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“第十二届信息安全高级云论坛暨美国2020 RSA热点研讨会”圆满收官2020年4月17日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF计算机安全专业委员会、绿盟科技集团、360集团承办的"第十二届信息安全高级云论坛暨美国2020 RSA热点研讨会"成功举办。本次研讨会紧扣美国2020 RSA主题"Human Element",万余名网络安全从业者、安全研究人员、专家等在线参与。大会以"以人为本"为主题,18位网络安全行业代表及专家分享观点、解读网络安全中人的因素。     

一种调度遥控操作双路径安全校核机制的探索

为解决调度端远方操作路径单一情况下可能出现操作错误的问题,文章探索提出一种对远方操作进行双路径安全确认的构建方案,在常规遥控发起路径之外建立独立的操作许可路径,在操作业务通信的出口处部署操作许可安全网关、操作许可工作站,通过操作发起路径的操作员、监护人和操作许可路径的许可员相结合的多重校验,强化对遥控操作的合法性认证,可以有效避免操作人、操作员站、操作网络环境的不可靠因素带来的操作安全风险,提高电网操作的安全性。     

一种面向网络连通性的关键网络元素脆弱性分析方法

准确评估网络系统脆弱性对于网络安全规划和风险管理至关重要.现有网络脆弱性分析方法大多利用单一特性识别脆弱元素,随着网络系统复杂化进程加快,多元化的脆弱性识别显得尤为重要.从攻击者的角度出发,提出一种面向网络连通性的关键元素脆弱性分析方法,识别网络中具有多重重要身份且破坏代价小的网络元素,利用局部分析措施确定网络关键元素并将网络连通性作为脆弱性衡量指标,以识别出关键元素中可致使网络连通性特定降级的最小代价集合.仿真结果表明,所提出方案对脆弱元素的定位更加准确,可为网络安全防护措施的制定提供有效且可靠的参考.     

计算机的软硬件维护和网络安全防护问题与策略

互联网在大数据下的时代,作为全球最重要的信息基础设施和推动经济社会发展的重要驱动力量,成为了人们生活中必不可少的重要组成部分,但计算机在发展过程中的问题也是逐日递增,计算机的安全也是网络安全的关键之处。本文就计算机的安全问题,从软件和硬件方面入手,对其中的问题做出了分析,研究,提出了改进计算机安全的策略。     

基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法

为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法在全局搜索与局部开发之间达到平衡。仿真实验的结果显示,该算法实现了较高的检测率与较低的错误率,从而有效地优化了频谱利用率。     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

网络安全技术在电子商务中的融合

要想保证电子商务能够更快的发展,就必须有网络安全技术与之匹配,让网络安全技术为电子商务的发展保驾护航。如果网络安全技术得不到保障,那么就必然会限制电子商务的发展,其发展就会受到方方面面的约束。因此,将网络安全技术与电子商务相融合具有重要的价值意义。为此,笔者从电子商务的相关概念解析入手,对网络安全技术在电子商务发展过程中的重要性进行了深入地分析,并在此基础上探究了网络安全技术与电子商务融合的措施,给出了笔者具有代表性的个人建议。