核电压力容器用钢板发展和宝钢的研制现状

简要介绍了核电技术发展历程,根据核电站安全设计要求和与常规产品性能要求比对论述了核电用金属材料的要求,以AP1000机组为例重点介绍了核电压力容器所需钢板要求和宝钢开发的核安全壳、稳压器、安注箱用碳钢和不锈钢板产品研制现状和工程应用情况.     

基于形态学Top-Hat算子和知识处理的目标识别方法

提出了一种基于形态学Top—hat算子和目标形态特征以及空间关系知识处理的目标识别方法。该方法先对SPOT图象进行开Top—Hat和闭Top—Hat运算，以突出目标，抑制背景，然后根据目标固有的形态特征，对目标进行形态滤波．最后利用目标的空间关系特征进行进一步处理，去除虚假目标点。实验表明，该方法对复杂背景的SPOT图象上似圆状目标识别取得了良好的效果。     

结合NSS和小波变换的无参考图像质量评价

为了度量不同失真类型的图像质量,提出一种基于小波多尺度变换的无参考质量评价方法。该方法根据自然场景统计(NSS)模型中小波多尺度变换子带能量在对数域的线性分布规律,利用失真条件下变化缓慢的高尺度子带能量预测理想图像的低尺度子带能量,同时对一些不适合失真类型进行能量补偿,最后通过量化失真图像的预测值和实际值之间的能量差异来度量图像质量。实验结果表明,该方法与主观评价方法有较好的一致性,且在总体性能上优于当前相关文献的方法。     

空域和频域联合特征挖掘的无参视频质量评价

针对视频压缩等处理导致视频失真的问题,通过对视频质量感知特征的分析,提出一种空域和频域联合特征挖掘的无参考视频质量评价方法。该方法主要提取了空域和频域联合感知特征,包括灰度-梯度共生矩阵、空间熵、谱熵、相关熵以及自然指数特征。在提取视频特征的过程中,通过计算视频帧特征方差来表示整个视频的特征,比传统方法中取视频帧平均值更有利于区分不同失真类型的视频。最后,使用支持向量回归模型构建了感知特征与视频质量之间的关系。该方法在LIVE和IVP 视频数据库上的实验结果表明,提出的方法相较当前文献报道方法,有着更好的性能。     

基于激光技术的引信测试装置分析

激光引信是随着激光技术的发展而出现的一种近炸引信,已被应用于导弹及一些常规弹药中,本文主要介绍一下激光引信的测试装置的设计及测试分析,该测试装置主要有激光发射电路、激光接收电路和控制电路三部分组成,本测试装置与被测件一致具有六个象限即六个发射和接收窗口,可以分别模拟某个窗口单独发射信号也可以相邻两个窗口发射信号,由于激光技术的诸多优点和技术人员对其的深入研究,越来越多的产品开始应用了这种技术,所以激光技术的应用在未来会更加普遍。     

双辊铸轧薄带钢侧封板热应力的数值分析

采用有限元法模拟了双辊铸轧薄带钢工艺中侧封板的三维温度场和热应力场。通过对侧封板的温度和应力的耦合数值模拟 ,得出了在铸轧过程中侧封板的温度和热应力的分布规律。根据热应力分析了侧封板裂纹产生机理 ,得出侧封板产生裂纹的位置与实验结果相吻合 ;同时分析了不同预热温度对侧封板温度和热应力分布的影响 ,得出了侧封板的最佳预热温度范围     

基于轮廓波数字水印的JPEG图像质量评价方法

半参考图像质量评价方法是一种利用原始图像的部分信息对失真图像进行质量预测的方法,提出了一种基于轮廓波变换数字水印的JPEG图像压缩半参考质量评价方法。首先参考人类视觉系统（Human Visual System,HVS）的思想,选取轮廓波变换的低频区域作为水印嵌入区域,从而生成半脆弱数字水印。然后根据已嵌入水印图像与原始图像之间的结构相似度（Structural Similarity,SSIM）的值,设计自适应水印嵌入系统,以保证水印的不可见性。最后分别在LIVE图像数据库2和TID2008图像数据库中,根据已嵌入水印图像进行数据库重建,并测试该算法的性能。实验结果对比显示,该算法与其他算法相比较,具有较好的准确性、单调性以及一致性,能够较好地反应JPEG失真图像的质量。     

改进的概率选择主动支持向量机算法

针对大多数主动学习支持向量机（ASVM）的主动学习策略只注重考察超平面附近的样本,忽略了有些距离超平面远但是支持向量的样本,而且没有考虑当前超平面是否接近实际的超平面。提出一种基于概率的主动支持向量机算法,采用一个置信因子来衡量当前的超平面接近实际的超平面的程度。实验结果都验证了该算法在分类精度与计算量方面都有了较大改进。     

风电场智能运维管控系统方案设计

介绍了一种基于大数据的风电场智能运维管控系统设计方案以及该方案的软件架构、拓扑结构和涉及到的专业技术方向。首先,从软件架构上数据、平台、业务3个方面展开,描述了对数据、对平台、对业务相关的实现方法及要求,然后,针对拓扑结构,从风场侧、运维中心、远程终端3个方面展开介绍,最后,简单阐述了该方案实现所需的专业技术要求。基于该方案实现的风电场智能运维管控系统,已经实现并在集中监控、运维管理及预警等方面得到很好的应用。