基于EMD与BP神经网络的齿轮故障诊断

针对基于传统BP神经网络的齿轮故障诊断方法存在收敛速度慢，误差较大等问题，提出经验模式分解（EMD）与BP神经网络相结合的齿轮故障诊断方法。首先简述经验模式分解和BP神经网络的基本原理，然后采用EMD方法提取齿轮时域信号中的各个IMF分量，计算IMF分量中故障信号能量特征参数，将这些能量特征参数作为BP神经网络输入参数进行故障诊断。在齿传动故障实验台上采集足够的样本数据进行实验研究。结果表明:与传统的BP神经网络相比，可将训练误差从0.01降低至0.001左右。此外，训练迭代次数可减小至10次以内。     

并行制造方法的研究

并行了工程是一种减少开发周期，提高质量，减少费用以提高产品竞争力的有效方法，普遍认为并行工程属于设计领域，但由于制造过程的动态性和市场的多变性，不可能随时修改产品设计方案，因而实施并行工程存在一定的困难。需要将并行方法应用于制造领域。提出并行制造的概念，分析并行制造工艺设计系统的特卢、及体系结构，探讨并行制造实施策略。     

基于知识的零件切削加工工艺性评价

提出一种基于知识和典型案例的零件切削加工工艺性评价方法。以箱体类零件为例 ,分别从材料和毛坯、零件热处理、结构和标准化四个方面讨论了评价内容。     

基于UG的MIKRON五轴加工中心后置处理的研究

在UG/Post Builder通用后置处理器的基础上,针对MIKRON UCP 600 Vario五轴加工中心和配置的Heidenhain iTNC 530数控系统,设定了机床参数、程序和刀轨参数,在程序的相应位置添加了M128/M129、M126/M127等指令,采用TCL语言编写了自定义用户命令,使得开发的专用后置处理程序所生成的NC代码能够直接用于MIKRON五轴加工中心的加工.     

基于AR模型的铣刀磨损诊断

传统的铣刀磨损故障诊断大多采用小波分析结合神经网络的方法,该方法的缺点是算法复杂,计算量大,很难实现铣刀磨损的在线识别并对其进行反馈控制。本文引入自回归（AR）模型来表征刀具切削过程的正常工作状态,用Levinson-Durbin递归算法求解Yule—Waker方程获得AR模型的系数。将建立的AR模型作为线性滤波器处理其它各种状态铣刀振动信号,获得预测误差信号,之后对预测误差信号进行各种统计特征分析。试验结果表明,预测误差信号的方差是有效的与刀具磨损相关的指标,可以用来在线识别加工过程铣刀磨损状态。     

面向CIMS环境的产品质量保证体系及实现问题

通过对 CIMS技术的简介及其环境下质量保证体系重要性的论述 ,讨论了如何实现面向 CIMS环境下的产品质量保证体系的基本思想及方法。     

基于GSM通讯网的机械设备监控系统

介绍了一个基于GSM数字通信网络的机械设备监控系统。它通过GSM网的SMS服务和DATA服务实现了设备监控信息安全高效地传递,并极大地减少了企业投资费用,缩短建设周期。本文阐述了该系统的软硬件设计、工作原理及其功能与特点。     

双斜孔工件夹具体的设计及加工

以 75系列柴油机汽缸盖喷油嘴孔的加工为例 ,分析了空间双斜孔加工用夹具体的加工过程 ,推导了其尺寸公差的设计公式     

基于虚拟仪器的动态车削力模型研究

将虚拟仪器技术引入车削过程，通过对实测数据进行回归分析，得出三向应变式车削测力仪各向灵敏度和交叉干扰度，应用叠加原理推导出测力系统的干扰方程，并采用分段校正技术对计算结果作进一步修正，从而构造出了消除应变式测力系统交叉干扰的车削力模型。试验证明，该模型基本能正确反映车削力信号与刀具状态及各种切削参数之间的关系。     

基于时域同步平均法的行星齿轮振动信号分离技术

基于某个特定的行星齿轮转过最小圈数后回到起始点这一特性,提出一种基于时域同步平均法的振动信号分离技术。由于实验采样时间较短,为了更快获取数据,根据行星齿轮啮合信号形状和齿宽,以及能量泄露小的特点,提出选择合适的窗函数—Tukeywin函数对信号进行加窗截取。选取窗宽为行星齿信号的一个齿宽,利用时域同步平均法对加窗信号进行相加平均,可提取到完整的行星齿轮信号。实验结果与对比分析表明,该方法简单且行之有效。