压缩露天矿一次循环作业时间的探讨

<正> 露天矿生产过程是由装、拉、翻三个主要生产环节组成的,每个环节都有自己的一次循环作业时间或称周期时间,总周期时间的单位为min/周期。压缩一次作业循环时间(以下简称周期)不仅可以提高     

军械调运方案优化算法的设计与仿真

军械调运问题的数学模型和手工算法过去已有研究,但是当问题较为复杂时,手工算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷,本文在已有的数学模型和手工算法的基础上,设计了一种可以用计算机实现的基于递归的算法来寻求军械紧急调运问题的最优方案,并使用面向对象的java语言将算法实现。     

基于决策树的数据挖掘算法优化研究

决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法,具有较好的分类预测能力,并能方便提取决策规则。基于相似性原理,以测试属性和决策属性的相似度作为启发规则构建决策树。提出了一种新的决策树生成算法。并在高校教师综合考评系统中采用了这种新算法,实验结果表明这种新的决策树生成算法预测精度较高,计算也比较简便。     

一种基于无线传感网的智能交通拥堵监测与控制系统

该文所阐述的基于无线传感网的智能交通拥堵监测与控制系统系统,通过现场数据采集、传输、分析和控制信号的互传,达到整个系统闭环控制的目的,进而改进现有系统不封闭、不智能和效率低下的问题。该文所涉及产品解决方案符合智能交通发展趋势,满足了可靠、高效、节能的要求,将为解决交通拥堵问题提供一整套有效的解决参考方案。     

温度梯度机理下激光参数对激光成形的影响

以纯铝板和低碳钢板为主要研究对象，对温度梯度机理下激光输入功率、扫描速度、离焦量以及扫描次数等参数与成形弯曲角之间的关系进行了试验研究，深入分析了温度梯度机理下影响成形的主要因素。     

化工行业VOCs废气治理措施分析

主要对挥发性有机化合物(VOCs)废气产生的影响和治理中存在的问题及治理技术进行了分析,探究VOCs的治理新技术,提升治理手段,保护生态环境。化工行业在生产过程中排放的VOCs属于较难治理的污染物,其治理具有较高的难度,因此,相关的化工企业在生产过程中需要严格控制废气的排放程序,避免VOCs在大气中产生影响。     

高固含量丙烯酸酯乳液压敏胶的制备及性能

以丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)、丙烯酸(AA)、丙烯酸羟乙酯(HEA)为共聚单体,以烯丙氧基脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸铵(SR-10)和烷基聚氧乙烯醚琥珀酸单酯磺酸二钠(A-102)作为环保型复合乳化剂,通过无种子半连续乳液聚合工艺制备了固含量高达62％的丙烯酸酯乳液压敏胶.考察了硬单体MMA用量对乳液压敏胶性能的影响.结果表明,当MMA用量为10％(以单体总质量计,下同)时,高固含量丙烯酸酯乳液压敏胶玻璃化转变温度(Tg)为–32.6℃,初始热分解温度为337℃,水接触角为108°,环形初粘力为(9.53±0.389)N/25 mm,180°剥离强度为(10.08±0.056)N/25 mm,持粘力超过72 h;与未添加MMA的高固含量乳液相比,添加10％MMA后乳液黏度从361 mPa·s降至155 mPa·s,平均粒径从375 nm降至350 nm,粒径分布指数(PDI)从0.144增至0.214.     

久坐人群无器械训练动作识别与计数算法研究

针对久坐人群长期缺乏运动导致身体呈现亚健康状态和现有训练方法缺乏监督性的现状,提出一种人体动作识别与计数方法实现4种无器械训练动作精准识别与计数。以手机摄像头捕获训练者的视频信息作为输入,通过BlazePose网络模型处理得到的人体骨骼点数据经过数据滤波处理、特征提取后,利用3种常见的机器学习算法进行动作分类,将分类的结果结合骨骼信息,采用检测波峰波谷计数算法统计训练动作的完成次数。实验结果表明,采用GBDT算法得出动作识别率为96.5%,计数算法准确率为98.9%,具有良好的实际应用价值。     

基于磁记忆检测的桥钢箱梁翼缘损伤状态力磁关系

金属磁记忆检测技术由于其能够快速便捷的对铁磁性构件的损伤进行识别,且被认为具有识别隐性损伤的能力,而被广泛研究。为推进金属磁记忆检测技术在桥钢箱梁损伤检测方面的应用,对桥钢箱梁进行了静力受弯试验,提取其变形最严重的上翼缘磁信号分布,建立了损伤区域力与磁信号和磁信号梯度的关系曲线,并提出用磁场梯度指数来表征钢梁的受力和损伤状态。结果表明:上翼缘磁信号曲线与应力变化形态正好相反,磁信号曲线在进入塑性后发生反转变为负值,且随应力变化的速度增快,可以判断构件进入塑性状态,即将发生损伤;磁场梯度曲线在损伤最严重的区域出现最大值,且随着荷载的增大,磁梯度最大值点不断向钢梁中间移动,由此可以进行破坏状态的预警;磁场梯度与应力关系曲线可将构件整个受力过程明显的区分为初始、屈服、塑性、损伤4个状态;可以用磁场梯度指数来进行构件受力状态与损伤状态的表征。该研究可为金属磁记忆检测技术在桥钢箱梁损伤状态的定量评估和预警方面的应用提供依据和参考。