面向复杂产品协同开发的数据集成方法研究

目前通用数据集成方法无法满足复杂产品协同开发的需求.在分析复杂产品协同开发特点的基础上,提出了一种基于网格与RDF技术的数据集成方法.该方法采用网格技术解决数据源的分布性和异构性,利用RDF技术解决数据源间的语义异构,并通过基于服务质量的数据源选择方法得到符合条件的数据源.最后,用实例验证了该方法的实用性与有效性.     

定性与定量相结合的任务调度方法

针对在复杂产品虚拟样机协同设计阶段的任务调度中存在的问题,建立了定性与定量相结合的调度模型,提出了基于遗传算法的模型求解策略.调度模型通过引入调度主、客体的隐性知识,综合考虑定性指标与定量指标对协同设计的影响;模型求解策略能在满足任务约束的前提下快速求得模型的最优解.实例结果表明,该调度模型及模型求解策略是有效的,能大幅缩短协同设计时间.