稠油示功图分析与解释

本文介绍了洼38块稠油油田在实际生产中，油井实测示功图的分析方法、图形特点及影响因素，及时判断抽油泵的工作状况，制定相应有效措施。     

紫金桥软件抽油机监控数字化解决方案

通过案例画面论述基于紫金桥软件平台的油田数字化解决方案。给出项目简要需求分析问题和总体方案设计以及重要功能设计。     

舰船柴油机缸内工作过程监测系统设计与实现

柴油机缸内工作过程监测是准确掌握柴油机工作状态,及时发现早期故障隐患的重要手段。介绍了舰船柴油机缸内工作过程监测技术应用现状,提出了柴油机缸内工作过程监测系统的设计方案,针对该监测系统在设计与研制过程中存在的高温动态压力传感器、数据采集模块、数据分析处理方法、系统故障诊断与预警等主要技术难题,给出了具体实现方法。通过对船用柴油机热工性能实际监测与诊断分析应用表明,该系统具有良好的柴油机热工性能分析和故障诊断实用价值。     

基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断研究与应用

在分析电潜柱塞泵工作原理的基础上,结合柱塞式抽油泵的结构,建立了机组运行的理论示功图,对其进行了深入分析。以功率信号作为故障信息,提出一种基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断方法,并描述了小波去噪方法绘制实测示功图的主要过程。针对机组典型故障,在室内模拟平台和现场油井上对该方法的准确性进行了验证实验与分析。测试结果表明:故障诊断效果较好。     

基于不变矩和神经网络的抽油机井故障诊断

不变矩具有平移、旋转、比例不变的特征,已经广泛应用于图形识别。将图形的不变矩作为识别特征,通过提取泵示功图的7个不变矩特征、对不变矩特征进行修正以及进行不变矩特征向量的标准化,然后利用改进算法的BP神经网络作为分类器,进行有杆泵故障诊断。利用9种常见故障泵示功图作为神经网络的训练样本,训练后的网络对实测示功图进行诊断,诊断结果和实测有杆泵故障诊断结果相吻合。     

悬重式抽聚泵理论示功图的绘制与分析

为了进一步探索悬重式抽聚泵的工作状况,从柱塞悬重式抽聚泵的工作原理入手,通过与相近工作制度的普通管式泵对比,采用定性与定量相结合的方法,详细计算和分析了在一个冲程之内,两种泵型的载荷变化规律和特点,给出了在比较理想的状态下抽聚泵的理论示功图。     

基于GPRS的有杆泵井集群自动量油系统研究

将GPRS通信方式与功图法量油技术结合到一起,提出了基于GPRS的有杆泵抽油井集群自动量油系统,并详细介绍了功图法量油的主要原理、系统的软、硬件平台及各层主要硬件的具体选型。实验结果表明,该系统一方面采用GPRS通信方式,对油井工况数据进行远程实时传输,实现了油井产量的实时测控、计算,提高了油井量油计产精度;另一方面利用批处理技术,实现了油井产量的集群计算处理。该系统的研究成功对实时监控油井产量波动、防止影响油井安全稳定生产因素的出现、提高油井管理的自动化水平具有重大意义。     

利用人工神经网络方法诊断抽油机井工况

利用人工神经网络方法对抽油机井示功图进行分类识别,对油田实测的示功图数据进行了预处理,然后利用MATLAB神经网络工具箱进行数学处理,建立人工神经网络方法诊断模型。经过测试结果表明,本文建立的神经网络模型对故障识别正确率高,识别效果稳定。将人工神经网络用于示功图的自动识别,为实现抽油系统故障诊断的自动化开辟了新的道路。