层理白云岩力学特性及隧道围岩位移特征研究

为探究贵阳地区层理白云岩力学特性及受层理影响的白云岩隧道围岩位移特征规律,对取自贵阳某隧道工程施工现场的层理白云岩试件进行了单轴压缩、巴西劈裂和电镜扫描(SEM)试验,并对5种层理倾角下的白云岩隧道工况进行了数值模拟分析。研究结果表明:层理白云岩抗压强度较高,随着层理角度增大,抗压强度呈先减小后增大趋势;试件破坏形态分为劈裂破坏、压剪滑移破坏及压碎破坏三种,且抗压强度大小为压碎破坏>劈裂破坏>压剪滑移破坏;层理白云岩抗拉强度具有一定的离散性,随着层理角度增大,抗拉强度整体呈下降趋势;层理白云岩岩质处微观结构排列有序,形状多呈规则的多面体,整体结构面较平滑完整,颗粒间的紧密程度较高;夹层处微观结构排列杂乱无规律,微观颗粒形状大小不一且不规则,颗粒间的结合较松散;白云岩隧道受层理影响,22.5°层理隧道围岩位移最大,隧道最大位移发生于隧道与层理交界区域,设计时可对该区域加强支护,从而达到有效控制围岩位移的目的。     

框架元素语义核心词自动识别研究

该文基于汉语框架网,利用框架核心依存图形式化地表示一个汉语句子,使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图,需要提取其中框架元素的语义核心词。该文较为系统地描述了框架元素的语义核心词的识别问题。我们利用条件随机场模型、最大熵模型和支持向量机模型来识别框架元素语义核心词,并分别对这三种不同的模型所选的特征集进行了分析,且通过构造不同的特征模板进行对比实验,选取其中较优的特征模板和模型。结果表明,条件随机场模型具有较好的识别性能,在对其特征模板做进一步改进的基础上,识别效率也得到一定的提高。其中对简单型和复合型短语类型框架元素语义核心词识别的平均正确率分别达到了97.34%和94.03%。     

基于多词块的框架元素语义核心词自动识别研究

抽取一个句子的核心依存图是对句子进行语义理解的有效途径。在CFN自动标注的基础上,只能得到框架依存图,为了把框架依存图转换成框架核心依存图需要提取每个框架元素的语义核心词。该文提出了基于多词块标注的框架元素语义核心词识别和提取方法,通过对比分析,给出了多词块和框架元素的融合策略,并建立了在多词块标注基础上提取框架元素语义核心词的规则集。在6 771个框架元素上的实验结果显示,采用该文的方法和规则集提取框架元素核心词的平均准确率和覆盖率分别为95.58%和82.91%。     

氧化钙对煤矸石粉末陶瓷涂层耐蚀性的影响

本文采用含多种氧化物的煤矸石粉末,以加钙活化的煤矸石和未加钙的煤矸石两种配方为涂层骨料,用热化学反应法在Q235钢表面制备陶瓷涂层.通过XRD分析球磨前后粉体及陶瓷涂层的相结构,并分析涂层的抗热震性和耐蚀性能.结果表明,通过热化学反应法制备煤矸石陶瓷涂层是可行的,制备过程中产生Al6Si2O13、Al2 SiO5、AINi、CaAl2 Si2O8及玻璃新相.涂层的性能比基体有了很大的提高,其中煤矸石陶瓷涂层的耐酸、碱、盐性分别提高4.31倍、2.08倍、2.06倍;加钙煤矸石陶瓷涂层分别提高9.79倍、2.38倍、2.86倍.