ATM网络的流量控制技术

流量控制是 ATM 网络能够对不同业务提供服务质量的保证,本文在分析 ATM 网络所支持业务的特点及其相应参数的基础上,介绍了流量控制的作用及实现途径,重点对实现流量控制的几大功能模块作了探讨。     

基于支持向量机的油品质量预测

以某炼油厂加氢装置的现场数据为基础，利用支持向量机技术建立了轻柴油的凝点、闪点、95%馏出温度等3个关键指标的预测模型，并且分析了神经网络和支持向量机在预测上的差异，验证了用支持向量机建立的油品质量预测模型能快速得到有效信息，从而为实现质量指标的实时预估奠定了基础。     

基于差分理论的短期负荷预测神经网络模型

电力负荷是受周期性变化以及天气等因素影响的高度非线性系统,而神经网络仅仅对已学习过的模式具有较好的范化能力。为提高神经网络的负荷预测精度,提出先对原始负荷序列进行差分运算以除去其周期性影响,然后依据相似性原理建立RBF神经网络预测模型,仿真实验表明采用该方法短期负荷预测精度有所改善。     

利用海水冲厕对城市污水处理的影响研究

研究了海水进入城市污水系统后,不同海水盐度下传统活性污泥处理系统物ＣＯＤ去除率,耗氧率,基质氧利用率的变化,结果表明,进水中海水比例小于３６％进,盐度并没有降低系统对有机物的去除效率,应用该法处理含盐废水是可行的,海水比例超过４８％时则不然,ＣＯＤ去除率显著降低,出水ＣＯＤ超过５０ｍｇ／Ｌ。     

公路路基路面设计中软基的处理技术分析

伴随着经济的发展,我国公路交通行业实现了全面进步,其中,软基处理工作决定了公路施工项目的整体质量。文章以某公路施工项目案例为出发点,对公路路基路面设计中软基处理技术的基本原则和具体应用措施展开了讨论,以供参考。     

浅谈单片机与PC机的通信设计

现今社会随着科学技术的快速发展,单片机的运用越来越广泛,被运用到了多种控制系统中去。本文将从单片机与PC机之间的通信问题出发,寻找出一种科学的、行之有效的设计方案,实现单片机与PC机之间数据双向传输的方法,并且详细介绍了两者之间具体的硬件电路和一些程序的设计。     

水力发电机组PID控制器的频率特性研究

从PID参数变化对频率特性的影响出发,研究了在不同参数条件下水力发电机组的动态行为以及频率补偿特性,从而对水力发电机组PID控制器的参数整定提供依据,使水力发电机组获得良好的调节品质。     

数字全息显微术应用于微器件的测量研究

利用数字全息显微测量的方法进行微器件测量,以实现微小形变或者微小位移的测量,继而进行反馈调节,实现实时监测.在学习数字全息的基本理论的基础上,建立无预放大数字全息显微测量系统,对MEMS微器件进行测量.基于菲涅耳近似的再现算法编写了数字全息再现的程序,用频谱滤波的方法对全息图中对图像质量有严重影响的零级项、孪生像进行了有效的抑制,从而使成像质量得到提高,最终获得了其再现三维轮廓,刻槽深度为160nm,栅距为430μm.     

基于支持向量机的位置相关计算

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,该理论主要研究在有限样本下的学习问题.为了得到最佳的推广能力,支持向量机方法在模型复杂度和学习能力之间寻求最佳折中,妥善解决了机器学习中常见的过学习问题.将该方法应用在信号指纹定位技术的第二阶段,即在线阶段,以数据采集阶段采集到的数据为基础,建立了接收信号强度为输入,对应位置坐标为输出的模型.最后用测试样本检验该模型,定位结果验证了支持向量机在小样本情况下的学习能力.