信息技术在医院病案统计中的应用

伴随着我国综合实力的不断提升,信息技术获得了突飞猛进的发展,如今,医疗改革如火如荼地进行,医院的信息管理工作同以往相比较也实现了极大的发展。病案统计工作是指相关工作人员对医院中患者的信息进行全面统计,若是这项工作完成得足够出色,会给医院后续的信息查询工作带来诸多方便和快捷,也能够在某种程度上使医院管理效率和质量实现一定幅度的提升。因此,将信息技术和医院的病案工管理工作进行密切结合,就成为病案管理人员应当重点思考的问题。病案统计工作是医院管理工作中的一个重点环节,病案统计结果能够为医院整体绩效带来十分深远的影响。因此,投入更多时间和精力来提高对这项工作的重视,显得十分关键和重要。文章对信息技术在医院病案统计中的应用展开了分析。     

2019年度机械式停车设备行业主要统计数据发布

一直以来,行业数据统计工作中国重型机械工业协会停车设备工作委员会最重要的一项基础性工作,一年一度在行业年会中发布的机械式停车设备行业统计数据,以其信息的全面性、准确性、可靠性和权威性受到政府部门、金融机构、业内人士的认可,已成为相关政府部门和企事业单位制定政策、规划、发展战略的重要依据。     

基于多元统计方法的油气成藏关键因素筛选与分析——以江陵凹陷新沟嘴组岩性油藏为例

岩性油藏是江汉盆地江陵凹陷未来油气勘探的重要领域，但其成藏控制因素尚未进行系统研究。基于多元统计方法开展了岩性油藏成藏控制因素筛选分析，提出储层条件是江陵凹陷古近系新沟嘴组岩性油藏成藏的关键因素。江陵凹陷新沟嘴组沉积期处于咸化湖盆沉积环境，硬石膏胶结物含量对新沟嘴组岩性油藏砂岩储层致密化起到主要控制作用。其中，硬石膏胶结物含量达7.5%是储层物性的临界值，当含量小于7.5%时物性好，当含量大于7.5%时储层物性变差明显，测井解释偏干。可利用古水深与硬石膏含量的关系，划分有利储层的分布。      

基于数据挖掘的开源电子资源访问行为统计模型

为了解决当前图书馆资源个性化推荐过程中存在推荐的准确率、召回率以及效率较低的问题,采用二维距离模型构建用户社区模型,用于描述访问用户与图书馆开源电子资源之间的关系,并对互联网用户需求和访问行为进行模糊规则推理.依据互联网用户属性和图书馆资源访问需求属性之间的模糊规则,建立图书馆开源电子资源访问行为统计模型,并利用该模型向用户提供个性化推荐服务.仿真结果表明,所建模型的推荐召回率高达98. 4%,推荐准确率为99. 2%,运行时间小于0. 04 s.所建模型能够为互联网用户提供准确、高效地图书馆资源个性化推荐服务.     

有监督的人工智能机器学习图片认知分类系统的方法研究

人工智能出现在我们视野的占比逐渐增大,给我们的生活工作带来了很多便利,步入信息时代的社会离不开信息技术。人工智能机器学习在众多的数据以及产品中具备其独特的特点,本文以介绍机器学习的进行简要介绍,并在此基础上对图片认知分类进行阐述。     

一种利用情感词统计信息构造文本特征表示的方法

数据表达方法和文本分类的效果密切相关。文本分类中常用的数据表达方法主要包括基于词典的共现频率方法、基于隐性语义空间(LSA/SVD)的方法、基于神经网络语言模型的方法。该文提出一种利用单词的统计特征创建文本分类中特征空间的表达方法。该方法利用单词的7种常见的统计特征，通过相关性分析选取相对独立的统计特征创建特征空间。该方法能够有效降低文本向量空间的维度，同时降低了语义空间内的计算复杂度。情感分类实验的结果表明，与现有的单词的数据表达方法相比，该方法能够显著提高分类算法的准确率和召回率。     

《煤矿现代化》征稿启事

《煤矿现代化》杂志是国内外公开发行的双月刊,由兖矿集团有限公司主管,兖矿集团有限公司主办,国家级综合性技术期刊。是国家承认的大、中专毕业生发表论文,评定职称的煤炭行业刊物之一。主要服务对象是国内外煤炭管理、生产、施工、设计、机械制造等企事业单位的广大读者。同时本刊被中国学术期刊(光盘版)全文收录,中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊。     

基于改进网格运动统计特征的图像匹配算法

为了解决尺度不变特征变换（SIFT）算法在图像匹配中匹配正确率低、耗时长等问题，提出一种基于改进网格运动统计特征RANSAC-GMS的图像匹配算法。首先，利用快速旋转不变性特征（ORB）算法对图像进行预匹配，对预匹配的特征点采用网格运动统计（GMS）来支持估计量以实现正确匹配点与错误匹配点的区分；然后，采用改进的随机抽样一致性（RANSAC）算法通过匹配点间的距离相似性对特征点进行筛选，并采用评价函数对筛选后的新数据集进行重新整理，进而实现对误匹配点的剔除。采用Oxford标准图库和现实中拍摄的图像对图像匹配算法进行测试对比，实验结果表明，所提算法在图像匹配中的平均匹配正确率达到91%以上；与GMS、SIFT、ORB等算法相比，该改进算法的近景匹配正确率和远景匹配正确率分别最少提高了16.15个百分点和3.56个百分点，说明它能有效剔除误匹配点，进一步提高图像匹配精度。     

基于统计模拟试验法的主机组故障周期分析

智能巡检是水电厂设备智能维护的重要内容,为了实现智能巡检,确定不同设备的理论故障周期是关键。设备系统的寿命分布具有一定的规律,由这一规律确定的理论设备故障周期是确定巡检周期的重要依据。假定同一设备系统具有恒定的故障率,采用寿命指数分布模型描述设备系统可靠度与理论故障周期之间的关系(可靠度函数),建立并利用设备系统故障树的方法描述水轮发电机组故障与其子系统故障之间的关系,通过统计模拟试验法统计模拟子系统故障发生情况,并以该统计模拟结果为依据,拟合得出指数分布可靠度函数中的关键参数。利用可靠度函数,能够求得不同可靠度对应的预期可靠寿命,可为水轮发电机组理论故障周期的确定提供依据。