浅析Matlab在图形学三维形体教学中的应用

Matlab作为一工程软件,在科研、工程设计等领域的应用越来越广泛,为此尝试将Matlab引入到图形学课程的三维形体教学中,使学生从抽象的理解及繁重的数学计算中解脱出来,激发学习兴趣,提高教学效率.     

用旧结原理进行问题求解的探索

本文分析了用归结原理进行问题求解的方法，并对非确定性问题提出了三种求解方法。     

基于列最近邻的线性鉴别分析方法及应用

人脸识别是模式识别中重要的研究内容,具有广泛的应用前景。为了进一步提高人脸识别中线性鉴别方法的鲁棒性,提出了一种基于列最近邻的线性鉴别方法（CBLDA）。CBLDA为每一类找到一个投影矩阵,使得人脸图像中的每一列经过投影矩阵投影后,能够更靠近类内列最近邻同时离类间列最近邻越远。当测试样本与经过其类别的投影矩阵投影后能够得到更有利于分类的结果。CBLDA类似于分块或者子图的方法,选择最近邻列作为分块的策略的主要优点：（1）列是图像的固有尺寸,会随分辨率的变化而变化,因此不需要决定分块的大小;（2）人脸具有对称性,对列求得类内列最近邻可以较好克服一些左右姿态和光照变化的影响,提高算法的鲁棒性。为了验证CBLDA的有效性,在ORL和FERET人脸数据库中与2D-LDA、2D-LPP和2D-LGEDA等二维算法进行了对比实验,结果表明CBLDA在识别率有大幅的提升,证明了算法的有效性。     

基于DCT域和DWT域的图像零水印算法的研究

零水印是数字水印技术的一个新的研究方向,它解决了水印嵌入时鲁棒性与隐蔽性之间的矛盾且更好地保护了原媒体信息。为证明零水印算法的可行性并比较基于不同频域的算法特性,提出了一种基于DCT域和DWT域的零水印算法,最后通过抗攻击测试和识别测试证明两算法的性能稳定、可行性高且各具特点,并揭示两者各自的优势领域。     

重构Authorware的控制模型

本文提出一种新的Authorware控制模型的设计方法,该模型为Authorware程序提供更实用的交互控制方式.     

基于反相灰度叠层的风景水墨画仿真算法

在艺术效果仿真算法中,中国水墨画的仿真是一个有挑战性的研究课题。为实现山水风景图像的水墨效果仿真生成,提出基于灰度层反相叠加的水墨画仿真算法。算法首先运用直方图规定化方法实现图像的8阶灰度转换,并将各灰度区域分解成层,在真实墨迹特征分析的基础上对各层"墨区"进行墨迹仿真,最后通过灰度层的反相叠加实现由远及近、由浅入深的水墨画逐层仿真模拟。实验证明,该方法生成的风景水墨图具备了水墨画应有的形态和特征,取得了一定的仿真效果。     

DCT子域辐射状分割的图像多描述编码算法

多描述编码（MDC）是有效提高不可靠网络中数据接收质量的一种新方法。结合JPEG编码中DCT子域系数的分布特点,在已有算法（MDBDS）的基础上提出了DCT子域辐射状分割系数的4描述图像MDC算法。该算法采用DC系数重复分配、缺失AC系数补零的方法获取较好的描述重构效果。实验证明,在相同压缩码率下,该算法的整体性能优于MDEZW、MDBDS等同类MDC算法。     

加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数。实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度。     

用归结原理进行问题求解的探索

本文分析了用归结原理进行问题求解的方法,并对非确定性问题提出了三种求解方法。