手写光学表格自动阅读机

介绍了一种手写光学表格自动阅读机。该机可识别表格中的手写数字及少数特殊符号。介绍了表格自动阅读机系统和体系结构以及在国内各次大规模使用情况。该机在１９９０年中国第四次人口普查中，已实际用于大约５０００人书写的６．６亿字符普查数据的自动录入；在１９９３年中国计划生育调查中，用于全国３０个省市的计划生育抽样调查表格数据的自动录入，识别精度达到９９．９５％，识别速度为每秒７页Ｂ４幅面表格。１９９３年９月     

基于多颜色模型的车牌定位方法

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法。首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域。然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位。最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌。实验结果表明该方法效果较好。     

用三维曲面及截面描述图像的灰度特征

提出将图像的灰度用三维曲面表示,并作各剖面得到灰度截面曲线,再作差分运算得到灰度截面差分曲线,来描述图像特征。并依此方法比较车牌图像各个区域,进行车牌定位。     

用语音卡实现电话与电脑的信息交互

讨论了Dialogic语音卡开发库的编程模式，事件响应的主控制程序，电话声音播放和按键接收，多个语音的合成，播放和按键接收属性及终止条件的设置，总结出主要的编程步骤。     

浮动模板法——一种抽取文字特征的方法

本文提出了一种抽取文字特征的方法——浮动模板法。它是利用预先设计好的浮动模板在字符空间浮动抽取文字特征。这种方法适用于手写文字几何特征的抽取和结构描述,也可用来抽取印刷文字的特征,对于局部特征的抽取更为有效。 文中阐述了浮动模板的组成,抽取特征的原理。介绍了如何用浮动模板抽取文字特征及其实际应用。     

光照和表情变化的人眼鲁棒性定位方法

针对光照和表情对眼睛定位产生的影响,给出一种基于多尺度自商图和形态滤波的眼睛定位算法.首先利用一种多尺度自商图方法消除人脸图像的光照影响;然后综合运用形态学操作的开闭运算提升眼睛区域特征并采用相关系数法获得眼睛粗定位,对开闭眼不敏感;最后对粗定位区域进行方差投影并二值化后获得精确的眼睛中心点.在JAFFE数据库、Yale B数据库和AR数据库上测试表明本文算法能很好地定位眼睛中心位置,且对光照、表情鲁棒.     

一种自动红眼检测与消除算法*

针对夜间照片常会产生红眼现象,提出一种自动红眼检测与消除算法。首先利用AdaBoost算法检测出人脸,减少红眼搜索区域;然后根据CIELAB颜色空间的特性提取可能红眼区域;最后对可能红眼区域进行约束过滤获得最终的红眼位置。对定位后的红眼像素进行修正,并在边界处运用平滑滤波,消除红眼后的人眼更自然。实验证明该方法能自动地消除红眼,并对典型红眼及偏黄红眼、偏暗红眼均有很好的鲁棒性。     

复杂光照下的两步法颜色恒常性增强

根据视觉信息处理的分模块性原理,研究了复杂光照下的颜色恒常性,给出了一种两步法颜色恒常彩色图像增强算法.利用边缘附近像素估计原图像的偏色信息,采用白平衡的方法对偏色图像进行偏色纠正.然后,根据RGB颜色空间三分量的颜色相关性特点,获取亮度增益曲面并对彩色图像的RGB三分量进行同比增强得到最终的彩色图像.在SFU数据库进行了实验,结果表明该算法的对比度是原图的4倍以上,且亮度改变适中.该算法克服了传统颜色恒常性的不适定问题,对于存在偏色、低照度等复杂光照下的图像均能较好地保持颜色的恒常性,同时能有效提升图像的对比度和亮度.     

一种新的身份证号码定位方法

提出了一种新的定位方法,在分析身份证图片的RGB色彩分量的基础上,利用红色分量对图片进行色彩的转换,并采用差分法对目标进行定位,然后根据灰度值的均值和方差对定位区域进行局部的二值化处理.这种方法简单实用,能有效地解决身份证号码定位的问题.     

一种复杂表格识别和处理方法

本文提出了一种复杂表格识别和处理方法。该方法首先输入一张未填有用信息的空表格作背景信息表格,然后输入已填有用信息的同类表格作有用信息表格。对有用信息表格图象采用几何位置配准使两幅表格的背景信息重合,然后利用数字逻辑运算和智能相关处理技术以达到对残留背景信息的彻底清除,保留后填入的有用信息供识别处理。此方法对表格形式不限,适用于背景信息和有用信息采用同色或异色笔填写。方法仅需第一次输入一张空表格后,就可连续处理同类型表格。文中给出了表格处理结果。