备已日益健全,并形成一定独立的市场,多数主流设备上的成功案例已遍布全球。     

词汇表

广告软件(adware):一种播放广告的程序。有些广告软件可能是有益的,因为它辅助一个程序或者服务,而有些广告软件则可能在未经许可的情况下播放广告。后门木马(backdoor trojan):一种特洛伊木马的总称。它允许攻击者远程访问被感染计算机的接口。僵尸病毒是后门木马的一个子类,也可参看"僵尸网络(botnet)"。     

中兴通讯:做光网络传输技术领域的领先者

数据业务特别是视频应用和P2P应用的迅猛发展正在引发网络IP业务流量的急剧增长。相关报告预测,未来5年CTC骨干IP带宽年增长率处于40%-50%;骨干传输网总带宽将从64TB/S增加到至少(120-155)TB/S,甚至200TB/S以上。未来十年,网络流量将可能增长到目前的一百倍。在6月1日2011中国光网络研讨会召开期间,中兴通讯承载网规划系统部高级工程师施社平接受了记者的采访,他表示:"为了帮助运营商应对网络流量的快速增长,中兴通讯推出了超100G光网络传输技术,这代表着中兴通讯从光传输技术领域的追随者变成了该领域的领先厂商。"     

即时沟通新体验 新型手机IM软件大PK

移动互联网时代,沟通方式也在不断升级,身边有越来越多的人开始使用米聊、微信等新型手机即时通讯(IM)软件来沟通。一番研究之后,小编发现,相比传统的手机语音和短信业务,使用手机IM软件的确非常省钱,毕竟包月的网络流量费用更加低廉。     

改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。