基于大数据深度学习的输电塔结构抗风易损性评估

为了有效预测输电网系统在强风作用下的响应，并开展高效精准的性能评估，文章提出了基于深度学习模型的风致易损性评估框架。以某具备健康监测系统的输电塔结构为例，首先对监测数据进行清洗和重构，通过大数据深度学习建立荷载输入和响应输出的等效映射模型，然后通过数值模拟生成灾害强度均匀的风场数据并由深度学习模型预测输电塔关键杆件响应，计算不同性能水准的易损性曲线。研究结果表明，经训练的深度学习模型可以涵盖实际工程中存在的各类不确定性因素，有效映射复杂风环境下输电塔结构的动力响应。提出的框架方法可以避免单纯通过数值模型制备大量动态响应数据，更高效地进行输电网系统风致易损性评估。     

河南平顶山:夜间捣毁县城“黑广播”窝点

2021年12月27日,河南省平顶山无线电管理局监测及执法人员联合宝丰相关部门,在宝丰县城依法查获1套在夜间定时播放的"黑广播"。12月26日,平顶山无线电管理局监测站通过对各县(市、区)无人值守固定监测站24小时监测数据的回放、分析,发现在宝丰县夜间有一个频率为92.3MHz的广播信号出现,播放时间为20:30至次日凌晨6:30,播放性保健品广告,内容十分低俗。监测人员经与台站数据库比对,确定其为"黑广播"信号。     

油田区块监测指标与开发指标预测建模及运用

对油田区块监测工作进行分析,认识到区块监测指标以及开发指标预测建模的重要性,其核心目的是根据油田区域的基本情况,构建完善性的预测模式,以此来提高油田工作的整体质量,为行业的发展提供保障。     

一种面向宽带频谱的信噪分离方法

自动化频谱监测中，信噪分离为宽带频谱序列进一步信号识别和统计提供算法支撑，而现有的频域信噪分离方法存在准确性较低的问题，为提高算法准确性，提出了一种面向宽带频谱的信噪分离方法. 首先，分析实测宽带频谱样本数据特征，采用爱泼斯-普利方法验证了频谱噪声数据样本满足正态性；其次，结合标准差理论，采用邻值比较和窗口划分方法确定信噪分离阈值；最后，以信噪分离准确性为目标，通过迭代优化邻值比较判别值及窗口划分宽度，提高了算法的准确性. 数据验证和对比分析表明，本文方法的信噪分离阈值与频谱噪声吻合较佳，准确性高至90.53%，明显高于现有信噪分离方法，且运行速度快，能够较好地应用于自动化频谱监测的实时信号识别与统计.     

悬浮抱杆组塔无线监测系统的设计与应用

抱杆系统是悬浮式内拉线抱杆分解组塔施工安全的决定性影响因素，但由于其受力复杂且难以实时感知，造成铁塔组立施工难度过大甚至产生事故。为此，结合当前发展的无线物联技术，提出了一种基于无线传感器网络的悬浮抱杆组塔无线监测系统。通过对悬浮式内拉线抱杆分解组塔工艺的分析，获取了抱杆系统的安全薄弱点，从而明确了系统功能原理与模块组成。针对抱杆及其拉线系统的受力、倾角、风速、高度、距离等数据特点，选择相应传感器进行实时数据监测与采集；并针对监测点分布广、层级多的特点，采用LoRa树型组网模式，形成以上位机为网络总节点的一主多从无线传输方式。系统采用阵列巡检应答通信模式，各信道通过时分进行有序利用，数据延迟控制在ms级以内，并通过临限预警功能将各危险点数值控制在安全范围之内，保证施工全过程的安全稳定。     

润滑油中磨损颗粒在线监测传感器研究进展*

油液监测是判断设备健康状况和提供设备故障隐患预警的有效方法。综述了用于监测润滑油中磨损颗粒的最新各类在线传感器的基本原理,包括批量磁吸附式传感器、微流体电容传感器、金属扫描传感器、双层平面线圈传感器、超声波传感器和光学传感器等,并讨论各种传感方法的优缺点以及未来发展面临的挑战;指出了高通量、高灵敏度、能区别金属与非金属磨粒、可采集磨粒图像信息的集成式传感器是未来研究的重点,集成式、智能化、无线传输的传感器是未来研发方向。     

装配式管廊接缝渗水监测技术研究

管廊接缝是装配式地下综合管廊最容易发生渗漏的部位,管廊日常运营维护需对接缝渗漏水情况进行实时监控,以保证内部管线安全.本文根据装配式管廊结构特征设计了接缝渗漏水监测技术方案,并进行了室内模型试验和现场渗漏模拟测试验证.模型试验结果表明,渗漏检测系统定位精度可达±0.1m,现场测试渗水位置与实际渗水位置基本一致,设计的管廊接缝渗漏水监测技术能够及时、准确发现接缝渗水情况,且监测成本不高,可推广应用于装配式地下管廊接缝工作状况长期监测.