一种VoD系统视频服务器的设计与实现

论述了一种基于大容量IDE硬盘的分布式VoD系统的视频服务器的存储设计、硬件配置、数据管理模式和实现方法。     

卡拉胶提取过程中螯合去除重金属离子

重金属超标是较常见的卡拉胶产品质量问题。研究开发了在传统的卡拉胶提取工艺的碱处理环节后增加了螯合法去除重金属离子的环节,通过优化,确定了适宜的工艺条件为添加0.01%EDTANa2和0.075%KH2PO4、以40℃处理10min,可有效却除重金属离子,方法简单、效果好。     

语音识别关键技术研究

采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音声学建模是大词汇连续语音识别取得突破性进展最主要的原因之一,HMM本身依赖的某些不合理建模假设和不具有区分性的训练算法正在成为制约语音识别系统未来发展的瓶颈。神经网络依靠权能够进行长时间记忆和知识存储,但对于输入模式的瞬时响应的记忆能力比较差。采用混合HMM/ANN模型对HMM的一些不尽合理的建模假设和训练算法进行了革新。混合模型用神经网络非参数概率模型代替高斯混合器(GM)计算HMM的状态所需要的观测概率。另外对神经网络的结构进行了优化,取得了很好的效果。     

.基于神经网络的中医面诊证素辨证的研究*

根据中医诊断推理对知识的不确定性、不完全性和逻辑推理的模糊性及神经网络技术的特点出发,利用神经网络对中医面诊证素辨证进行研究,得到一个关于证素辨证的面诊神经网络结构。在MATLAB上设计出这个神经网络结构,对64例病例进行辨证并对其结果进行分析。     

基于主题词频数特征的文本主题划分

目前文本分类所采用的文本—词频矩阵具有词频维数过大和过于稀疏两个特点，给计算造成了一定困难。为解决这一问题，从用户使用搜索引擎时选择所需文本的心理出发，提出了一种基于主题词频数特征的文本主题划分方法。该方法首先根据统计方法筛选各文本类的主题词，然后以主题词类替代单个词作为特征采用模糊C 均值(FCM)算法施行文本聚类。实验获得了较好的主题划分效果，并与一种基于词聚类的文本聚类方法进行了过程及结果中多个方面的比较，得出了一些在实施要点和应用背景上较有意义的结论。     

定题爬虫的设计及其关键技术实现

定题搜索引擎是新一代搜索引擎的发展方向之一,而定题爬虫是定题搜索引擎的构建关键.本文提出了一个定题爬虫系统的设计框架,详细介绍了其实现的关键技术.针对传统主题过滤算法Hopfield网页分析算法的不足,提出了自主学习的网页分析算法,提高链接于不相关页面后的相关页面被搜索的机会,同时提出了简单高效的镜像页面检测算法,最后, 用原型系统FC测试表明系统有较好的性能.