一种基于节点位置和密度的非均匀分簇路由算法

分析了现有分簇路由算法,提出了基于节点位置和密度的非均匀分簇路由算法。簇头选举阶段,考虑了节点的剩余能量,并引入竞争机制进行簇头选择;成簇阶段,综合考虑节点与基站的距离、节点密度以进行非均匀分簇,达到节点能耗均衡的效果,同时解决路由热区问题;簇间路由阶段,通过设立通信簇头节点,使簇间数据转发任务从簇头中分离,簇头节点只负责簇内的数据收集和融合,而通信簇头节点负责簇间数据传输,减少了簇头的能量消耗。实验结果表明,改进后的路由算法能够有效地均衡网络负载,并显著地延长网络的生命周期。     

基于软构件的Web办公系统的设计与实现

该文对软构件进行了研究,提出了利用DSCIE（Distributed Software Component Integrated Environment）,即分布式软构件集成环境的框架开发Web办公系统的方法。Web办公系统通过.net技术来实现。并且基于这个框架成功开发出了铁路Web办公系统。     

三峡电站水位测量及水头处理分析

总结三峡电站的水位及水头信息实时测量系统,分析三峡电站水位及水头信息的特性及对电站运行的影响,总结出合理完善的水头信号处理逻辑流程,对水电站水位及水头实时测量处理系统设计、运行提供有益的借鉴。     

JMM与double/long变量同步方法探究

Java存储模型是Java语言和Java虚拟机研究中的核心关键部分。Java语言规范规定：所有对基本类型的操作,除了对double／long类型的操作之外,都必须是原子级的。Java提供的volatile关键字可以使double／10ng变量实现变量级同步,但仍不能保证线程间同步。针对这些不足,结合实例分析了Java内存模型,syllchmnized方法,引入了硬件原语（CAS）,给出了非阻塞算法的同步策略。     

GSM网络优化中接通率的分析

接通率是衡量GSM网络运行质量重要的指标之一,本文根据GSM网络优化的基本理论,针对GSM网络中低接通率现象,对影响GSM网络优化中接通率的因素进行了细致的分析与研究,提出了一套有效可行的优化方法,逐个排除故障原因,从而达到了提高接通率、优化GSM网络的目的,并针对提高GSM网络接通率设计开发了GSM网络优化软件。最后,对实例安阳市区GSM网络中存在的低接通率等问题进行了分析及其优化,并证实了优化软件中提高接通率方法的可行性、实效性。     

一种基于无线传感器网络的路由Agent机制

提出一种能够实现高效节能路由机制的软件代理结构,在Agent推理模块部分引入遗传算子,基于聚类首领个数、与基站直接通信的距离以及聚类后的通信距离等设定适应值函数,设计一种新的基于遗传策略的路由代理算法RAGA(Routing Agent using Genetic Algorithms),仿真实验表明算法的正确性和效率性.     

一种WSN的非一致性数据故障检测机制

针对无线传感器网络数据传输过程中产生的非一致性问题,提出了一种基于无线传感器网络的非一致性故障检测机制IFDM（Inconsistent Failures Detection Mechanism）。IFDM通过采用节点不相交多重路径,比较数据包内容,判断故障路径,并实施故障节点的定位。仿真实验表明,IFDM能有效的检测出非一致性故障路径及故障节点,具有检测速度快、功耗低、时延小等特性。     

基于云计算模型的移动通信网络优化

为了最大程度地利用现有的移动通信网络资源,提升移动通信网络优化的工作效率,引入了云计算模型。结合移动通信网络优化面临的现状,在阐述云计算特征的基础上,剖析了云计算模型在移动通信网络优化中应用的可能性和必要性,并结合云计算的特点,提出了基于云计算模型的移动通信网络优化链接框架。该框架的构建为简化网络优化步骤、提高优化工作效率、降低优化费用提供了一定的理论依据,并为移动通信网络优化工作的深入研究奠定了基础。     

彩色扫描地图中线目标的矢量化方法

地图要素的矢量化是从扫描地图中获取地理信息的重要问题之一.通过分析彩色扫描地图的颜色特征,提出了一种线目标半自动矢量化的方法.该方法通过在用户选择的线目标上加一个滑动窗,采用颜色空间转换、K-均值聚类和区域生长相结合的方法对窗口内的当前线目标进行自适应分割;再通过不断地沿前进方向移动窗口和对窗口内的线目标进行分割、细化及序贯跟踪,来完成线目标的矢量化.实验结果表明,文中方法快速、准确、适应性强,对于低对比度、低信噪比的彩色扫描地图尤为有效.     

(K0.45Na0.55)0.98Li0.02Nb0.77Ta0.18Sb0.05O3-Co0.85Cu0.15Fe2O4复合陶瓷的磁电性能研究

以压电体(K0.45Na0.55)0.98Li0.02Nb0.77Ta0.18Sb0.05O3和压磁体Co0.85Cu0.15Fe2O4为原料,通过传统的固相反应法制备了(1-x)[(K0.45Na0.55)0.98Li0.02Nb0.77Ta0.18Sb0.05O3]-xCo0.85Cu0.15Fe2O4多铁性复合陶瓷,并使用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、压电测试仪、铁电测试仪和磁电耦合测试仪对物相、显微结构、压电、铁电、磁电耦合性能进行了分析。结果表明,复合陶瓷的相结构保持为(K0.45Na0.55)0.98Li0.02Nb0.77Ta0.18Sb0.05O3和Co0.85Cu0.15Fe2O4两种物相,但两者之间发生了轻微的化学反应。随着Co0.85Cu0.15Fe2O4压磁相含量的增加,复合陶瓷的压电系数从56pC/N减小到21pC/N,剩余极化强度略有降低。在压磁相含量为0.2时可获得4.3mV·cm-1·Oe-1的最佳磁电耦合系数。