安全培训教育在煤矿安全管理中的作用探讨

煤炭是我国重要的工业能源,也是基础的能源产业,在我国经济发展中扮演着非常重要的角色。煤矿安全生产则是煤炭工业稳定、持续、高速发展的根本保证,也是煤矿生产的重中之重,尽管我国一直很重视煤矿的安全管理工作,但是煤矿事故还是时常发生。本文笔者从煤矿安全教育的角度出发,对其在煤矿安全生产中的重要作用做了简要探讨。     

基于随机游走扩散映射的降维算法

传统数据降维算法分为线性或流形学习降维算法,但在实际应用中很难确定需要哪一类算法。设计一种综合的数据降维算法,以保证它的线性降维效果下限为主成分分析方法且在流形学习降维方面能揭示流形的数据结构。通过对高维数据构造马尔可夫转移矩阵,使越相似的节点转移概率越大,从而发现高维数据降维到低维流形的映射关系。实验结果表明,在人造数据以及真实数据的线性降维中,该算法降维效果与主成分分析算法相当而局部线性嵌入失败;在流形学习降维中,该算法与局部线性嵌入基本相当而主成分分析算法完全失败。     

高压大容量电机的干燥处理

本文结合工作实际，对高压大容量电机意外进水后如何进行干燥处理问题作了探讨。其利用外壳铁损干燥灶进行烘干处理的方法，简单可靠，宜予以推广。     

一种高精度的电压检测技术方案及实现方法

提出了一种高精度的电压检测技术方案及实现方法。介绍了高精度电压检测的硬、软件设计及软件校准技术与方法,重点阐述 AD 采样电压的全自动校准方法,以消除 AD 芯片自身的固有偏差。     

锚索在煤巷锚杆联合支护中的应用

基于夹矸顶板围岩特性和三软煤层的特殊条件,永安煤矿在中央采区下分层B4a煤层增加锚索支护进行煤巷锚杆联合支护试验。通过对矿压规律进行检测后的数据表明,锚杆锚索联合支护效果良好,有有效地控制了巷道围岩的变形量。该联合支护方式可以在-650m中央采区和西翼采区相似条件下推广使用。     

顶板垮落型冲击地压防治技术研究

以沁和能源集团南凹寺矿为研究对象,针对该矿急倾斜特厚煤层顶板垮落产生冲击地压的问题进行了分析研究,结合其发生机理,提出有效的监测预警方法及防治方案,并进行了实践应用。结果表明,在工作面采用超前顶板预裂爆破、巷帮煤岩体卸压爆破、煤层注水卸压等技术措施,有效消除了巷道内的冲击地压危险,保障了井下生产的安全进行。     

新型采煤机支撑装置的设计研究

当前采煤机的摇臂外壳都配套有防耐磨板用来提高采煤机主体的使用寿命,但是摇臂外壳的长期使用导致了滚筒的行进路线的改变。基于以上问题,设计了一种新型的采煤机支撑装置。工业性试验表明:该装置结构稳定,支撑性能强,不易变形,有效地提高了采煤机机身的稳定性,工作效率大幅度提高。     

沂沭泗闸涵抢险技术方案的建议

沂沭泗闸涵主要指沂沭泗流域内河道、湖泊(水库)上的控制性水闸和位于堤防上的小型闸涵。闸涵一旦出险,危害严重,因此,应加强观测和检查,出现险情,立即进行抢护。下面就沂沭泗闸涵可能出现的险工,提出一些抢险技术方案的建议。     

融合多维度卷积神经网络的肺结节分类方法

针对CT图像肺结节分类任务中分类精度低,假阳性高的问题,提出了一种加权融合多维度卷积神经网络的肺结节分类模型,该模型包含两个子模型：基于二维图像的多尺度密集卷积网络模型,以捕获更宽泛的结节变化特征并促进特征重用;基于三维图像的三维卷积神经网络模型,以充分利用结节空间上下文信息。使用二维和三维CT图像训练子模型,根据子模型分类误差计算其权重,对子模型分类结果进行加权融合,得到最终分类结果。该模型在公共数据集LIDC-IDRI上分类准确率达到94.25%,AUC值达到98%。实验结果表明,加权融合多维度模型可以有效地提升肺结节分类性能。