工程中三维有限长声屏障的优化设计及应用

声屏障因其经济有效,常作为主要的降噪措施,在工程中应用较广,但其结构尺寸设计多采用经验法和试探法,成本往往较高。根据已有的工程声屏障衰减算法,以实际工程中声屏障的综合成本最小为目标,建立声屏障结构尺寸的优化设计模型。利用MATLAB优化工具箱,对目标函数求解最优值。采用该方法,对江西某水泥厂立磨的声屏障进行优化设计,并使用Cadna/A噪声预测软件进行验证对比。结果表明,在达到相同降噪效果的情况下,声屏障的综合成本降低,验证了方法在实际工程应用中的可行性。     

基于BSS的含噪声机械振动信号分离研究

水下航行器的噪声源识别面临的两个问题(:1)无法获得振源信号(,2)测得振动信号有环境噪声影响且振源之间相互耦合。将环境噪声作为一个独立的噪声源,给出瞬时混合信号的盲源分离(BSS)数学模型;利用基于二阶统计特性的两次去相关盲源分离算法,对机械振动加白噪声的混合信号和水池试验实测混合信号进行分离;通过试验验证两次去相关盲源分离方法可以用来解决上述问题。     

两次去相关用于振动信号盲分离

盲分离方法通常要求对混合信号进行去相关,提出了一种基于两次去相关的振动信号盲分离方法.首先对传统的预白化方法进行了分析,指出其本质就是空间去相关;然后对白化后信号某一非零延迟进行时间去相关,得到两次去相关盲分离方法,并对该方法的可分性进行分析,给出两次去相关盲分离方法的详细步骤;最后分别用亚高斯、超高斯的混合信号和振动混合信号的分离试验验证了该方法的可行性.     

恒速航行原理的数学证明与分析

提出并证明了船舶经济航行的基本原理－－恒速航行原理，先将实际船舶行中最经济航行的航速选择这个一般性问题抽象成纯数学问题，在规定的时间内从A地航行到B地，如何选择航速以使推进系统总耗功最省，然后在数学上证明恒速航行原理，即恒速航是船舶经济行唯一的选择，最后，将该原理推广到交通手段车辆行驶和飞机飞行。     

基于样本库的示功图模糊模式识别

给出了一种基于样本库的示功图模糊模式识别方法，详细介绍了其模型的建立和算法的设定，并结合实例进行了分析，最后用Matlab进行了仿真实验。     

基于SVDD的多设备故障源识别定位方法研究

对于由多个设备组成的系统,检测的快速性和面临的小样本限制是进行声学故障源识别通常要考虑的两个重要问题。本文以线谱增强类声学故障为研究对象,提出了一种基于支持向量数据描述（SVDD）的故障源识别定位方法。该方法依据正常样本建立数据描述模板,对线谱增强类声学故障的出现进行识别,然后通过与各个设备上测得的传感器信号联合分析,实现了故障设备的准确定位。实验结果表明该方法具有较好的工程应用性。     

基于VMM方法学的系统级软硬件协同仿真验证

针对一款高性能复杂SoC芯片的设计,提出了一种新的软硬件协同仿真验证方案。通过比较仿真环境中软硬件间通信的各种实现方式,构建了一种新的符合VMM标准的验证平台。同时为加快覆盖率的收敛速度,给出了随机激励约束的优化方法。实践表明,新的约束和仿真方式使覆盖率收敛速度提高数倍,验证效率显著提高。     

小样本条件下潜艇机械噪声源的识别

辨识主要机械噪声源对于潜艇的噪声控制具有重要意义,但由于实际条件下测试的困难和昂贵的试验成本,通常难以获得足够多的训练样本,因此其本质上是一个小样本条件下的模式识别问题。为改善分类系统在小样本条件下的泛化性能,通过引入集成学习的BAGGING方法,分别与现有分类算法如分类与回归树(Classification and regression tree, CART)和物差反传训练(Back-propagation,BP)相结合,提出了B-CART和B-BP算法。进一步,考虑到实际测量中往往同时利用布置在艇体不同部位上的多个通道(加速度传感器、水听器等)来采集数据,以期获得更多关于噪声源的相关信息,基于此先验信息提出了B-CART-M和B-BP-M算法。在此基础上,首先分别对每个通道的数据进行BAGGING集成,并生成该通道的结论,然后对每个通道的结论进行二次投票,从而得到最终分类结果,得到了算法B-CART-M’和B-BP-M’。舱段模型试验结果表明,以上6种算法均能不同程度提高小样本条件下分类系统的性能,其中B-CART-M’和B-BP-M’效果最为明显;对同一算法而言,外壳数据的分类效果最好,远场数据的分类效果最差,内壳和近场数据的分类效果相差不多。给出了算法实际应用时的若干建议。     

工程中三维有限长声屏障的优化设计及应用

声屏障因其经济有效，常作为主要的降噪措施，在工程中应用较广，但其结构尺寸设计多采用经验法和试探法，成本往往较高。根据已有的工程声屏障衰减算法，以实际工程中声屏障的综合成本最小为目标，建立声屏障结构尺寸的优化设计模型。利用MATLAB优化工具箱，对目标函数求解最优值。采用该方法，对江西某水泥厂立磨的声屏障进行优化设计，并使用Cadna/A噪声预测软件进行验证对比。结果表明，在达到相同降噪效果的情况下，声屏障的综合成本降低，验证了方法在实际工程应用中的可行性。