图正则化非负矩阵分解的异质网社区发现

挖掘数据网络中有价值的、具有稳定性的社区,对网络信息的获取、推荐及网络的演化预测具有重要的价值。针对现有异质网络聚类方法难以在同一维度有效整合网络中异质信息的问题,提出了一种基于图正则化非负矩阵分解的异质网络聚类方法。通过加入图正则项,将中心类型子空间和属性类型子空间的内部连接关系作为约束项,引入到非负矩阵分解模型中,从而找到高维数据在低维空间的紧致嵌入,成功消除了异质节点之间的部分噪声,同时,对反映不同子网络共有潜在结构的共识矩阵进行优化,有效整合异质信息,并且在降维过程中较大限度地保留了异质信息的完整性,提高了异质网络聚类方法的精度,在真实世界数据集上的实验结果也验证了该方法的有效性。     

不同生态系统及土地利用对水资源效应影响

同一水文气候区内的凤庆河、晓街河流域,由于流域内的生态系统、土地利用方式的差异,导致了两流域河川径流、产输沙规律的显著差异,根据2003年两流域同期实测水文资料,从生态系统组成、土地利用方式对比分析产生水文差异的原因,揭示两流域生态系统及土地利用对流域水资源的效应,为区域生态系统及水资源综合管理、合理开发利用及保护提供依据.