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数据挖掘是从大量历史数据中寻找其规律的技术,通过数据挖掘发现有价值的知识,使物流企业全面准确地把握各方面的信息,实现物流系统的最优化和合理化。针对物流配送规划管理背景,研究了基于SOA服务的数据挖掘关键技术及应用;并利用开源WebGIS开发平台,将数据挖掘服务应用于物流配送运输规划的实践,验证了数据上传、清洗、算法和OLAP服务在物流配送管理中的关键作用,取得了较好的效果。 相似文献
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对回归预测、决策树、神经网络、聚类和邻点预测、规则导引等5种数据挖掘预测算法分别进行介绍,并结合实例对各种方法适用情况进行了比较,以便有针对性地对客户行为采用有效的预测方法.其中:回归预测根据历史记录分析得出总体趋势;决策树方法是一种“二分制”数据分析和预测方法,主要用于对数据进行归类分割和预测,来解决定性分析的问题;神经网络方法主要对客户行为进行分析和预测,从定量的角度进行分析. 相似文献
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对物流信息系统开发中的重点及难点问题进行分析解决,并结合成功物流企业的物流管理信息系统进行了分析. 相似文献
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介绍了CRM和数据仓库技术的有关概念以及数据仓库维度建模的方法,在数据仓库理论的基础上研究了CRM系统中维度的构建． 相似文献
