基于BCMCS的精密定位信息移动广播方案设计

主要研究在CDMA2000 1xEV-DO网络中建立基于BCMCS的移动广播网络方案,具体内容包括了BCMCS的介绍,广播方案的网络拓扑、基本流程图和关键技术等。方案将应用于定位信息分发业务当中,实现将从大众导航与位置服务信息处理服务中心获得的精密定位信息实时送达到用户移动终端上,解决定位信息分发业务无法实现大规模用户和快速实时送达的不足,实现更高效的传输。     

地面数字电视广播OFDM系统中子载波间干扰的消除

提出了一种基于差分调制消除地面数字电视广播OFDM系统子载波间干扰的新方法.仿真结果表明:差分调制能够有效消除频率偏移造成的OFDM系统子载波间的干扰,并且计算简单,不牺牲系统的带宽利用效率,具有很好的实用性.     

一种基于门限的改进OFDM信号压扩方案

为了降低OFDM信号的高峰均功率比,在削波技术简单直接的基础上,应用压扩技术,提出了 一种基于门限的降低峰均功率比的改进压扩方案。门限压扩方案在发射端对幅值低于门限值的小幅度 信号不进行变换,而幅值高于门限值的大幅度信号则利用对数的压缩特性进行压缩。在接收端引入一个 简单的门限判决过程,将被压缩的信号从接收信号中识别出来,然后用相应的解压缩过程将被压缩的信 号恢复为原始信号。仿真结果表明,与削波技术和传统的压扩技术相比,门限压扩以较小的系统复杂度 获得了峰均比性能的改善。     

多优先级业务流局部化多路径QoS路由算法

全局QoS路由需要获知精确的全局网络QoS状态。由于不可忽略的传播延时和处理开销，节点所获得的QoS信息总是不精确的。研究了节点只了解部分的网络状态信息的情况下，当网络中存在具有优先级差异的多类别业务流时可行的局部QoS路由策略。仿真结果验证了算法的有效性。     

软件定义网络中基于Q-学习的负载均衡算法

针对软件定义网络(Software Defined Network,SDN)的负载均衡问题,为使网络的资源分配更加合理,防止网络拥塞,设计了一种基于Q-学习的负载均衡(Q-learning Load Balance,QLLB)算法,可根据网络环境自行作出决策,避免网络拥塞,实现网络资源的合理分配.与最短路径算法Dijkstra、蚁群算法进行的性能对比结果表明,QLLB算法有效实现了负载均衡,使得各个链路的带宽利用率更加平均,吞吐量分别提升了约8％和2％,可有效提升网络性能.     

基于POE评价的高校新校区规划设计研究

以广州民航职业技术学院花都校区一期为例,从师生的角度出发,通过POE评价方法及相关量化统计处理,分别从校园总体规划、校园绿化景观、校园单体设计三大方面对其进行多方位评价,为学校改善基建设施,满足广大师生需求提供一定的借鉴。     

OFDM中基于多门限判决的比特和功率分配策略

目前，基于正交频分复用(OFDM)的多载波传输技术成为下一代移动通信技术的研究热点，对于多径传播造成的频率选择性无线信道来说，根据子信道的增益对子信道传输的比特数自适应分配，可以在满足特定比特误码率(BER)的前提下使整体传输功率达到最小。本文提出了一种基于多门限判决的比特和功率分配算法，仿真结果表明，该算法计算简单，精确度高，具有良好的实用价值。     

住宅室内照明设计的几点思考

该文针对住宅室内照明设计中应注意的问题，从科学性、美学性、经济性等几个方面加以探讨。提出了合理的照明设计的思路和方法，为室内照明设计提供借鉴。     

纸质餐具用新型防水剂P(S-DMAM)的研制

本产品是由苯乙烯与阳离子单体甲基丙烯酸二甲胺基乙酯通过乳液共聚后再与环氧氯丙烷进行季铵化反应而成,产品无毒,无刺激性,完全符合食品包装要求,广泛用作纸质餐具用品中的防水剂,不仅价格低廉而且性能优越,具有良好的经济效益和社会效益,有很大的市场前景。     

抽水蓄能机组摆度异常原因分析与处理

抽水蓄能机组振动、摆度的大小是反映机组运行稳定性的重要指标,机组70%～80%的故障都能通过振动、摆度反映出来。针对某抽蓄机组在进入稳态工况后摆度长期无法稳定且数值较大,而机架振动又较小的情况下,本文通过对机组进行稳定性试验和理论分析的方法,找出了影响机组摆度长时间不稳定且数值较大的原因为上导瓦间隙过大,提出了调整上导瓦间隙的措施,然后进行了一系列稳定性试验,证实了上述原因。对抽蓄机组摆度不稳定的原因的查找提供了新的思路和方法。