一种基于ART-2改进后的网格入侵检测模型

应用神经网络中的ART-2理论（adaptive resonance theory自适应共振理论）,在传统ART-2模型的基础上增加了伴随神经元和重置系统B,解决入侵检测系统中可能出现的对渐变过程不敏感从而导致的预分类不完全的问题,通过与基于传统ART-2的入侵检测模型及基于朴素贝叶斯的入侵检测模型的对比,发现改进后的ART-2神经网络打破了传统ART-2对渐变过程不敏感的局限性,使得新模型能够分辨渐变过程,提高了预分类的能力。     

三陷波特性的超宽带单极子天线

设计了一种具有三陷波特性的超宽带单极子天线。该天线通过在圆形贴片、馈线和接地板上引入半波长和四分之一波长的谐振电路,实现了三陷波功能,避免了与其他通信系统之间的干扰。通过仿真可知,天线的回波损耗带宽为1.88GHz～11.3GHz,陷波频段2.27GHz～2.60GHz,3.38GHz～4.12GHz和5.18GHz～5.93GHz,具有良好的辐射带宽和方向性。     

一种小型双陷波超宽带印刷天线

为了抑制超宽带天线频率范围内WLAN系统的工作频率5.15GHz～5.825GHz和卫星通信系统中X波段的下行频率5.15GHz～5.825GHz,提出了一种小型双陷波超宽带印刷单极子天线。该天线采用微带线馈电,在辐射贴片上开三个半圆环槽,使得天线在上述两个频段处回波损耗大于-10dB,从而避免了与超宽带通信系统的相互干扰。     

利用人工神经网络预测原油对碳钢中CO2腐蚀的影响

过去几年，原油中的CO2的腐蚀作用备受关注。这是因为它在预测腐蚀率方面具有重要的作用。但由于原油的复杂性和多变性，使得它的作用很难进行模拟，它们不仅影响着润湿性参数而且影响着地层水体的腐蚀特性。本文的研究对人工神经网络（ANN）的实用性进行了评价。ANN用来预测原油中的抗腐蚀剂，在以前有关原油保护研究中发现原油中各组分及元素有着不同的功能，这些组分为氮、硫、胶质、沥青、酸以及镍和钒等。研究发现ANN是一种有效的工具，它的有效性是以大量的数据知识经验为基础的。     

连续实时信号处理器的性能分析

对AD公司的Tiger SHARC DSP(ADSP-TS101S)和摩托罗拉公司的具有AltiVec矢量处理器核的Power PC系列MPC7410和MPC7455处理器，在连续实时信号处理领域的应用进行了评估。     

智能标识卡在井矿人员定位系统中的应用

针对目前矿井下通信系统功能不完善、技术与实现复杂的现状,设计了一种基于多功能智能标识卡的井下人员定位系统。给出了设计方案和设备选型;设计了系统功能,包括数据采集与预警、人员定位跟踪、灾后救援功能、综合信息管理等。     

2030年能源展望

1全球性经济和能源 2030年世界到底需要多少能源呢？为了得到答案，我们分析两个影响能源需求的主要因素：人口和经济产出。考虑这些因素，我们单独评估发达国家（经济合作与发展组织，简称OECD）和发展中国家（non OECD，简称非OECD）。     

泡沫排水采气井井下节流压降规律实验及模型修正

气井井下节流是气田低成本开发的一项关键技术,“井下节流+泡沫排水采气”工艺在适宜条件下可提高气井带液能力。采用传统气液两相嘴流压降模型开展泡排井井下节流气嘴尺寸设计不能满足气井配产要求,通过节流压降规律测试并建立或者完善数学模型有助于提高泡排井井下节流设计水平。设计并搭建了泡沫排水采气井井下节流物理模拟实验装置,利用泡排剂UT-11开展了在不同泡排剂质量分数情况下的节流压降规律测试,利用实验数据对4个常用气液两相嘴流机理模型(Sachdeva模型、Perkins模型、Ashford模型、滑脱数值模型)进行了嘴流流态过渡预测能力评价、质量流速及嘴前压力的预测能力评价。基于实验数据构建了泡沫流滑脱因子计算关系式,提高滑脱数值模型的准确性,质量流速的绝对百分误差从13.7%降至7.69%,嘴前压力的绝对百分误差从16.5%降至8.01%。该研究为泡沫排水采气井井下节流嘴径设计和嘴前压力预测提供了重要理论依据。