用数据挖掘技术进行中文地址解构的新方法

从数据挖掘的角度对中文地址解构规则的获取与应用进行研究。该文提出了一种高效自动获取地址解构规则的方法:首先利用文本挖掘技术从训练数据集中挖掘出候选规则,然后生成最终的强规则,同时构建地址元素特征词典。最后,根据获取的知识进行地址解析,提取文本地址组成元素。试验结果证实了该方法的可行性。     

面向数据表示的Cauchy非负矩阵分解

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一类广泛应用于数据挖掘和机器学习领域的重要矩阵分解模型,可从一组高维非负向量中提取出低维、稀疏和有意义的特征.标准NMF利用Frobenius范数的平方度量重建误差,虽然在一些应用场景中表现出一定的有效性,但对非高斯噪声和离群点较为敏感.由于现实世界中的真实数据不可避免地包含各种噪声,因此有必要对非高斯噪声和离群点较为稳健的非负矩阵分解模型进行研究.为此,文中提出用Cauchy估计函数取代标准N MF中的平方形式的残差.在度量样本重建误差时,充分考虑样本特征不同维度之间的相关性,以样本的重建误差作为基本的重建误差度量单元.此外,基于半二次规划推导了高效的乘性更新规则,用于求解所提出的模型.在3个真实人脸图像库上的聚类实验中验证了所提模型和算法的有效性.实验结果表明,所提算法对人脸姿态、光照和表情变化均表现出一定的稳健性,且聚类结果对参数的依赖性较小.     

有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类

提出了一种基于有监督子空间建模和稀疏表示的场景分类算法。该算法将采用非监督方式求取所有场景类别公共字典的稀疏编码模型分解为一系列各目标函数相互独立的多目标优化问题,实现了各类别字典的有监督学习。在所有类别的字典学习完毕后,再以各子空间和的基集来对每幅图像中所有局部特征进行协同编码,并借助空间金字塔表示(SPR)和特征各维最大汇总(max pooling)构成最终图像的全局特征表示。为对算法的有效性进行验证,在4个常用的场景图像库上进行了分类实验,结果表明该算法比采用非监督字典学习的方法在性能上有了显著提升。     

一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法

近年来,基于RNN的模型架构在命名实体识别任务中被广泛采用,但其循环特性导致GPU的并行计算能力无法被充分利用。普通一维卷积虽可以并行处理输入文本,显著缩短模型训练时长,但处理长文本时往往需要堆叠多个卷积层,进而增加梯度消失的风险。针对以上问题,该文采用可通过参数调节感受野范围的空洞卷积,并引入了带有残差连接的门控机制,以强化有效信息,降低无效信息的影响,同时改善梯度消失问题;针对字向量表示能力有限的问题,该文还将字向量与其所属词的位置信息融合,以丰富文本特征。为验证所提出方法的有效性,在MSRA数据集以及Sina Resume数据集上进行了实验,F1值分别达到了92.97%与94.98%。与传统基于Bi-LSTM-CRF的命名实体识别模型相比,模型训练速度提升5~6倍,且表现优于一般的RNN架构。     

7-羟基香豆素-LGdH 复合体的合成及发光性质研究

针对有机光活性分子易于聚集、光热稳定性差等缺陷,将有机发光客体引入层状稀土氢氧化物(LRHs)层间,制备有机/无机复合发光材料。利用层板稀土阳离子与层间有机阴离子的协同作用,期望得到发光可调的多色发光材料。通过改进的均匀沉淀法制备了硝酸根型层状钆氢氧化物 NO3-LGdH,采用离子交换法将7-羟基香豆素(7HC)与表面活性剂1-辛烷磺酸钠(OS)共同引入层间得到有机/无机复合体。通过 XRD、IR、SEM、PL等表征了复合体的结构、形貌及发光性质。研究结果表明,有机物7HC在 NO3-LGdH 层板间为横向排布,OS引入可使复合体层间距明显增大,此时7HC可在层间竖直排布。复合体基本保持了 NO3-LGdH 前驱体的拉长六边形片状形貌,但形成了柱状或花状聚集体。改变激发波长可实现发光调控,得到由紫色到蓝色的复合发光材料,为新型有机/无机复合发光材料的开发和研究提供了新思路。     

产品包装设计的性格研究

主要分析了产品包装设计中不同的材料、结构、色彩、图案所具有的性格与特征，探完了不同消费人群的心理需求，最终提出了产品的包装设计如何最大程度的迎合消费者的需求，从而提高产品的销售能力。     

包装材料的品质与产品包装性格

文论述了不同包装材料的内在性格与品质,提出了包装材料的选择对产品包装的性格有一定的影响,从而也影响了整个产品在市场上的定位。最后分析了包装材料的选择与包装设计的关系。     

64Cu自动化分离装置的研制

⁶⁴Cu是近年来得到广泛关注的一种正电子核素，在核医学正电子发射计算机断层显像诊断中的应用日益增多。为实现⁶⁴Cu核素的高质量、稳定和批量化制备，自主研发了与Cyclone-30加速器配套使用的⁶⁴Cu自动化分离装置，实现了从溶靶至分离纯化过程的自动化。该装置由溶靶槽和分离纯化系统两部分组成，并通过程序设计确定操作界面、编程语言和具体编程指令。根据⁶⁴Cu核素制备工艺进行装置设计，并在完成组装后开展调试。通过一系列条件实验确认装置的工艺参数后，开展了小规模热实验验证和连续3批生产工艺验证。验证结果显示，装置运行稳定可靠，可实现远程控制，整体分离时间为3 h;⁶⁴Cu核素产品的回收率(校正后)大于90%,符合预期目标；⁶⁴Cu放射化学纯度大于95%,放射性核纯度大于99.9%;金属杂质铁、铜、锌含量低于1.5μg/GBq,钴、金、镍含量低于0.5μg/GBq。以上结果符合⁶⁴Cu团体标准且满足用于放射性药物标记的要求。综上所述，自主研发...