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遗传算法是基于生物进化原理的普适性全局优化算法,针对一类NP完全的组合优化问题—旅行商问题,文章阐述了用遗传算法求解旅行商问题的算法步骤,并给出相应的程序设计.将此算法应用到6个旅行商问题中所得到的结果与弹性网络得到的结果进行比较,得出用遗传算法得到的结果与最优解较为接近的结论. 相似文献
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为提高物流配送中车辆路径的寻优效率,提高物流经济效益,介绍一种能够有效求解VRP问题的算法—改进的混合型蚁群算法。该算法在近邻法构造初始解的基础上,使用2-opt局部搜索策略对当前得到的最优解和次优解进行改进,在更新全局信息素时采用基于排序的蚂蚁系统对排在前2名的蚂蚁更新全局信息素,且为全局信息素设置最大值和最小值。使用Matlab仿真工具对N44K6等10个经典VRP问题进行了求解,得到的结果和已知最优解的误差很小,都在6%以下,并且N33K6问题得到了和已知最优解相同的解。与基本蚁群算法得到的解进行了比较,证明了该改进算法的有效性。 相似文献
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流感对公众健康构成巨大威胁,准确的实时预测和即时反应对于控制流感疫情至关重要。采用美国疾病控制和预防中心的类流感疾病(ILI)数据来预测流感。为了准确预测每个区的流感,通过更新行驶距离率(traveling distance rate,RTD)获得改进的多元优化器(improved multi-verse optimizer,IMVO),并用IMVO来优化Elman神经网络(ERNN)的参数,得到模型IMVO-ERNN.比较结果表明,IMVO-ERNN模型优于MLR、ERNN和MVO-ERNN等模型,并能够实时预测美国流感爆发。 相似文献
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为了解决车牌倾斜对字符分割和字符识别带来的不利影响,文章基于Radon变换的思想,先利用Canny边缘检测器检测车牌边缘,再利用Radon变换搜索构成车牌矩形的直线段,并计算其倾斜角来校正倾斜车牌.测试结果表明该方法能准确地检测出图像的倾斜角,并取得良好的效果. 相似文献
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针对轴承故障诊断问题,提出一种基于相关度分析与网格搜索算法(GS)优化支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。采用GS算法对SVM的惩罚参数c和核函数参数g进行寻优,以此建立分类器用于识别轴承故障类型。在模型建立方面巧妙地加入了分层的思想,通过相关度分析之后采用多层GS-SVM模型使轴承的故障诊断准确率相对于近年来的研究得到了明显的提升。最后,采用凯斯西储大学轴承数据中心的滚动轴承故障数据进行了分类识别实验。实验表明,研究提出的轴承故障诊断方法在直接作用于原信号的基础上不仅能够有效的识别轴承正常状态、内圈故障、外圈故障以及滚珠故障,而且还对每一类故障的严重程度有很好的区分,提高了故障类样本的诊断正确率,具有较强的实用性。 相似文献