超临界CO2岩石致裂机制分析

超临界CO2是一种介于气体和液体之间的特殊状态的CO2流体,具有低黏、高扩散性和零表面张力等独特的性质。利用超临界CO2作为压裂液,有助于裂缝的起裂和扩展,同时可避免储层伤害。通过研究超临界CO2射流破岩和压裂特性,分析得到了超临界CO2岩石致裂机制。研究结果表明,超临界CO2低黏等特性使其更容易进入岩石微孔和微缝之中,在岩石内部建立大小不一的流体压力系统,使岩石发生拉伸和剪切破坏;常规流体压裂起裂压力较高,裂缝一般为单条或多条平直裂缝,大多沿着同一方向贯穿强度较高的胶结颗粒,且裂缝断面光滑、平整;超临界CO2压裂起裂压力相比于常规流体压裂低,在岩石中形成的裂缝网络较为复杂,裂缝互相连通,一般沿着强度较低的胶结物开裂,较少贯穿胶结颗粒,裂缝断面较为粗糙。该研究结果可为超临界CO2压裂技术的实施提供理论支撑。     

石油烃污染对海洋浮游植物的影响

分析石油烃在海水中的存在形式及变化和对海洋浮游植物的影响,并对石油烃污染的防治对策和存在的问题提出见解,旨在为国内对海洋石油烃污染研究提供一些借鉴.     

基于产业活动的城市边缘区空间划分方法——以北京主城区为例

城市边缘区是客观存在但却难以精确刻画的空间实体。现有划分方法往往难以兼顾研究精度和空间属性数据的匹配。本文以产业空间特征为主要依据,借助非线性回归、空间自相关和GIS等分析手段,建立了一种单因素的城市边缘区空间划分方法。并利用1996年和2001年基本单位普查数据,以邮政编码区为精细的空间基本单元,对北京主城区城市边缘区进行了实证研究。划分结果表明,北京主城的城市边缘区是环绕在主城区周边的宽窄不一、空间不连续的带状实体地域,该区域面向东、南方向的扇形拓展是未来发展的主要趋势。     

全球标准层型剖面和点位（ＧＳＳＰ）研究进展

全球标准层型剖面和点位（“金钉子”）作为全球地层划分和对比的国际参考标准，它的确立对地层学的发展有着极大的贡献。从“金钉子”确立的程序和条件的角度综述了古生物学、化学地层学、磁性地层学３类层型界线识别标志的适用性和局限性以及目前“金钉子”的 分 布 规 律，分析了传统方法在“金 钉 子”确立过程中存在的弊端。在完善传统方法的同时尝试引入定量地层学方法，将生物带的建立由实物化向数字化、虚拟化转变。此外还尝试性提出了海洋 “金钉子”的设想，为新生代地层的研究工作提供了新视野。      

新疆阿舍勒铜锌矿床三维矿体模拟及资源评估

在VULCAN的软件环境下对新疆阿舍勒矿体进行三维计算机模拟和可视化研究，建立阿舍勒铜锌矿的三维矿体模型和地质模型，以便更直观 的研究和分析矿体的形态变化规律；同时在把矿体细分为小的长方体块的基础上，利用现代数学地质统计方法中的距离反比法和普通克立格方法对矿体进行品位估算和储量计算。     

遗传算法用于多组分同时测定

采用遗传算法（ＧＡ）进行了地质样品中的贵金属Ｐｄ、Ｒｕ、Ａｕ三组分的同时测定,并讨论了遗传算法的基本原理、数学模型的建立、目标检验函数、初始值范围、搜索范围、交配、变异概率等对计算结果的影响,证明了遗传算法用于多组分测定的可行性。     

用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别

本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析，建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明，神经网络方法性能良好，可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。     

自组织神经树模型在地震综合预报中的应用

将自组织神经树模型应用于地震综合预报，并以滇西南地震区的地震资料为例进行了实际判别计算，预测的成功率达１００％。结果表明，自组织神经树方法性能良好，可望成为一种有效的地震预报方法。     

用自组织人工神经网络进行含矿预测的探讨

本文运用Ｔ．ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络模型，处理矿产资源统计预测问题，得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。